如何给女友挑选黑丝？用Python来分析一波哪一款好看

无论男生，女生，面对黑丝的诱惑，都无法拒绝。大家日常又喜欢什么类型的黑丝呢？评论区写出你最喜欢的一款，听说新出现了很多不同类型的。

今天，Python栈-基和大家一起来看一下京东商城中，最火的黑丝产品，看看大家都喜欢购买何种类型的黑丝吧。

数据获取

当我们打开京东商城，输入关键词后，可以看到较火的一款黑丝商品是浪莎旗下的产品，有着10多万的评论。

点进商品详情页面后，通过对于网页页面的分析后，可以发现，不同的产品有着不同的Id信息。

所以我们首先要抓取所有的商品Id信息，并保存到本地。

上述的程序中，使用requests库请求网页源代码后，通过正则表达式来抓取各种丝袜型号的Id信息，并保存到本地的csv文件当中。

获取各种类型的评论数目

获得Id信息后，接下来我们就可以通过程序来获取到每种丝袜的评论数量。通过评论的数量，可以直观的反映出哪一种丝袜类型销量最高。

程序中，通过构造请求参数params来向url请求信息，通过json库来解析数据后，提取得到评论的数量。

得到的数量信息，可以通过可视化的方式来进行直观的展示。如下图所示。

从大家的评论数量统计中可以看到，超过半数的购买者，购买的丝袜是“黑色和肤色各买一双，是免脱开档的款式”。购买比基尼款式和加肥加大款式的的非常少。

这样的统计结果与大家日常中所观察到的情况非常的吻合。

获取各个款式的详细评论信息

接下来，为更进一步的进行分析，我们可以根据产品的不同Id获取用户的详细评论信息。

上图中，通过网页的分析，我们可以找到评论信息，并根据评论请求的链接，来构造请求信息。

上图程序中，4-13行是构造的请求参数，productId表示各个型号的产品Id，page表示的是抓取的当前页数。

15-21行则是通过requests库向url来请求数据，通过json来解析数据。

22-45行通过提取我们需要的关键数据后，通过save_data函数来将数据保存到本地。

提取到的数据如下图所示：

数据分析

接下来，我们对于数据，进行一下深入的分析。

首先我们来看一下，大家对于丝袜的评分分布是怎样的。

从上图中，大家的评分可以看出，绝大部分的评论者都给出了5分的评分，表明这款丝袜在质量方面是非常过硬的。大家可以放心购买。对于购买的月份分布，如下图所示。

无论男生，女生，面对黑丝的诱惑，都无法拒绝。大家日常又喜欢什么类型的黑丝呢？评论区写出你最喜欢的一款，听说新出现了很多不同类型的。

而对于大家的评论内容，则可以通过下图的词云进行展示。

从词云的展示结果可以看出，大家对于丝袜的质量是非常喜欢的，在手感、舒适程度以及性感展示方面都能够达到购买者的心理预期。最后，菜鸟哥将评论者的晒图通过爬虫爬取下来，保存到本地。一起来看看丝袜的上身效果吧。

总结

通过上面的内容，菜鸟哥带领大家利用Python来分析了有关于丝袜的一些内容知识。目前Python已经是连续5年蝉联了第一语言了，应用的范围非常广泛，可以做很多事情，而且入门简单，功能强大，你如果再不学就out啦!
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