小白都能看懂的数据挖掘解析

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原创 2024-01-15 14:52:57 146 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

数据挖掘学习之路前言记录一下学习数据挖掘的历程一、数据挖掘 从数据集合中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的、潜在的有用信息。提取出来的知识一般为概念、规则、规律、模式等形式。在大数据的背景之下，数据分析不需要具备概率分布的先验知识，限制条件更少，更为灵活高效。大数据已被应用于各个领域，包括宏观经济、金融、电力系统、医疗服务、电子商务以及社交网络等。二、大数据分析与挖掘主要技术主要分为如下几个步骤： 1、任务目标的确定 2、目标数据集的提取 3、数据预处理（数据清洗、数据转换、数据集成、数据阅读详情

何为“数据挖掘”

信息化社会的高速发展下，大数据、云计算、物联网等技术应运而生，海量的数据资源逐渐在人们的生产生活中高速地产生、积累，带动全社会迈入了大数据时代。这些代表信息的数据就好像大海，而要在广阔的大海里面找到想要的某一条信息或知识，也是一件很难的事情。

所以说大海捞针的“捞”字其实很形象地刻画了数据挖掘的过程。简而言之，数据挖掘就是从存放在数据库或者数据仓库中的大量的数据中获得有效的、新颖的、潜在有用的、最终可以理解的模式的过程。这一时代背景下的数据信息，在规模与数量上相较过去都有了显着的扩充，在挖掘、应用上难度较大。因此，运用数据挖掘技术提升数据信息挖掘的便利性与准确性具有重要的意义。数据挖掘被用于业务和研究的很多领域中，包括产品开发、销售和市场营销、遗传学和控制论，等等。

数据挖掘行业以及数据行业是新兴行业，很多人会对新兴存在不少的质疑，毕竟，现如今数据和数据无处不在，逐渐成为各行各业的基石，而且，由于近两年新冠肺炎疫情爆发的缘故。中国有着越来越多的网民，网民团体数量呈现爆发式增长的态势，今年，中国数据普及率已达到了70.4%，但是发达国家的数据普及率相当高，数据普及率也超过了80%。数据挖掘这个新兴行业就宛如朝阳一般，得到了不少人的青睐。

现如今，直播行业发展得如火如荼，于是，通过数据分析和数据挖掘，就可以将数据进行可视化处理，便于人们对于数据进行深入的分析和定位，而在疫情的持续推动下，不少实体企业由于要落实疫情防控措施的原因而无法开业，不少的企业都开展了居家办公和线上办公的业务，企业被迫在疫情的推动下，开始了数字化转型。这时大家都开始意识到。企业要想打破疫情给自己造成的困境，数字化是必经之路，而数字化和数据或许则是企业绝地反击的契机，所以，人才的数据能力就在工作当中显得尤为重要。

数据寒冬究竟能否来袭？

作为一个在数据行业里，铤而走险摸鱼近5年的老手，每年我都会看到这样的新闻关键词：数据寒冬。然而依旧是每年，我可以在各种地方看到这种见缝插针的广告关键词：学习Python。

那么，现在数据挖掘以及数据行业是否已经饱和？数据是否需要非常高精尖的技术？这个行业是否严重？内卷是不是需要不断的学习更新换代？很快，报班学习是不是很容易上当受骗？数据行业是否为朝阳产业？是不是到了一定年龄就会被裁掉？那么，我们尽可能在有数据支撑的前些问题讲清楚。

截至2022年6月21日，今年我国数据挖掘行业共发生投资事件9起，已披露投资金额最高的为知衣科技公司在C轮投资中收到的1亿美元投资。这个数据我们能够感受到，数据行业在高额投资下会向更广泛方向发展，继续渗透到包括金融，制造，教育，医疗，零售，文娱，物流等各个领域和各个行业当中去，因此，数据本身是无需担忧他的前景的，我们应该担忧的是个人的专业和学习能力，此外，不少的应届毕业生期望就值得行业，就是IT，通信，电子以及数据相关行业。

每个新爆点都会带起资本和消费者的热情，每个公司也是尽可能早的入场分一杯羹。当共享单车是爆点，大家一起杀进去；当直播很火热，那么全民做直播。不论是哪种新的操作起飞，都会经历爆发期，经历混战，以及优胜劣汰，或者看谁的钱多坚持到最后。这个过程会有许多昙花一现的公司。大量公司的“倒闭”并不意味着寒冬，而是阶段性的恢复秩序，数据的进程和发展是继续向前推进的。

总而言之，目前数据对于七大产业的渗透程度仍处于初级水平，数据化是手段，是未来各大产业的重要基石之一，无所谓“数据寒冬”之说。

选择比努力更重要

数据挖掘，现在对于我们来说，就是一个香饽饽，但是对于一些零基础小白来说，理解起来还是存在着相当的困难的，自学的效率，那是真心的，慢一章的内容往往拖上很久才能完成自学，完成在上手实操的时候会发现自己还差得远呢。