如何快速入行数据分析师？

零基础，想学习数据分析的朋友，往往有如下困惑：

网上资料一大堆，完全零基础，从哪开始入手

懒癌晚期，无法坚持完成学习

生活压力太大，想尽快找到数据分析师工作

经常遇到问题，浪费大量宝贵时间

没有项目经验，找工作经常被拒

我独创了闯关游戏学习数据分析的路线，你可以跟着来完成。

第1关：如何制定你的职业规划

制定专属于你的职业规划，明确发展方向，确定行业和项目数据，为将来简历上写项目经验做好准备：

• 如何做好数据分析师的职业规划？
• 选择哪个行业的数据分析师才能更容易找到工作？
• 如何获取行业数据来做项目？
• 实践案例：行业数据

第2关：描述统计分析

学习常见的数据指标，对数据进行探索性分析：

• 什么是描述统计分析？
• 集中趋势：平均值、中位数、四分位数
• 差异性：如何使用标准差定量分析数据的分布
• 如何从数据中识别出异常值？
• 归一化：使用标准分将分布转化为标准正态分布
• 你将挑战的实战项目：NBA球员行为分析

第3关：使用Excel进行数据分析

每一位数据分析师都脱离不开Excel。虽然现在机器学习满地走，Excel依旧是无可争议的第一工具。它是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分分析工作。

所以对于没有编程经验的你，入门选择从Excel开始，是进入这个行业最快的捷径。你将从本次课程中学到：

• 数据分析的步骤是什么？
• Excel的数据类型有哪些？
• Excel中常用的函数如何使用？
• 如何使用Exce清洗数据？
• 如何使用Excel进行分析？
• 你将挑战的实战项目：招聘网站信息分析

第4关：数据可视化

百闻不如一“见”，你将学会如何将数据分析结果展示出来给你的老板或者客户：

• 可视化有什么用？
• 常见的可视化图表有哪些？
• 如何选择图表？
• 如何用Excel对数据可视化？

第5关：业务指标

人工智能时代，数据越来越多，所以掌握数据分析已经是各行各业的通用能力。这在运营、产品经理、数据分析等招聘职位中都可以看到对数据分析的要求。这就要求你具备以下能力：

1）理解业务数据，能根据分析目标提取有用的数据。这就要求你能看懂数据。

2）会使用相关指标去分析数据，可以使用多个指标去分析一个问题。这就要求你知道常见的业务指标有哪些。

为了帮助你掌握这些职场必备能力，你将学会：

• 如何理解业务数据？
• 案例：公众号运营数据分类
• 用户数据指标有哪些？
• 行为数据指标有哪些？
• 商品数据指标有哪些？
• 推广付费指标有哪些？
• 如何选择指标？
• 案例：Facebook是如何选择指标的？
• 什么是指标体系？如何建立指标体系？
• 案例：旅游行业指标体系建立
• 什么是报表？如何设计报表？
• 你将挑战的实战项目：喜马拉雅如何用指标解决问题的？

第6关：商业分析方法

为什么面对复杂商业问题时，你仍然没有分析的头绪？面试中针对一个公司的业务场景还是不会分析？这是因为不懂常用的分析方法，你将学会：

• 什么是分析方法？
• 逻辑树分析方法：如何将复杂问题变简单？
• 行业分析方法：如何看懂行业分析报告？
• 多维度拆解分析方法：如何从多个角度分析问题？
• 对比分析方法：如何进行对比分析？
• 假设检验分析方法：如何分析问题发生的原因？
• 案例：复购率下降如何分析原因？

第7关：用数据分析解决问题

你只会运用工具得出些描述统计层面的东西，虽然你也做了很多图表，但是只是描述了分析之前已经知道的数据，比如“这个月销售有所下降”等实际情况。并没有深入分析现象背后发生的原因。为了避免这种情况，我们学习如何分析才能洞察有价值的信息。你将学会：

• 数据分析解决问题的过程是什么？
• 如何明确问题？
• 如何分析原因？
• 如何提出建议？
• 相关分析方法：如何深入分析？
• AARRR分析方法：如何实现用户增长？
• 案例：销量下滑原因分析

第8关：商业分析报告

你将学会如何将分析过程做成分析报告，然后汇报给你的老板或者客户：

• 分析报告包括哪些部分？
• 如何使用PPT制作商业分析报告？
• 常见的分析报告错误如何避免？
• 你将挑战的实战项目：淘宝婴儿数据分析

Python经验分享

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

Python学习路线

这里把Python常用的技术点做了整理，有各个领域的知识点汇总，可以按照上面的知识点找对应的学习资源。

学习软件

Python常用的开发软件，会给大家节省很多时间。

学习视频

编程学习一定要多多看视频，书籍和视频结合起来学习才能事半功倍。

100道练习题

实战案例

光学理论是没用的，学习编程切忌纸上谈兵，一定要动手实操，将自己学到的知识运用到实际当中。

最后祝大家天天进步！！

上面这份完整版的Python全套学习资料已经上传至优快云官方，朋友如果需要可以直接微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。