本文公众号来源：柳树的絮叨叨 作者：靠发型吃饭的柳树
这个作者我在知乎关注很久啦，之前看他的Spring系列、给老婆解释什么是RESTful，十分有趣！这篇文章是他新发表的，我看了觉得非常不错，给大家分享一下！
（我之前的文章”给女朋友讲解xxx“的也是借鉴他的风格 haha)
一天，阳光明媚，天朗气清，正是春游的好日子。
我在家中躺着看权游，老婆在一旁，翻阅着书架上的书。
和往常一样，她在看到一本技术书时，阅读速度骤降下来，我知道她又要对我进行灵魂拷问了。
小命不保
“嘿，发现了一个现象。”，老婆说，手中拿着的书，是《高性能Mysql》。
“嗯哼。”，我故作镇定。
“你们每本技术书，讲到最后，都要讲一个叫 Master-Slave 的东西。”
“你是说主从？”
“主从是个啥子？”
“主从，emmm，就是... 呃，怎么跟你说呢，这是很简单的概念嘛 ... ”
"什么，很简单的概念，你意思是说，这么简单的东西我都不懂咯？"
“呃... ”，我感觉我要跪，仿佛挂在悬崖边上，靠臂力支撑着 ......
自我救赎
我不想今晚跪搓衣板、洗碗、洗衣服，我的权游还没看完。
“是这样的，很多东西嘛，一般人都不懂，但只要懂了，就会觉得很简单，比如说去日本旅游，怎么办签证、怎么坐电车、怎么和日本人沟通，没了解之前，都觉得很难，但一旦做成了，就很简单。”，我在悬崖边缘挣扎。
“嗯哼，是这个道理~”
貌似已经靠着臂力和背阔肌，把自己拉上去了，暂时安全了。
“还记得咱们上次坐高铁去长沙，在深圳北那排队取票吗？”
“记得呀~ ”
“嗯，咱们去取票，售票处那里，有很多个窗口吧，而且有的窗口上写着，只限取票，不能买票。”
“嗯嗯，是有这样的。”
“好，现在我们把这个高铁站售票窗口的模型简化一下，我们假设，一开始，只有一个窗口，既负责售票，又负责取票，你觉得会有什么问题？”
“那会很烦吧，像咱们这种在网上买票，到了那再取票的，估计得取好久。只有一个窗口，全部人都挤在一块了。”
“没错，这是只有一个窗口带来的第一个问题：拥挤。”
“还有别的问题？”
“是的，你想想看，假设负责这个窗口的员工尿急，想去上厕所，或者这个窗口的电脑坏掉了，用不了，怎么办？”
“噢，那这时候就一张票也卖不了，一张票也取不了。”
“嗯嗯，这个叫SPOF，Single Point of Failure，意识是系统里一个节点的故障，导致整个系统都不可用。”
“Soga，长见识了。”
“嗯哼，那么，这时候，假设你是高铁站的站长，你会怎么做？”
“呃，我得请更多的员工，开多几个窗口。”
“没错，我们再加多几个窗口，现在就不怕有哪个窗口，因为员工尿急或者电脑坏掉而不能提供服务了，如果无法服务，让排队的乘客去其他窗口就好了。”
“666，那这样就既解决了SPOF，又解决了拥挤问题啦~ ”
“哈，你都会用软件术语来描述生活问题了。SPOF是肯定解决了，但是拥挤嘛，还可以再继续优化的~”
“咋优化？”
“你看，现在各个窗口，都是既可以买票，又可以取票的，但是常识告诉我们，人均买票花费的时间，要远大于人均取票的时间。”
“啊，对，要是这条队，前面一百个人都是买票的，但是我一个取票的过来了，排到队尾，那就得奔溃... ”
"是的，所以我们可以优化下，让其中两个窗口，既可以买票又可以取票，或者干脆就只让它们可以买票，这些，我们叫做Master，然后再按需要加多几个窗口，这几个窗口，只能取票。因为他们是为了给 Master 们减轻负担，所以我们叫它们 Slave，这个用软件的术语来描述，就是读写分离"
“Wow！原来 Master-Slave 是这样个意思~ ”
“其实，很多软件设计的想法，都可以在生活中找到影子，软件设计也是一门“仿生学”。比如刚开业的小店，可能员工都不多，但是一旦生意上去了，就会招更多的小弟过来，因为一旦顾客想点菜或者买单时，找不到服务员，是很影响心情和体验的。软件也是这样，只放一台机器在那，一旦这台机器忙不过来，就会表现为网页发来的请求，响应很慢，同样影响访客的体验和心情，访客点个按钮，半天没响应，那他们可能就把这个网站拉黑了。”
“Wow，可以可以，很6嘛~ ”
我仿佛已经从悬崖边上撑了起来，迎着早晨的阳光，大步往回走 ......
非程序员请就此止步，程序员请继续往前走……
对程序员的话
这篇文章用了售票窗口来类比机器，解释什么是 Master-Slave，什么是SPOF，什么是读写分离。
要说这两者最大的不同，那就是售票窗口并不是数据源。
即我们查询数据时，不会直接从售票窗口查询，而是售票窗口里的服务员，用电脑再去查数据。
而机器呢，很多机器本身就是数据源，比如Mysql，请求过来后，它们直接从自己身上拉数据，返回出去。这样就要求不同机器上的数据，必须要一致，不能客户从机器A查询，得到结果是“aa”，从机器B查询，得到结果却是“bb”，所以就需要当数据写入 Master 时，把数据同步给 Slave，这就是「主从复制」。
「主从复制」期间，Slave的数据会和Master不一致，这是「主从延迟」。
由于「主从延迟」的存在，当Master宕机时，你要优先保证「数据强一致性」还是「服务可用性」，这就是「主从切换」时要考虑的问题了。
如果你看了这篇文章，还想深入了解 「主从复制」、「主从延迟」和「主从切换」是怎么回事 ，可以看我之前写的：Mysql Replication 简明教程
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