去年年底，网上流传过一个段子：2022年可能会是过去十年里最差的一年，但却是未来十年里最好的一年。
如今看来，段子已成现实。
4月17日，国家统计局公布，今年一季度GDP为20.65万亿元，同比下降6.8%；
这几天，关于万达、蘑菇街各大企业纷纷“调整人事架构”的消息不胫而走。
国外形势也不容乐观。截至目前，美国失业人数达到2200万，相当于全国约1/7的员工。
这次突发的疫情像是给温水煮青蛙的人们提了个醒：千万不要低估了市场的变化和影响！无论是企业还是个人，指不定哪天突然就被灭了，而你连抬手都来不及。
未来的工作，
一定是懂技术的专业人才之间的竞争
问你一个问题：
你有没有想过，如果有一天，你的老板突然把你给炒了？告诉你，明天你不用来上班了。
纵然工作苦和累，但我估计绝大多数人都没想过这个问题，然而这个问题发生的可能性远远大于你的想象。
相信大家周末外出吃饭喝咖啡的时候都遇到过排队、等餐的困扰，想找服务员点单找不到人，一不小心就耽误了时间。
2018年云栖大会武汉峰会上，阿里巴巴的AI人工智能点单技术震撼了现场所有人：咖啡师完成30多个订单用时 2 分 37 秒，而AI 只用了 49 秒。
图片来源：阿里云栖社区
此次疫情之下，送药机器人、自动测体温机器人、物流机器人纷纷上岗……浙江医院、机场等地都部署了5G的测温巡逻机器人系统，替换一线测量体温人员工作。
这个巡逻机器人不仅效率是以前人工测温的数倍，还能在10米开外的地方精密测温，连你放一个热一点的屁，它都能检测出来。
它们百毒不侵、能够24小时不间断工作，对工作也没有抱怨、不会心理崩溃……
如今，越来越多银行都出现了机器人服务员，它们可以协助客户进行一些简单的业务办理。
德意志银行首席执行官John Cryan就说：当机器人接管工作后，数量庞大的银行员工就不得不转岗。
可以预见的是，未来你的竞争对手会越来越强劲！以你意想不到的方式出现。
惊讶吗？从本质上说，很多岗位需要进行信息搜集和分析，而这些，恰好就是计算机的强项。
对于金融行业而言，早在之前，JP 摩根 就要求全体员工学会编程技能；16岁的高盛实习生Adam Korn也直言：“现在想从事交易或分析的基金经理不懂编程很难存活下去”。
面对庞大的数据和复杂的流程时，会Python的大佬只需要敲几行代码，“唰唰唰”自动化导入密密麻麻的数据、还能自动生成股票走势图。
Python爬取精准数据，绘制成走势图
市场情况一目了然，用此方法来避免因主观预测失误带来的经济损失，并每天都可以自动挖掘到【潜力个股】。
运营人员也开始利用爬虫技术替自己工作，批量和自动化地获取客户评论和客户的基本信息，分析潜在客户并做回访。
工作效率和质量提高了很多，有更多的时间放在精进业务上。
客户评价、需求一目了然
枯燥的数据通过代码处理后，会变成可视化的图表，市场趋势清晰明了。
Python做数据分析的原理：“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”
不难发现，其实各行各业都在走向数字化和智能化：银行、金融、运营、财务……早就不用人工一个一个输数据，一条一条搜资料，而是用代码代替了。
这意味着，未来的工作，一定是懂技术的专业人才之间的竞争。
Python “碾压 ”其他语言？
是！凭实力
可能你会说，我现在过得挺好的，编程、人工智能什么的对我影响不大。
千万不要用现在的“生活状态”去衡量你的人生。
就像20年前，如果有人说，人们的生活将离不开手机，大家肯定嗤之以鼻，而今天已经是“手机不离身”的时代。
5年前，出门前大家一定会带钱包，但现在只需要带一个手机。
前两年，各企业共享单车普及，摩的师傅也提早退休了……
可见，时代正以人们意想不到的变化来掌控人们的生活，这也就是近几年来，大数据、人工智能、机器学习等领域备受关注的主要原因。
回头来看，如今Python以高效、方便、智能等优势被运用在各个领域，比如大学生自己开发游戏，策划人员抓取行业数据用于提案，电商做工具自动回复信息……
不管是否是程序员，懂Python的人，工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多，未来发展的空间也很大，学习Python的人也越来越多。
据编程语言流行指数(PYPL)排行榜显示，4月份 Python的份额猛增3.9%，稳居第一，甩开C++、C、Java成为增长势头最好的语言。
图片来源：PYPL
很明显，Python成了电子、媒体和金融领域非常受欢迎的语言，可以帮助他们准确爬取资料、客观地分析数据，提高工作效率；很多用人单位也直接明言「熟悉 Python 优先」。
▲ 熟悉python成了很多岗位的招聘要求
会Python的人确实很加分，因此学习成本也不低。
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
三、精品Python学习书籍
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、Python视频合集
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
六、Python练习题
检查学习结果。
七、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
最后祝大家天天进步！！
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