一天“速成”python网络爬虫后,我明白了一个道理

本文探讨了Python作为热门编程语言在互联网行业的崛起,特别关注了网络爬虫的误解。作者强调了学习Python时打好基础的重要性,指出真正意义上的网络爬虫涉及复杂的技术知识,而非简单的网页抓取。作者提供了学习Python的全面路径和资源链接。

随着机器学习、人工智能在互联网行业中的大热,算法领域程序员薪资的水厂船高,Python逐渐成为一门明星编程语言。Python编程语言以其简洁的语法特点、清晰的代数逻辑,以及海量的第三方库而著称。所谓人生苦短,我用Python,越来越多的人开始投入学习。据说,部分地区的小学生信息课程甚至也加入了Python。实在是大势所趋,势不可挡。

诚然,早在两年前,我就在某个星期通过自学掌握了Python,之前在硕士阶段的实习中也熟练使用过这门语言。不过,因为我本身也只是一名转行的程序员(我的本专业是材料科学),计算机基础并不深厚,对所谓的网络爬虫所知甚少。

那么,Python爬虫究竟是什么呢?

在耗费了一天时间浏览各种各样的“教你写Python爬虫”营销类文章后,我大致摸清了这些文章是在说什么。

总结起来,三句话:

1、 用Python连上特定的网站。

2、 用Python抓取网页信息,拉到本地。

3、 解析拉取的信息,存储或者可视化

说实话这个套路让我相当崩溃。这就好比你点开了一个图片网站,找了个图片的网址,然后根据这个网址把图片下载到了本地……这与其说是教网络爬虫,不如说是在教Python的应用……

我进一步查阅了一些资料,发现现实意义下的爬虫,其实远没有这么简单。常见的爬虫,比如搜索引擎爬虫,承担的是人们海量点击、搜索下的信息爬取和页面呈现。这其中涉及了许许多多计算机网络算法与数据结构的知识,对前端的知识要求也很高。比如,你要提升爬虫效率,是广度搜索还是深度搜索?你要应对网络问题,应该如何处理高并发高负载?你要面对诸多网站的反爬机制,应当怎样在合理合法的情况下拉取数据?这些问题,都不是一两天工夫能教会的,需要长期的技术磨砺和经验积累。

不得不说,急功近利的吹嘘所谓“速成网络爬虫”,实在不可取。纯小白入门,也不应该上手就学这种鸡肋的“爬虫”,而是应该先打好计算机知识的基础,至少应该先熟练掌握Python。

在我看来,Python的学习,完全不需要给这些培训机构和营销号送钱。如果你英语不错,直接看官方文档。如果不想看英文,买一本经典教材,老老实实敲一遍代码。如果喜欢在线学,网上免费且优质的学习资源也有很多。至于说爬虫,等你熟练掌握了Python再学也不迟。

最后贴一段,我在了解了营销号口中的“爬虫”之后短时间速成的一段代码。其基本思路就是我上面说过的123。1,连接图片网站,带上搜索关键词(这里以迪丽热巴为例);2,用正则表达式抠出图片地址;3,根据地址把图片下载到本地。

之后是效果图

当然了,如果你真的想学好所谓爬虫,最好还是先学好计算机基础知识,特别是网络和算法知识,并熟练掌握一门编程语言(其实Python并非唯一选择,Java、PHP、Go等都可以写爬虫)。我这种半成品离真正的网络爬虫还差了八万里的距离。这篇文章其实只是在揭示一个道理:要想功夫深,哪能不吃苦。

这世上,所有教人速成的把戏,都是骗人的。

关于Python技术储备

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Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

在这里插入图片描述

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

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光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

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