如何入门Python数据分析的清单

入门Python数据分析分3步就可以完成。

第1步，基础入门

很多人喜欢搞一本厚厚的书来看，虽然看完了但是还不会用Python，这是最大的悲哀。

伤心吧？难过吧？

其实，你只需要，看菜鸟教程网站的这个教程就足够了，网站地址：

Python 基础教程 | 菜鸟教程

上面的教程足够简单，我当时是用1周时间看完，就可以写代码做简单的数据分析了。当然，我是有R数据分析基础的，所以看起来会快些。没看懂，多看几次就会了。
 

第2步：数据分析进阶

推荐一本书《利用Python进行数据分析》，这本书在豆瓣评分是8.5分。

有能力的尽量看以英文版，技术书翻译过来味道都变了。如果你是懒的找电子版，可以在我的微信公众号：猴子聊知识，中回复“资料”有电子版给你准备好了。（别叫我雷锋，因为我就是啦）

当看到书里涉及到到统计概率知识看不懂的时候，这时候反过来再学习统计概率的知识。

很多人错误的学习方式是，先学习统计概率，再去学习数据分析编程工具（Excel，Python，R）。最后抱怨太难了，学不会。

这其实学习方法是错误的。这是为什么呢？

有两个原因：

1）因为很多统计概率讲的都是复制的数学公式，却不讲统计概率在生活中如何应用的。这样造成的结果就是你学习了很多，但是也忘记了很多。

2）统计概率知识大多数时候是理论基础，如果不结合数据分析工具（Excel，Python，R）来使用，你肯定学不会。

比如你学习了四分位数的理论，但是如何在实际中使用的，你不会数据分析的工具，你当然不会用了。

但是如果你会数据分析的工具，实际操作就一行代码，四分位就计算出来了。你当然兴奋了，一高兴学习兴趣也就上来了。

所以，我的建议，也是正确的学习方式是：先学习基础的数据分析工具用法，当遇到统计概率知识的时候，再来补这个知识，边学习边用数据分析工具实现一遍。

3. 数据分析高级-统计概率知识

统计概率知识学习其实很简单，只是很多老师和书把这个东东讲复杂了。用一张图你就可以学会统计概率：

简单解释下，上面的图。

如果你的学习目的是：提高认知，将统计概率应用在生活中，用于指导你面对重大决策时做出最好的选择，你的应该看《赤裸裸的统计学》这本书就够了。

如果你的学习目的是：学习大数据的基础知识：统计概率，希望成为数据分析师，实现升职加薪的目的，那你的学习参考书是《深入浅出统计学》或者《商务与经济统计》。

《深入浅出统计学》适合没有任何统计概率基础的人学习，这本书足够有趣和简单。

如果你之前上学学习过一些统计概率的课，但是最后还是把课堂学的内容还给了老师，你应该选择看《商务与经济统计》这本书来重新巩固你的基础知识。

这些书的电子版也放到我的微信公众号里了（对你就是这么好，么么哒）

4. 学习遇到困难，去哪找帮助？

只要是学习就会遇到困难，遇到困难怎么办呢？

1）首先，你需要使用某搜索引擎查找问题（你知道我说的不是百度），一般都能查到你问题的答案。学会用英文搜索真的很重要。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

 最后祝大家天天进步！！

上面这份完整版的Python全套学习资料已经上传至优快云官方，朋友如果需要可以直接微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。