本人双非本科，30岁怎样转行学Python数据分析方向?

现在职场的竞争越来越激烈，不掌握新技能，更新自己的知识，容易被年轻的后辈超越。 有些人学外语，有些人在职场上学人处理事情的能力。

如果你的工作需要和数据交往的话，相信我，Python一定会成为你晋升的敲门砖。

首先学习python基础数据类型

python复杂数据类型；重点是list和dict因为后续数据处理读取Excel无非就这两张，这部分学了以后做了大量的练习，一定要多动手写！！！网上免费的资料太多了，只有自己写才能真正的会用；

python中的关键字、常用的语句等，if else ，for循环等等以及python中自带的函数和库，这个过程还是要多练习，从一两行代码到几十行，练习可以找课程上的老师要

python基础学完了以后做更难得练习自己写一个关于Excel读写的工具这个过程很烧脑，但是能培养程序思维！

2、第二个阶段学面向对象

关于数据分析常用的三个库pandas matplotlib numpy不多说重点还是写写写，练习资料来自于我做金融行业的贷后业务数据以及尚学堂老师提供的有200多万条的数据，做更复杂的练习，结合工作中处理成可视化的报表

3、第三个阶段学SQL

到这里我才发现老师给我制定的学习路线太好了，Sql我只学了查询，因为数据分析的话工作中也只用到查询，突然发现语法和pandas里面有好多相似之处，整体学下来只用了一天，在这里无比感谢尚学堂的好老师让我少浪费了好多时间

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

 最后祝大家天天进步！！

上面这份完整版的Python全套学习资料已经上传至优快云官方，朋友如果需要可以直接微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。