学Python数据分析及可视化有必要吗？

在这个数据驱动的时代，数据分析与数据挖掘行业越来越火爆，人才日益稀缺。要学习理论与案例相结合的形式，以Anaconda为主要开发工具，学习Python数据分析的相关知识。具体内容包括：数据分析的基本概念以及开发工具的安装和使用；Python数据分析的常用库及其应用，常用的数据分析库包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn与Bokeh；另外，对时间序列、文本序列类型的数据进行分析讲解等等。

人类社会正在从IT时代步入大数据时代，走在时代前沿，做大数据时代的弄潮儿

Python覆盖主流的数据分析库，数据分析的绝佳选择

学习哪些内容？

可以练手的项目：

需要掌握数据分析库的使用，例如Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Bokeh库等，掌握数据清洗、分组和聚合等常见数据分析方法，

掌握时间序列、文本序列相关的数据分析方法等等。

Python经验分享

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

Python学习路线

这里把Python常用的技术点做了整理，有各个领域的知识点汇总，可以按照上面的知识点找对应的学习资源。

学习软件

Python常用的开发软件，会给大家节省很多时间。

学习视频

编程学习一定要多多看视频，书籍和视频结合起来学习才能事半功倍。

100道练习题

实战案例

光学理论是没用的，学习编程切忌纸上谈兵，一定要动手实操，将自己学到的知识运用到实际当中。

最后祝大家天天进步！！

上面这份完整版的Python全套学习资料已经上传至优快云官方，朋友如果需要可以直接微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。