python爬虫者的福音---越过反爬

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美丽动人

爬虫者的烦恼

1、用 requests 做数据采集面对要登录的网站时，要分析数据包、JS 源码，构造复杂的请求，往往还要应付验证码、JS 混淆、签名参数等反爬手段，门槛较高，开发效率不高。

2、使用浏览器，可以很大程度上绕过这些坑，但浏览器运行效率不高。

解决你的烦恼

1、将requests和浏览器合而为一，同时实现“写得快”和“跑得快”。

2、能够在不同需要时切换相应模式，并提供一种人性化的使用方法，提高开发和运行效率。

3、以网页为单位封装了常用功能，提供非常简便的操作和语句，使用户可减少考虑细节，专注功能实现。

4、以简单的方式实现强大的功能，使代码更优雅。

5、对底层进行了重新开发，摆脱对 selenium 的依赖，增强了功能，提升了运行效率。

• 无 webdriver 特征
• 无需为不同版本的浏览器下载不同的驱动
• 运行速度更快
• 可以跨<iframe>查找元素，无需切入切出
• 把<iframe>看作普通元素，获取后可直接在其中查找元素，逻辑更清晰
• 可以同时操作浏览器中的多个标签页，即使标签页为非激活状态，无需切换
• 可以直接读取浏览器缓存来保存图片，无需用 GUI 点击另存
• 可以对整个网页截图，包括视口外的部分（90以上版本浏览器支持）
• 可处理非open状态的 shadow-root

6、语法简洁而优雅，代码量少，对新手友好。

7、无数人性化设计。

• 极简的语法规则。集成大量常用功能，代码更优雅
• 定位元素更加容易，功能更强大稳定
• 无处不在的等待和自动重试功能。使不稳定的网络变得易于控制，程序更稳定，编写更省心
• 提供强大的下载工具。操作浏览器时也能享受快捷可靠的下载功能
• 允许反复使用已经打开的浏览器。无须每次运行从头启动浏览器，调试超方便
• 使用 ini 文件保存常用配置，自动调用，提供便捷的设置，远离繁杂的配置项
• 内置 lxml 作为解析引擎，解析速度成几个数量级提升
• 使用 POM 模式封装，可直接用于测试，便于扩展

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​关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

最后祝大家天天进步！！

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