普本英专大四,请问自学SQL和Python能转数据分析吗?

自学SQL和Python有助于数据分析入门,但转行需补足Excel、PPT等技能及业务理解。数据分析工作强调业务能力而非单纯工具应用。提供Python学习路线和实战案例,以及面试准备资源。

首先要明确一个问题:只是自学SQL和Python不足以转行数据分析,但是自学SQL和Python当然对转数据分析找工作有帮助!

其实转行数据分析只是掌握数据分析的技能,并不一定要进入专门做数据分析的公司,现在是很多大公司都是用数据驱动业务,数据就像一个公司的血液,所以除了电商和金融,很多行业都需要数据分析人才。比如我们支持过的学员有进入游戏行业、企业服务、在线教育、汽车出行等……

下面详细结合题主背景聊一下怎么选行业和怎么学习才能达到找工作的水平吧。

1. 背景拆解

  • 大学工科专业转语言专业——非相关专业
  • 学习了一点编程,水平一般,时间较久——0基础,无经验
  • 不适合HR之类需要沟通频繁的行业——沟通能力一般

2. 自学是否能转行数据分析

作为技能提升,自学SQL、Python足以做一些简单的数据分析

作为找工作的储备,除了SQL、Python还有Excel、PPT、逻辑思维、数据报告、统计学等内容需要补充,最重要的是业务能力没有办法自学!

3. 数据分析工作要求的能力水平是什么样的?

这里其实可以反推一下:

工作要求什么能力?→这样的能力需要做什么工作?

我们在某招聘网站随意搜索了3年以下工作经验的数据分析岗位jd,如下:

总结了一下,你的工作内容可能有:

  1. 构建数据指标体系
  2. 基于业务分析数据,并建立分析模型
  3. 数据监控,根据问题分析原因并提供建议
  4. 深入了解业务,挖掘关键数据

其实你能看出工作上的能力需求:工具只辅助工作的一部分,业务才是必备的能力!

所以要想能达到工作水平的数据分析能力,必须要掌握业务能力。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

在这里插入图片描述

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

 最后祝大家天天进步!!

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