「Python」数据分析师需要掌握到什么程度？4条告诉你

最近经常收到小伙伴们的留言：做数据分析要精通Python吗？今天们就来好好盘一盘这个话题。

0基础想入门的小伙伴，如果你决定学习数据分析，却没有编程经验，那么这篇内容会非常适合你，让你的困惑得以解决。

做数据分析要精通Python吗？

要学习数据分析，Excel、SQL、Python是我们必须学习使用的工具。而对于没有编程基础的初学者来说，在一听到要学习编程语言时，可能会产生这样的疑惑：难道入门数据分析还得先成为一名软件开发人员吗？

当然不是。

很多人对用Python进行数据分析有这样的误解：我必须得精通Python编程才能做好数据分析。于是报了Python入门课程，买了若干本Python编程书籍，完成小的软件项目来学习Python……就这样过了三个月，码代码很快乐，但是你会发现，这样下去自己就要往Python开发人员方向走，而非Python数据分析人员。

事实上，完全没必要非常精通Python，你只需要在入门的基础上，学好4个数据分析的Python库即可解决数据分析问题。

Numpy：

Numpy是Python科学计算的基础包。它除了为Python提供快速的数组处理能力，还是在算法和库之间传递数据的容器。对于数值型数据，NumPy数组在存储和处理数据时要比内置的 Python数据结构高效得多。此外，由低级语言（比如C和Fortran）编写的库可以直接操作NumPy 数组中的数据，无需进行任何数据复制工作。因此，许多Python的数值计算工具要么使用NumPy 数组作为主要的数据结构，要么可以与NumPy进行无缝交互操作。

Pandas：

Pandas提供了快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数，兼具NumPy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库（如SQL）灵活的数据处理功能。它提供了复杂精细的索引功能，能更加便捷地完成重塑、切片和切块、聚合以及选取数据子集等操作。因为数据操作、准备、清洗是数据分析最重要的技能，所以Pandas也是学习的重点。

Matplotlib：

Matplotlib是最流行的用于绘制图表和其它二维数据可视化的Python库，它非常适合创建出版物上用的图表。虽然还有其它的Python可视化库，但Matplotlib却是使用最广泛的，并且它和其它生态工具配合也非常完美。

Scikit-learn：

Scikit-learn是Python的通用机器学习工具包。它的子模块包括分类、回归、聚类、降维、选型、预处理，对于Python成为高效数据科学编程语言起到了关键作用。

数据分析必备工具：Excel、SQL为主

在大部分的课程宣传中，Python 是数据分析必备法宝，但这其实是个误区。这个误区是因为没有以目标岗位为主，同时没有咨询在职的数据分析师朋友。

其实大多数数据分析师在实际工作中应用Excel 、SQL比较多，尤其是初级的岗位。而中高级的岗位，初学或者转行最开始是进不去的，那么我们学习数据分析首先就是为了入行，然后再职场升级，Python一般在职场升级时是加分项。想要入行，有SQL、Excel基础一定是非常重要的前提，特别是Excel，对于刚入门的小伙伴们来说学习起来很友好，所以我们入门的工具务必以Excel、SQL为主！

业务理解能力更重要

基础很重要，入门很重要，但90%的人在面试时不通过的原因，就在于对业务的理解不够。

为什么？请看招聘JD：

所有红框标注的都是业务，数据分析技能只是辅助工具，真正的数据分析是要建立在充分理解业务的基础上，用数据分析驱动业务发展，如果只会技能就只能当个取数工具啦！

理论基础也不能缺

工具的使用是需要理论来指导，所以，学习数据分析，理论基础非常重要。

• 最基础的理论是统计学：需要明确数据准确性，基本的归回分析、相关分析、聚类分析等内容。

• 数据分析常用分析and思维方法：金字塔原理、决策树、指标体系认知等。

• 对于用户属性的认知，常用的用户分析理论：用户画像、用户行为路径、用户生命周期等。

• 对于产品的认知：产品优化方式，埋点知识等。

• 对于所应用行业业务的认知：比如零售领域，动销率是什么，动销率的变化，会受什么影响等。

• ......

工具的使用熟练程度，决定了基础，这个基础是做数据分析的门槛，也就是如果工具掌握了，那么让你做什么你能做，但是给你一个问题让你解决，你可能会无从下手，因为对这个问题的理论、业务层面的认知不够深入。

所以，想要系统全面的掌握数据分析知识，理论、技能、业务、实战一个都不能少。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

 最后祝大家天天进步！！

上面这份完整版的Python全套学习资料已经上传至优快云官方，朋友如果需要可以直接微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。