postgresql -数据库事务与并发控制

最新推荐文章于 2025-11-24 20:48:20 发布

原创

最新推荐文章于 2025-11-24 20:48:20 发布 · 411 阅读

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#数据库 #postgresql #oracle

本文探讨了PostgreSQL数据库中的事务管理，包括自动开启的事务行为以及如何通过控制语句进行事务操作。同时，深入分析了数据库在并发环境下如何确保数据隔离，保证事务的正确执行。

postgresql -数据库事务与并发控制

数据库事务
事务控制语句
并发与隔离

数据库事务

在这里插入图片描述

事务控制语句

-- serial 自增
CREATE TABLE accounts(
 id serial PRIMARY KEY,
 user_name varchar(50),
 balance numeric(10,4

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PostgreSQL：事务与并发控制基础

在技术的广袤天地里，本博客如精准罗盘。剖析前沿科技，深掘代码奥秘，以精炼笔触，带您穿越复杂技术迷宫，速达知识彼岸。

03-31

4773

PostgreSQL的事务系统犹如精密的瑞士钟表，将ACID原则转化为高效的工程实现。通过深入理解MVCC的版本控制机制、掌握不同隔离级别的行为特征、合理运用锁机制，开发者可以构建出既可靠又高性能的数据库应用。值得注意的是，随着的发布，新增的并行提交、增量排序等功能进一步优化了高并发场景下的表现。建议读者在实际应用中结合和进行性能剖析，持续优化事务处理逻辑。

6 postgresql事务与并发控制

lycdf的博客

08-01

666

pg表膨胀原理

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PostgreSQL——事务处理与并发控制

吴声子夜歌的博客

08-16

1054

事务要有非常明确的开始和结束点，PostgreSQL中的每一条数据操作语句，例如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE都是隐式事务的一部分。即使只有一条语句，系统也会把这条语句当作一个事务，要么执行所有语句，要么什么都不执行。在Postgr©SQL中，由事务管理器负责管理事务运行的模块，主要结构如图所示。事务管理器是事务系统的中枢，通过接收的信息，处理下一步的事务操作。锁管理器主要提供在事务的写阶段并发控制所需要的各种锁，从而保证事务的各种隔离级别。

PostgreSQL11 | 事务处理与并发控制

红星编程实验室

08-22

1159

本文根据原书《PostgreSql11 从入门到精通》（清华大学出版社）第12章总结整理，为提问与解答可以帮助更多人，本博客模拟GitHub的issue方案，所以私信已关，有问题请在评论区直接指正与提问，允许转发、复制或引用本文章，必须遵守开源法则注释来源与作者，感谢您的阅读

PostgreSQL 的事务管理和并发控制机制解析

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07-23

1286

在本篇博客中，我们将深入解析 PostgreSQL 的事务管理和并发控制机制。事务管理和并发控制是 PostgreSQL 强大功能的基石，它们保证了数据库的数据一致性和并发处理的高效性。事务是一组数据库操作的集合，这些操作要么全部成功执行，要么全部不执行，以保持数据库的一致性和完整性。原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部执行成功，要么全部失败回滚，不存在部分执行的情况。如果任何操作失败，整个事务都将回滚，数据库状态将恢复到执行事务前的状态。一致性（Consistency）

PostgreSQL 事务与并发控制

这个人很懒什么都没有~

10-21

1911

而MVCC是一种后验性的机制，读不阻塞写，写也不阻塞读，等到提交的时候才检验是否有冲突，由于没有锁，所以读写不会相互阻塞，避免了大粒度和长时间的锁定，能更好地适应对读的响应速度和并发性要求高的场景，大大提升了并发性能。在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果，在多用户数据库中，脏读是非常危险的，在并发情况下，查询结果非常不可控，即使不考虑结果的严谨性只追求性能，它的性能也并不比其他事务隔离级别好多少，可以说脏读没有任何好处。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。

PostgreSQL15——事务与并发控制

吴声子夜歌的博客

09-07

830

对于业务开发人员来说，我们一般使用PostgreSQL 的默认隔离级别，因为它的MVCC 实现消除了大部分的锁等待问题。虽然此时可能产生不可重复读、幻读和更新丢失，但是并不会导致数据的不一致性，因为这些都是其他事务的正常操作。回滚之后，事务中的数据修改都会被撤销，账户 UserC 并没有创建成功。因为上面的事务还没有提交，事务的隔离性使得我们无法看到其他事务未提交的修改。如果一个事务已经修改某个数据而且未提交，则另一个事务不允许同时修改该数据（必须等待），写操作一定是相互阻塞的，需要按照顺序执行。

5.3 PostgreSQL数据库事务管理

Python老吕的博客

09-23

2218

事务是数据库管理系统中的一个核心概念，它表示一组不可分割的数据库操作序列。这些操作要么全部成功，要么全部不成功，是一个原子性的单元。定义事务是数据库执行过程中的一个逻辑单位，由一系列的数据库操作组成。特性原子性（Atomicity）：事务是最小的工作单元，其操作要么全部完成，要么全部不完成。一致性（Consistency）：事务必须保证数据库从一个一致的状态转移到另一个一致的状态。隔离性（Isolation）：并发执行的事务之间不会互相影响。持久性（Durability）

【PostgreSQL】从零开始:（六）PostgreSQL-数据库目录文件结构及作用说明

圈小圈DBA的博客

12-16

1681

总体上，FSM采用3-4级多叉树的结构组织FSM page，单个FSM page内部采用完全二叉树的结构进行管理，高级别FSM page的叶子节点关联低级别的FSM page，低级别FSM Page的叶子节点存储着heap、index page的可用空间数目，而非叶子结点依次存储叶子节点的最大可用空间数目，每个节点占用1个字节。PG 10及之后的高版本改目录名为pg_xact，10之前目录名称是pg_clog。1.首先，扫描WAL段文件所写入的目录，并发现最新完成的段文件，作为下一个段文件的开始的起始点。

postgresql-16.2-1-windows-x64.exe

04-08

2. 高可靠性：PostgreSQL 提供了事务处理、多版本并发控制（MVCC），确保数据一致性并支持故障恢复。 3. 数据类型丰富：除了常见的数据类型，如整数、浮点数、字符串、日期时间等，PostgreSQL 还支持复杂的自定义...

postgresql-11.8-1-windows-x64

03-19

- **多版本并发控制**：MVCC机制允许多个用户同时访问数据库，而不会相互阻塞。 - **强大的SQL支持**：支持SQL:2003标准，包括复杂查询、视图、存储过程、触发器等。 - **安全性**：具备用户权限管理和加密功能，...

postgresql-9.6.24.tar.gz

03-24

PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。同样，PostgreSQL也可以用许多方法扩展，例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、...

MySQL 数据库管理入门：从创建到删除（T1）

最新发布

aml258__的博客

11-24

555

本文是一份面向新手的MySQL数据库管理入门指南。通过清晰的代码示例与详细的注释，系统性地讲解了数据库的创建、查看、修改、字符集设置与删除等核心操作。不仅提供了“怎么做”，更解释了“为什么”，并附有实战习题与课外思考，帮助读者从零开始，扎实掌握MySQL数据库的生命周期管理。

高并发数据库MySQL/PostgreSQL/NoSQL优化在互联网系统实践经验分享

2501_94114711的博客

11-24

431

架构设计与分库分表主从/主主复制、分库分表、NoSQL分布式集群提高高并发读写能力和系统可用性索引与查询优化合理索引、SQL优化、聚合分页优化避免全表扫描和复杂JOIN高并发写入与缓存优化批量写入、异步处理、队列削峰热点数据缓存、读写分离策略监控与工程化闭环QPS、慢查询、锁等待、节点健康监控自动化部署、弹性扩容、压测优化形成持续闭环通过合理的数据库架构设计、索引与查询优化、高并发写入与缓存策略，以及监控与工程化部署，高并发互联网系统能够实现高吞吐、低延迟、稳定可靠、可扩展。

SSM企业物资管理系统h3109(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面

2509_93102542的博客

11-21

761

在技术实现上，国外多采用成熟的开发框架和技术架构，注重系统的安全性、稳定性和可扩展性，同时积极融入大数据、人工智能等新技术，实现物资需求预测、智能库存优化等功能。基于此，开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，整合部门、员工、物资及各类业务流程管理功能，实现物资管理的数字化、规范化和高效化，成为解决企业物资管理痛点的必然需求。本课题旨在开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，围绕部门、员工、物资信息、物资申请、消息提醒、物资归还、物资入库、意见反馈八大核心功能模块，实现企业物资管理的全流程数字化。

部署在windows的docker中的dify知识库存储位置

2501_93651177的博客

11-21

638

在Windows系统的Docker中部署Dify时，知识库存储分为两部分：文件数据（包括文档、向量等）存储在宿主机E:\dify-1.1.3\docker\volumes\app\storage\upload_files目录下；元数据（如配置信息）则保存在PostgreSQL数据库中，数据库文件位于宿主机E:\dify-1.1.3\docker\volumes\db\data\pgdata路径。文件数据由系统自动生成，元数据通过数据库管理知识库配置关系。

MongoDB GridFS 历史数据自动化清理实践

weixin_44316575的博客

11-24

181

本文介绍了MongoDB GridFS系统中历史数据的自动化清理实践。针对GridFS系统中文件数据分散存储在fs.files和fs.chunks两个集合的特点，提出了一套完整的清理方案：首先删除30天前的历史数据，确保元数据和数据块同步清理；然后检查并删除孤立的数据块(chunks)；最后通过compact命令压缩存储空间。这套方法解决了传统清理方式可能导致孤立数据残留和存储空间无法自动回收的问题，有效控制了存储资源的增长和成本。文章提供了详细的MongoDB脚本示例，为实际生产环境中的GridFS数据管

Redis主从配置

2509_94006182的博客

11-20

764

#修改redis-slave1.conf redis-slave2.conf 设置“跟从”----127.0.0.1 6381(可以理解为从库指定主库)#分别打开对应文件添加主库的ip地址和端口如果有密码则设置密码（需要注意我这里密码是123456和直接6380里面不一样）在启动从库时候可以看到控制台打印的信息已经连接了对应端口的主库。主从配置：在多个redis实例建立起主从关系，当。通过主从配置可以实现redis数据的备份（通过主从配置还可以实现redis的读写分离。的备份），保证数据的安全性；