金融工程现在用python多吗？

在金融工程领域，Python不但在用，用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。

也有一些例外：

1、过去形成了其他语言为主的体系，比如平台以C++编写，API都是C++的，老人也熟练C++，那么他们以C++为主。

2、有些机构以研究为主，也许他们使用Matlab，R。

3、C++、JAVA、VB等各种语言的天才Coder，我只能远距离膜拜，你们用汇编也比我的效率高十倍，你们是我心目中的神。

再描述一下自己，按照知乎上的分类，我应该算一个Trader，一个会写程序的Trader。我的工作是分析数据、发现规律、制定和验证策略，然后交易，然后优化调整，往复循环。我们用自动交易，但高频交易不是我的范围。

我个人是从C/C++转向JAVA，然后又转向Python，原因无他，效率。人的精力有限，写程序的时间多，交易赚钱的时间就少，我的团队也非常认同我的想法。

我偏好Python的原因：

1、正确就是效率。越复杂、越低级的语言，出错率越高，BUG导致数据分析错误、交易策略程序崩溃，轻则错失交易机会，重则交易策略本身导致亏损，那种欲哭无泪的感觉...

2、Python重在开发效率，设想同一个交易策略，我已经完成回测，给老板打报告申请交易额度了，而你还在调试C++，老板不会认为你勤奋，老板会认为你是某种动物，再往远想想，比如年底咱俩的红包厚度...。

3、Python的性能不差，Python还是调用C库，再考虑PVM，其实和C的性能差别基本上可以忽略不计。确实在乎相差的微小性能，建议花2万块买个最新的MAC PRO，直接秒杀。你说什么？单位不给拨预算？为了快感，自费行不行？。

4、语言不是主要性能瓶颈，网络、设备等造成的影响更大，比如C++程序快了2us，而网络延迟就耗去了1ms。

我熟悉的同行，了解Python的，有能力的都在往Python转，也有一部分是程序员说了算，转不了的，你们懂的。

再扒一扒前面几个例外情况，这部分作为娱乐，不属于内容：
第一种，就是有历史积累的那种，说的好听是知识库，说的不好听那就是历史包袱。老平台上绝大多数策略都已经失效了，早都该推倒重来了。
第二种，那些卖分析报告的，那些用Matlab，R的，也许可能还是个实习生，甚至从来就没有交易过，他的报告可靠吗。再进一步，如果报告是可靠的，他为什么不自己交易，再造一个文艺复兴，为什么要告诉你呢，他是大傻？或者买报告的是大傻？

两天没来，关注的人多，澄清一下。发这贴的时候深夜刚加完班，在车上手机草草打的，言辞草率，对兄弟不敬，先道歉。

A股行情火爆，这几天都在加班，刚睡醒，说错了请包涵。今年执行策略有几个不错，如果大家有兴趣，我可以分享两个，当然还是讨论Python在金融工程的应用为主。

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