【Python爬虫框架】这5个Python爬虫框架你用过几个？最后一个秒杀全部

原创已于 2024-01-11 11:35:29 修改 · 145 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #爬虫 #开发语言 #数据库 #数据挖掘 #学习

于 2023-07-08 11:46:20 首次发布

文章介绍了Python中最常见的五个爬虫框架：Scrapy以其高效和强大的功能著称，但学习曲线较陡；BeautifulSoup适合初学者，但不支持异步和效率较低；PyQuery类似jQuery，但同样不支持异步；Requests-HTML结合了Requests和PyQuery，但也不支持异步；Selenium适用于JavaScript渲染的网页，但启动慢且需安装浏览器驱动。

Python语言拥有丰富的第三方库，使得Python成为了最流行的爬虫语言之一。而Python的爬虫框架更是让Python爬虫开发更加高效。在这篇文章中，我们将探讨5个最常见的Python爬虫框架，并分析它们的优缺点，帮助你更好地选择合适的框架。

1. Scrapy

Scrapy是Python爬虫领域最著名的框架之一。它是一个快速、高效、可扩展的爬虫框架。Scrapy自带了强大的Selector和异步处理机制，能够快速高效地爬取大量数据。

优点

Scrapy是一个非常快速和高效的爬虫框架，能够快速地爬取大量的数据。
Scrapy内置的Selector提供了强大的数据解析功能，支持XPath和CSS选择器。
Scrapy有一个强大的异步处理机制，可以同时处理多个请求，从而加速爬取过程。
Scrapy支持多种数据存储方式，包括CSV、JSON、XML、SQLite和MySQL等。

缺点

Scrapy的学习曲线比较陡峭，需要一定的Python基础。
Scrapy的定制化程度比较高，需要一定的技术水平才能进行修改和扩展。
Scrapy对于JavaScript渲染的网页支持不够完善，需要使用Selenium等工具来解决。

示例代码

import scrapy

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = "quotes"
    start_urls = [
        'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
        'http://quotes.toscrape.com/page/2/',
    ]

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.css('span small::text').get(),
                'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(),
            }

        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

2. BeautifulSoup

BeautifulSoup是Python最流行的HTML解析器之一。它可以解析HTML和XML文档，并提供了许多简单的方法来处理解析树。

优点

BeautifulSoup简单易用，对于初学者非常友好。
BeautifulSoup内置了多种解析器，支持多种格式的文档。

缺点

BeautifulSoup不是一个完整的爬虫框架，需要搭配其他库来实现爬虫功能。
BeautifulSoup不支持异步处理，因此不能高效地处理大量的数据。
BeautifulSoup的解析速度相对较慢。

示例代码

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = 'http://quotes.toscrape.com/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

for quote in soup.find_all('div', class_='quote'):
    print(quote.find('span', class_='text').text)
    print(quote.find('small', class_='author').text)
    tags = quote.find('div', class_='tags').find_all('a', class_='tag')
    for tag in tags:
        print(tag.text)

3. PyQuery

PyQuery是另一个流行的Python爬虫框架，它是jQuery的Python实现。它可以解析HTML和XML文档，并提供了类似于jQuery的API来处理解析树。

优点

PyQuery的API设计简单易用，可以快速地实现爬虫功能。
PyQuery支持链式调用，可以更加高效地处理数据。
PyQuery支持XPath和CSS选择器。

缺点

PyQuery不支持异步处理，因此不能高效地处理大量的数据。
PyQuery对于JavaScript渲染的网页支持不够完善，需要使用Selenium等工具来解决。

示例代码

from pyquery import PyQuery as pq
import requests

url = 'http://quotes.toscrape.com/'
response = requests.get(url)
doc = pq(response.text)

for quote in doc('div.quote').items():
    print(quote('span.text').text())
    print(quote('small.author').text())
    tags = quote('div.tags a.tag')
    for tag in tags:
        print(pq(tag).text())

4. Requests-HTML

Requests-HTML是基于Requests和PyQuery的Python爬虫框架。它提供了类似于Requests的API，并使用PyQuery进行数据解析。

优点

Requests-HTML使用简单，API设计类似于Requests。
Requests-HTML使用PyQuery进行数据解析，可以方便地处理数据。
Requests-HTML支持JavaScript渲染的网页。

缺点

Requests-HTML不支持异步处理，因此不能高效地处理大量的数据。

示例代码

from requests_html import HTMLSession

url = 'http://quotes.toscrape.com/'
session = HTMLSession()
response = session.get(url)

for quote in response.html.find('div.quote'):
    print(quote.find('span.text', first=True).text)
    print(quote.find('small.author', first=True).text)
    tags = quote.find('div.tags a.tag')
    for tag in tags:
        print(tag.text)

5. Selenium

Selenium是一个流行的自动化测试工具，也可以用于爬虫开发。它可以模拟用户行为，支持JavaScript渲染的网页。

优点

Selenium可以模拟用户行为，支持JavaScript渲染的网页，能够解决一些其他框架不能解决的问题。
Selenium支持异步处理，可以高效地处理大量的数据。

缺点

Selenium启动浏览器需要一定的时间，并且消耗系统资源。
Selenium需要安装浏览器驱动，有一定的技术门槛。

示例代码

from selenium import webdriver

url = 'http://quotes.toscrape.com/'
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(url)

for quote in driver.find_elements_by_css_selector('div.quote'):
    print(quote.find_element_by_css_selector('span.text').text)
    print(quote.find_element_by_css_selector('small.author').text)
    tags = quote.find_elements_by_css_selector('div.tags a.tag')
    for tag in tags:
        print(tag.text)

driver.quit()

问题：有Selenium爬不了的网页吗？欢迎评论区讨论。