一文透析SpringCloud,关于Bus消息总线,总算梳理清楚了

本文详细介绍了Spring Cloud Bus,作为Spring Cloud体系内的消息总线,它连接分布式系统的节点,实现配置刷新和服务间通信。通过RabbitMQ或Kafka作为消息代理,Spring Cloud Bus可以广播配置更新,简化微服务集群的配置管理。文章涵盖了何时使用Bus、环境准备、配置刷新的实现、服务端和客户端发起通知,以及局部刷新和刷新指定集群的场景。

什么是消息总线

消息代理中间件构建一个共用的消息主题让所有微服务实例订阅,当该消息主题产生消息时会被所有微服务实例监听和消费。

消息代理又是什么?消息代理是一个消息验证、传输、路由的架构模式,主要用来实现接收和分发消息,并根据设定好的消息处理流来转发给正确的应用。它在微服务之间起到通信调度作用,减少了服务之间的依赖。

什么是 Spring Cloud Bus

Spring Cloud Bus 是 Spring Cloud 体系内的消息总线,用来连接分布式系统的所有节点。

Spring Cloud Bus 将分布式的节点用轻量的消息代理(RibbitMQ、Kafka)连接起来。可以通过消息代理广播配置文件的更改,或服务之间的通讯,也可以用于监控。解决了微服务数据变更,及时同步的问题。

官方文档:https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-bus/2.2.1.RELEASE/reference/html/

什么时候使用 Spring Cloud Bus

微服务一般都采用集群方式部署,而且在高并发下经常需要对服务进行扩容、缩容、上线、下线的操作。比如我们需要更新配置,又或者需要同时失效所有服务器上的某个缓存,需要向所有相关的服务器发送命令,此时就可以选择使用 Spring Cloud Bus 了。

总的来说,就是在我们需要把一个操作散发到所有后端相关服务器的时候,就可以选择使用 Spring Cloud Bus 了。

接下来我们通过 Spring Cloud Bus 实现微服务架构的配置刷新。

环境准备

RibbitMQ v3.8.2 地址:192.168.10.101

bus-demo 聚合工程。SpringBoot 2.2.4.RELEASE、Spring Cloud Hoxton.SR1。

  • eureka-server:注册中心
  • eureka-server02:注册中心
  • config-server:配置中心服务端
  • config-server02:配置中心服务端
  • order-service:订单服务(配置中心客户端)
  • order-service02:订单服务(配置中心客户端)

配置文件 order-service-prod.yml

spring:  application:    name: order-service # 应用名称# 配置 Eureka Server 注册中心eureka:  instance:    prefer-ip-address: true       # 是否使用 ip 地址注册    instance-id: ${spring.cloud.client.ip-address}:${server.port} # ip:port  client:    service-url:                  # 设置服务注册中心地址      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/,http://localhost:8762/eureka/# 自定义配置name: order-service-prodpassword: root

Spring Cloud Bus 实现配置刷新

客户端发起通知

点击链接观看:客户端发起通知视频(获取更多请关注公众号「哈喽沃德先生」)

消息总线(Bus)的典型应用场景就是配置中心客户端刷新。

我们在学习 Spring Cloud Config 配置中心时给大家讲了基于 Actuator 的配置刷新,当时的案例只有一个 Config Client,我们可以使用 Webhook,设置手动刷新都不算太费事,但是如果客户端比较多的情况下,一个一个去手动刷新未免有点复杂,这种方案就不太适合了。使用 Spring Cloud Bus 可以完美解决这一问题。

借助 Spring Cloud Bus 的广播功能,让 Config Client 都订阅配置更新事件,当配置更新时,触发其中一个端的更新事件,Spring Cloud Bus 就把此事件广播到其他订阅客户端,以此来达到批量更新。

  1. Webhook 监听被触发,给 ConfigClient A 发送 bus-refresh 请求刷新配置
  2. ConfigClient A 读取 ConfigServer 中的配置,并且发送消息给 Bus
  3. Bus 接收消息后广播通知其他 ConfigClient
  4. 其他 ConfigClient 收到消息重新读取最新配置

添加依赖

Config Client 添加 spring cloud starter bus amqp 依赖。

<!-- spring cloud starter bus amqp 依赖 --><dependency>    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>    <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId></dependency>

配置文件

配置文件需要配置 消息队列 和 bus-refresh 自动刷新端点。/actuator/bus-refresh 端点会清除 @RefreshScope 缓存重新绑定属性。

Config Client 的 bootstrap.yml 核心配置。

spring:  cloud:    config:      name: order-service # 配置文件名称,对应 git 仓库中配置文件前半部分      label: master # git 分支      profile: prod # 指定环境      discovery:        enabled: true # 开启        service-id: config-server # 指定配置中心服务端的 service-id  # 消息队列  rabbitmq:    host: 192.168.10.101    port: 5672    username: guest    password: guest    virtual-host: /# 度量指标监控与健康检查management:  endpoints:    web:      base-path: /actuator    # 访问端点根路径,默认为 /actuator      exposure:        include: bus-refresh  # 需要开启的端点        #exclude:             # 不需要开启的端点

测试

查看端点

访问:http://localhost:9091/actuator 可以看到已经开启了 bus-refresh 自动刷新端点。

访问:http://localhost:9091/name 和 http://localhost:9092/name 结果如下:

修改 Git 仓库配置

修改Git 仓库配置信息如下:

# 自定义配置name: order-service-prod-1.0

自动刷新

刷新页面发现结果并未改变,没事正常。

通过 Post 方式调用**「任意客户端」**的自动刷新端点:http://localhost:9091/actuator/bus-refresh 再次访问结果如下:

查看队列

再来观察一下消息队列的 UI 界面,发现多了一个 springCloudBus 的交换机。

该交换机下绑定了两个队列对应我们的两个 Config Client。

客户端发起通知缺陷

  • 打破了微服务的职责单一性。微服务本身是业务模块,它本不应该承担配置刷新的职责。
  • 破坏了微服务各节点的对等性。
  • 存在一定的局限性。例如,微服务在迁移时,它的网络地址常常会发生变化,此时如果想要做到自动刷新,就不得不修改Webhook 的配置。

服务端发起通知

为了解决客户端发起通知缺陷,我们改用服务端发起通知。

  1. Webhook监听被触发,给 ConfigServer 发送 bus-refresh 请求刷新配置
  2. ConfigServer 发送消息给 Bus
  3. Bus 接收消息后广播通知所有 ConfigClient
  4. 各 ConfigClient 收到消息重新读取最新配置

添加依赖

Config Server 添加 spring cloud starter bus amqp 依赖。

<!-- spring cloud starter bus amqp 依赖 --><dependency>    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>    <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId></dependency>

配置文件

配置文件需要配置 消息队列 和 bus-refresh 自动刷新端点。/actuator/bus-refresh 端点会清除 @RefreshScope 缓存重新绑定属性。

Config Server 的 application.yml 核心配置。

spring:  application:    name: config-server # 应用名称  cloud:    config:      server:        git:          uri: https://github.com/imrhelloworld/config-repo # 配置文件所在仓库地址          #username:             # Github 等产品的登录账号          #password:             # Github 等产品的登录密码          #default-label: master # 配置文件分支          #search-paths:         # 配置文件所在根目录  # 消息队列  rabbitmq:    host: 192.168.10.101    port: 5672    username: guest    password: guest    virtual-host: /# 配置 Eureka Server 注册中心eureka:  instance:    prefer-ip-address: true       # 是否使用 ip 地址注册    instance-id: ${spring.cloud.client.ip-address}:${server.port} # ip:port  client:    service-url:                  # 设置服务注册中心地址      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/,http://localhost:8762/eureka/# 度量指标监控与健康检查management:  endpoints:    web:      base-path: /actuator    # 访问端点根路径,默认为 /actuator      exposure:        include: bus-refresh  # 需要开启的端点        #exclude:             # 不需要开启的端点

测试

查看端点

访问:http://localhost:8888/actuator 可以看到已经开启了 bus-refresh 自动刷新端点。

访问:http://localhost:9091/name 和 http://localhost:9092/name 结果如下:

修改 Git 仓库配置

修改 Git 仓库配置信息如下:

# 自定义配置name: order-service-prod-2.0

自动刷新

刷新页面发现结果并未改变,没事正常。

通过 Post 方式调用**「任意服务端」**的自动刷新端点:http://localhost:8888/actuator/bus-refresh 再次访问结果如下:

查看队列

再来观察一下消息队列的 UI 界面,发现多了一个 springCloudBus 的交换机。

该交换机下绑定了四个队列对应我们的两个 Config Server 和两个 Config Client。

局部刷新

假设有这样一种场景,我们开发了一个新的功能,此时需要对该功能进行测试。我们只希望其中一个微服务的配置被更新,等功能测试完毕,正式部署线上时再更新至整个集群。但是由于所有微服务都受 Spring Cloud Bus 的控制,我们更新了其中一个微服务的配置,就会导致其他服务也被通知去更新配置。这时候局部刷新的作用就体现出来了。

刷新指定服务

修改 Git 仓库配置信息如下:

# 自定义配置name: order-service-prod-3.0

通过 Post 方式调用**「任意服务端」**的自动刷新端点:http://localhost:8888/actuator/bus-refresh/order-service:9091 再次访问结果如下:

9091 端口的客户端已经更新配置。

9092 端口的客户端没有更新配置。

刷新指定集群

假设现在功能测试完毕,需要正式部署线上更新至整个集群。但是由于 Spring Cloud Bus 控制着多个微服务集群(订单微服务、商品微服务等),而我们只想更新指定集群下的配置,这个时候就可以使用 Bus 提供的通配符更新方案。

修改 Git 仓库配置信息如下:

# 自定义配置name: order-service-prod-4.0

通过 Post 方式调用**「任意服务端」的自动刷新端点:http://localhost:8888/actuator/bus-refresh/order-service: 再次访问结果如下:

至此 Bus 消息总线所有的知识点就讲解结束了。

### Spring CloudSpring Cloud Alibaba 的介绍 Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 实现的微服务架构开发工具集,它提供了一系列用于快速构建分布式系统的工具,包括配置管理、服务发现、断路器、路由网关等功能[^1]。通过这些工具的支持,开发者可以更加高效地构建和部署复杂的分布式应用程序。 而 Spring Cloud Alibaba 则是在 Spring Cloud 基础上的扩展版本,旨在更好地支持阿里巴巴生态中的技术栈以及国内用户的实际需求[^2]。其主要目标是对现有的 Spring Cloud 功能进行补充和完善,同时集成阿里云的服务和技术能力,从而提升在国内环境下的适用性和性能表现。 --- ### Spring CloudSpring Cloud Alibaba 的区别 #### 1. **功能范围** - Spring Cloud 提供了一套通用的标准解决方案来解决微服务开发过程中的常见问题,例如服务注册与发现、负载均衡、熔断机制等。 - Spring Cloud Alibaba 不仅继承了 Spring Cloud 的核心特性,还引入了许多针对中国市场的优化措施及特定组件(如 Nacos、Sentinel),使得整个框架更贴合本地化场景的需求[^3]。 #### 2. **技术支持方向** - Spring Cloud 更注重国际化标准协议兼容性,适用于全球范围内多种不同类型的云计算平台之上运行的应用程序开发工作。 - 而 Spring Cloud Alibaba 主要围绕着阿里巴巴集团内部所使用的中间件产品线展开设计,比如 Dubbo RPC 框架和服务治理中心 Nacos 等,因此对于熟悉或者依赖于阿里的技术和基础设施体系结构的企业来说具有更高的契合度。 #### 3. **具体实现差异** 下表展示了两者之间部分重要模块的具体对比情况: | 组件名称 | Spring Cloud 默认实现 | Spring Cloud Alibaba 替代方案 | |----------------|------------------------------------------|----------------------------------------| | 配置管理 | Spring Cloud Config | Nacos | | 服务注册与发现 | Eureka | Nacos 或 Zookeeper | | 断路器 | Hystrix (已停止维护) | Sentinel | | 分布式链路追踪 | Sleuth + Zipkin | SkyWalking | 以上表格清晰表明,在某些方面 Spring Cloud Alibaba 使用了自己的替代品以满足特殊业务场景的要求并提高效率。 #### 4. **社区活跃程度与发展前景** 尽管两个项目都拥有庞大的用户群体和支持团队,但由于后者诞生时间较晚加上背后有强大的商业力量推动,所以在短期内可能会看到更多关于它的更新迭代动作发生;不过长期来看二者都会持续演进完善各自的生态系统。 --- ### 示例代码展示 以下是分别使用 `Eureka` 和 `Nacos` 进行简单服务注册的一个例子比较: #### 使用 Eureka 注册服务中心 ```java @SpringBootApplication @EnableEurekaClient public class ServiceApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ServiceApplication.class, args); } } ``` #### 使用 Nacos 注册服务中心 ```java @SpringBootApplication @NacosDiscoveryProperties(serverAddr = "localhost:8848") public class ServiceApplicationWithNacos { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ServiceApplicationWithNacos.class, args); } } ``` 上述两段代码片段直观体现了切换到新的注册方式只需要改变少量注解即可完成迁移操作。 ---
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