利用Python进行科研数据分析可视化（学习笔记）

最近感觉没啥有意思的推文写了，就想着把自己目前抽空看的Python有关的书籍进行写写，一来是自己认真从头到尾学习一本书；二来是顺带将自己的学习笔记分享出来供大家参考；三是为之后的科研工作铺路。

为啥要学习Python这个工具呢？我总结了以下几点：

• 免费开源的工具：永远不需要你费劲的去找破解版本，永远不需要担心版权的风险；不像目前大家用的Origin、Graphpad等科研绘图工具，需要到处去找PJ版本或者花钱购买；

• 功能强大：拥有多个内置库和第三方库，可以干的和不可以干的它都可以干。从数据爬取，到数据分析，到数据可视化，一整套流程在一个软件内完成即可；比如某个药物数据库，你要搜索一味药，出来的数据非常多你又不能下载，这个时候你就可以编写个爬虫工具自动爬取，直接在Python进行分析、科学绘图即可；

• 有前景的工具：以下是某网站本月编程语言的排行榜，这也会促使更多地人去用他，新的工具也会越来越多，只会越变越好，不会一成不变；

基于上述结论，学习Python其实是有必要的，小编深有体会，最近用这个工具做了点东西，确实很快，很好。但是Python也有它的缺点，而且是不可避免的缺点：

• 学习周期长：小编现在听了也有将近几百小时的Python课程了，也潦草的看了一些书，但是现在还是不能信手拈来，可能得学习个一两年吧，才能勉强上手，但也因人而异；所以没有大量时间来进行学习的同学，直接绕过，或者对工具的使用没有探索心的，直接避坑；

• 学习内容多：Python的处理工具都是使用一些库进行处理的，每个库都有很多不同的函数对应不同的功能，需要记忆的内容比较多。但事实是，一开始用起来确实需要查这个找那个，一但用的时间长了，就会熟悉了，但这个时间可能是一年半载而已，但也是因人而异；

• 效率问题：Python更适合大数据的处理，比如成千上万的数据，如果要处理小数据，也可以，就是效率有点慢；比如你只有十几个数据，那直接用一些简单的绘图软件做了就完事了，但用Python可能得编辑代码，得花点时间，效率有点慢；

所以了解了优缺点，你再考虑要不要学习Python，或者直接去试试画画图，和其他工具比较比较，你就知道自己适不适合学习了！

基于此，我们要做的是，直接从需要的内容入手！对于科研学习来说，我们最需要的就是科研数据的分析和绘图，或者有时候要进行科研数据的获取。所以，小编找了一本书，叫做《利用Python进行数据分析》，小编也是边学习，编写推文，写作笔记和大家一起分享，以下就是这本书：

以下是学习目录，小编会根据学习的内容，进行自我消化，然后写出适合研究生学习的推文。

好了，接下来，让我们一起学习利用Python进行科研数据分析可视化吧！

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

 最后祝大家天天进步！！

上面这份完整版的Python全套学习资料已经上传至优快云官方，朋友如果需要可以直接微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。