Python零基础入门指南

Python入门到精通 Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools,itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。... 阅读详情

目前来说Python是一门非常火爆的编程语言。Python在人工智能、机器学习、大数据、数据分析、网络爬虫等领域有了比较高的地位,可以说前景是非常好的。在编程领域也是非常适合作为兴趣培养的一门语言,相比较其他不少主流编程语言,有更好的可读性和满足感。光从编程的难易度来说,Python 更简单易学,零基础、跨专业都很容易上手。所以有不少小伙伴想要学习Python,下面小编就给大家分享一下如何学习Python。

一、明确学习目标

首先在开始学习之前一定要明确学习目标。对于零基础的小伙伴而言,要明确学习Python仅仅是为了满足好奇心?还是有工作需要?比如办公自动化的需要,转行的需要等等。不同的目标,所选用的学习内容和相应的学习方法也就会有所不同。如果仅仅是好奇的话,其实就不需要系统学习Python的知识了,简单做个了解,能够根据老师的操作,做出一些能满足好奇心的小案例即可。但如果是工作的需要,那就需要踏踏实实打牢基础了。

二、Python基本知识学习

明确学习目标之后就可以进行下一步的学习了,需要掌握这六点:

  • 了解Python是什么,都能做些什么?
  • 知道什么是变量、算法、解释器、编程规范、基础语法
  • Python基本数据类型
  • 列表和元组的操作方法
  • 字符串操作方法
  • 基本的字典操作方法

这些操作需要熟练,因为变量、编程规范、基础语法等等是上手编写Python代码的前提;字符串、列表、字典、元组等数据类型将贯穿学习Python并且使用Python的始终。

三、Python函数及流程控制学习

当学到了Python 函数和控制语句的时候,就可以尝试去真正的解决问题了。学会如何实现判断和循坏,怎样把固定的功能模块封装成函数,这些都是保证写出代码的必要条件。

函数主要学习定义,调用以及参数传递的方法,能够熟练地写出函数实现对应的不同功能,这个过程中比较注重细节,所以需要反复的练习。

流程控制则是需要掌握条件语句和循环语句,能在不同的场景下使用,知道判断和循环实现的过程,学完这些基本就差不多了。

四、利用Python进行实战

说到实战,这就关系到第三方库的了解,因为这样才能利用Python完成更多的事情,比如用pandas作数据处理、用BeautifulSoup写爬虫、用Flask搭建网站、用matplotlib做数据可视化分析…

熟练的使用第三方库能节省不少时间,因为这些都是大家使用过的,所以更加稳定,不容易出现bug,根本不需要去自己编代码,能删改别人的代码拿来自己使用就可以了,如果想要学爬虫或者搭建网站的话,还需要了解其他的知识。

五、深入学习 Python 编程

如果只是想利用Python完成一些简单的工作任务,那前四个阶段学习差不多就够用了,因为前四个阶段全部掌握就已经能进行基本的数据分析、网络爬虫、写工具脚本,用来提升工作效率绰绰有余。

但如果想要往跟更深领域发展,以就业转行为目的的话,那就得选择一个自己看好的方向深入学习了,这需要了解Python的高级特性,如迭代器、生成器、装饰器,了解类和面向对象的理念。如果要继续深入下去,还可以探索Python的实现原理,性能优化方式,跳出语言本身,了解计算机的交互原理,这还有很长的路要走,不是短时间能实现的过程,小伙伴们需要做好心理准备。

 “纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。”任何事情都需要脚踏实地的去完成,在看完这篇文章后小伙伴们一定要行动起来。如果只是收藏等于学习的话,那么并不会学会任何技能,只有自己上手去做了,才能真正地掌握。在学习Python的过程中也需要大量的练习,练习得多了,自然也就会了,也就能做好了,熟能生巧就是这个道理。

 最后

如果对Python感兴趣的话,可以试试我的学习方法以及相关的学习资料

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑培训的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。

 Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具
 

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

五、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

大家拿到脑图后,根据脑图对应的学习路线,做好学习计划制定。根据学习计划的路线来逐步学习,正常情况下2个月以内,再结合文章中资料,就能够很好地掌握Python并实现一些实践功能。

教你初学者如何快速学会 Python How to Think Like a Computer Scientist 是一本很棒的交互式在线书籍,它通过关键的编程概念(使用 Python)进行了一 次旋风之旅。如果您对编程完全陌生,这可能是一个不错的选择。这就像一个浓缩的「CS 101」课程。 阅读详情

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