面试官：讲一下什么是负载均衡，什么是轮询策略、随机策略、哈希策略

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什么是负载均衡？

先举个例子吧。以超市收银为例，假设现在只有一个窗口、一个收银员：

一般情况下，收银员平均 2 分钟服务一位顾客，10 分钟可以服务 5 位顾客；
到周末高峰期时，收银员加快收银，平均 1 分钟服务一位顾客，10 分钟最多服务 10 位顾客，也就是说一个顾客最多等待 10 分钟；
逢年过节，顾客数量激增，一下增加到 30 位顾客，如果仍然只有一个窗口和一个收银员，那么所有顾客就只能排队等候了，一个顾客最多需要等待 30 分钟。这样购物体验，就非常差了。

那有没有解决办法呢？

当然有。那就是新开一个收银窗口，每个收银窗口服务 15 个顾客，这样最长等待时间从30 分钟缩短到 15 分钟。但如果，这两个窗口的排队顾客数严重不均衡，比如一个窗口有5 个顾客排队，另一个窗口却有 25 个顾客排队，就不能最大化地提升顾客的购物体验。

所以，尽可能使得每个收银窗口排队的顾客一样多，才能最大程度地减少顾客的最长排队时间，提高用户体验。

看完这个例子，你是不是想到了一句话“不患寡，而患不均”？这，其实就是负载均衡的基本原理。

通常情况下，负载均衡可以分为两种：

• 一种是请求负载均衡，即将用户的请求均衡地分发到不同的服务器进行处理；
• 另一种是数据负载均衡，即将用户更新的数据分发到不同的存储服务器。

分布式系统中，服务请求的负载均衡是指，当处理大量用户请求时，请求应尽量均衡地分配到多台服务器进行处理，每台服务器处理其中一部分而不是所有的用户请求，以完成高并发的请求处理，避免因单机处理能力的上限，导致系统崩溃而无法提供服务的问题。

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