我在学习的过程中，深深的觉得对于成人或者进入职场的人来说，学习一门新的知识，目的不在于积累，而在于解决问题。
所以这就要求我想明白3个问题：
1，学习python，要解决什么问题？解决这个问题，是要为了确定学习方向。
2，要学哪些东西？解决这个问题，是为了规划好学习路径，建立学习地图。
3，怎样学？解决这个问题，是为了找到高效学习的方法。
1，选择好方向
我要学习python的目的不是为了解这门语言，而是为了要学会运用这门语言来解决问题。
但Python的应用方向，实在太广了。在Python基础知识学完之后，如果应用方向不同，要学习的东西也会大不同。我不能说我要做web开发，学完python基础知识，跑去学，pandas等知识，也不能说我要用Python做数据分析，学完Python基础知识，然后就跑去学Django，flask框架。这个道理，就跟我们想要去泰国旅行，肯定不会买去日本的机票一样，很简单，但是我们不得不承认，还是会有人犯迷糊，上来就开干。
我学习python是因为在工作中慢慢了解到python在数据分析方面，基本涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节，是数据分析的利器，话说这风骚的操作，也是没谁了。
2，规划好路径
当我确定好方向后，下一步骤就是顺着这个方向，建立好我自己的学习路线图。
这个路径是1个系统性的逻辑主线，这个主线会让我知道每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些知识是暂时不必要的。然后每学习一个部分，我就能够有一些实际的成果输出，利用成果产出来形成正向刺激，激励后续的学习。
而且，如果我们身在职场，大多时候我们是没有很大块的时间来集中学习的。我们的学习时间被分割在了一些碎片化的时间里。在碎片化的时间里，系统性的学习一门知识，更需要有一个贯穿前后，系统的逻辑主线，来串联所有相关碎片化的时间的学习。
当我确定好学习python的数据分析知识，就按照数据分析的流程“数据获取→数据处理→→数据可视化”这个
路径，给自己建立了学习地图：
- python基础知识
- 基本知识+sql
- numpy
- pandas
- matplotlib
- sklearn
- 统计学与概率论
3，对基本概念建立认知
python是我学习的第一门编程语言，我在开始学习python的时候，是一个连什么是字符串都不知道小白。所以对我来说，最重要的开始是，首先对这一领域的基本概念建立认知！
事实上，对一门领域完全零基础的人，想要开始学习它的话，真正重要的工作是先对这门领域的基本概念建立认知。
举个例子，比如我在看到教程中有句话是“为变量赋值”，那我至少得知道，什么是变量？赋值是什么意思？
不知道为什么这么重要的一个开始，竟没有答案提到，更不知道是大家都天赋异禀，觉得不屑于提起这基础的步骤，还是很多人已经忘记了从小白一路走过来的痛苦和挣扎。人是会篡改记忆的，会认为现在拥有的都是轻松获得的，但真实的经历永远都是坎坷曲折的。
我想我们一定遇到不少的教程，帮我们解释概念的时候，上来就是这个概念其实可以理解成C的XXX，C#的XXX，我他么的要学过C，还他么跑过来问小白如何入门python？
这些教程典型的通病就是，教学者用一个我们不懂的概念去解释另一个我们不懂的概念，然后我们还是不懂。因为教学者提前预设了作为0基础的我们的立场：已经有其他编程语言基础，只是没有接触python。
但其实，对真正如我一样的0基础的小白来说，大多时候，python是我们学习的第一门编程语言。所以这个时候，对我们来说，学习python，不仅是学习这门语言本身，还是在借着这门语言，帮我们建立对编程世界的一些基本概念的认知。
当我入了门之后，就是顺着在第二步建立的学习路径，一路升级打怪，毕竟，我的征途是星辰大海
Python经验分享
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
Python学习路线
这里把Python常用的技术点做了整理，有各个领域的知识点汇总，可以按照上面的知识点找对应的学习资源。
学习软件
Python常用的开发软件，会给大家节省很多时间。
学习视频
编程学习一定要多多看视频，书籍和视频结合起来学习才能事半功倍。
100道练习题
实战案例
光学理论是没用的，学习编程切忌纸上谈兵，一定要动手实操，将自己学到的知识运用到实际当中。
最后祝大家天天进步！！
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