时间过得真快,转眼间就要到春节了,春节的钟声已经在远方轻轻地响起。
此时你可能正在赶路的途中,可能已经围坐在家人的身旁,也可能仍在工作的岗位上忙碌着,不论你身处何方,在此祝愿你:
旅途平安,家庭和乐,工作顺利。
提前祝你春节快乐,万事如意!
说到时间,在编程世界中,可是个富有挑战性的话题。从一个简单的日历应用到复杂的时间序列分析,时间处理无处不在。但是,直到现在,许多程序员仍然在和冗长的 API、时区转换的复杂性,以及 Python 自带的 datetime 模块的局限性斗争。
此时,如果你听说有一个 Python 库能提供一种更加直观和友好的方式来操作日期和时间,你会如何反应?
这正是今天的主角 Arrow 提供的功能所在 —— 一个更好用的日期和时间库。
什么是 Arrow?
Arrow 是一个被称为程序员的时间处理利器的 Python 库。
从诞生起,它就是为了填补 Python 的 datetime 类型的功能空白而生的。
如果你曾经苦于 datetime 、time 和 calendar 等库带来的使用不便,或是时区转换让你头疼,那么 Arrow 将会是你的新朋友。
它的名字灵感来源于 “时间之箭”,意在强调它的快捷和功能性,而且还受到了 moment.js
和 requests
库的启发,你可以期待它的如同后两者一样的易用性和强大功能。
项目地址:**https://github.com/arrow-py/arrow**
安装
Arrow 不是 Python 的标准库,但它非常容易安装。你只需要一个简单的 pip 命令:
pip install -U arrow
基本使用
Arrow 为日期和时间的处理提供了全面而简单的功能。用它来替代 Python 的 datetime 类型,你会发现很多事情变得轻松了。
创建和格式化时间
import arrow # 从字符串、时间戳或其他格式直接获得 Arrow 对象 arw = arrow.get('2013-05-11 21:23:58') # 如: 2013-05-11T21:23:58+00:00 # 获取当前 UTC 时间 utc = arrow.utcnow() # 如: 2024-02-02T14:08:17.462608+00:00 # 时间偏移 utc_shifted = utc.shift(hours=-1) # 如: 2024-02-02T13:08:17.462608+00:00 # 格式化时间输出 formatted_time = utc.format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss ZZ') # 如: 2024-02-02 14:08:17 +00:00 # 当前本地时间 a = arrow.now() # 如: 2024-02-02T22:15:02.779458+08:00 # 特定时区当前时间 b = arrow.now('America/New_York') # 如: 2024-02-02T09:17:52.297905-05:00
创建时间、转换时区、格式化时间输出都几乎是一行代码的事情。
时区转换
# 将 UTC 时间转换为特定时区的时间 local = utc.to('Asia/Shanghai') # 如 2024-02-02T22:08:17.462608+08:00
Arrow 深知程序员常常需要处理各种复杂的时区问题,因此为此提供了非常直观的操作方法。
这里列出了一些常见的时区代码及其对应的城市或地区,请参考:
时区代码 | 对应城市或地区 |
---|---|
‘UTC’ | 世界标准时间 |
‘Europe/London’ | 伦敦时间 |
‘America/New_York’ | 美国纽约时间 |
‘Asia/Shanghai’ | 中国上海时间 |
‘Asia/Beijing’ | 中国北京时间 |
‘Europe/Paris’ | 法国巴黎时间 |
‘Asia/Tokyo’ | 日本东京时间 |
‘Australia/Sydney’ | 澳大利亚悉尼时间 |
‘America/Los_Angeles’ | 美国洛杉矶时间 |
‘Asia/Kolkata’ | 印度时间 |
‘Asia/Dubai’ | 迪拜时间 |
‘America/Sao_Paulo’ | 巴西圣保罗时间 |
‘Africa/Cairo’ | 埃及开罗时间 |
‘Asia/Seoul’ | 韩国首尔时间 |
这个表格列出了一些常见的 IANA 时区代码及其对应的城市或地区。
高级功能
随着你的使用深入,你会发现 Arrow 有许多其他高级功能,例如处理 ISO 8601 标准或者生成人性化的时间表述等。
人性化时间
a = arrow.now() b = a.shift(hours=-2) # 输出相对现在的时间 print(b.humanize()) # 如: 2 hours ago # 甚至支持本地化 print(b.humanize(locale='zh')) # 2小时前 # 相对于特定时间 print(a.humanize(b, locale='zh')) # 2小时后
Arrow 提供了本地化功能,让你能够以多种语言表述时间差。
时间戳处理
# 获得时间戳 timestamp = local.timestamp() # 如: 1706882897.462608
不再需要复杂的转换,一个方法调用,你想要的时间戳就在你面前。
实践
这里是把 Arrow 用于你的 Python 项目的一些小提示:
-
尝试将 Arrow 用于处理日志文件中的时间戳。
-
使用 Arrow 来处理用户跨多时区的时间显示问题。
-
将 Arrow 集成到你的 Web 应用中,提供更加友好的日期时间展示。
总结
Arrow 为 Python 项目中涉及日期和时间的处理提供了一种更清晰、更高效的解决方案。
它优雅地解决了 datetime 无法解决的问题,并且极大地改善了开发的体验。
它的安装和使用都很简单,但功能强大,不论你是在做数据分析、Web 开发还是任何需要处理时间的应用,Arrow 都是一个宝贵的工具。试试看,它可能会让你对处理时间的工作爱不释手。
做时间 (Arrow) 的朋友,成就出色的自己。
以上就是“Arrow —— 时间的朋友 Python 库”的全部内容,希望对你有所帮助。
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
三、Python视频合集
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
五、Python练习题
检查学习结果。
六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
最后祝大家天天进步!!
上面这份完整版的Python全套学习资料已经上传至优快云官方,朋友如果需要可以直接微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。