Docker入门资源【整理】

前言

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一、Docker入门资源分享

推荐阅读:

  • 什么是 Docker?

    • https://www.redhat.com/zh/topics/containers/what-is-docker

  • 如何通俗解释Docker是什么?

    • https://www.zhihu.com/question/28300645

  • 10分钟看懂Docker和K8S

    • https://zhuanlan.zhihu.com/p/53260098

  • docker在web开发中得使用流程是怎样的?

    • https://www.zhihu.com/question/51134842

  • Container内不需要OS,为何需要OS的基础镜像?

    • http://dockone.io/question/6

  • 微服务为什么一定要上Docker?

    • https://zhuanlan.zhihu.com/p/53686883

  • 中文官网:

    • http://www.docker-cn.com/

  • 英文官网:

    • https://www.docker.com/

  • Docker Hub官网:

    • https://hub.docker.com/

视频资源:

  • https://www.bilibili.com/video/av27122140?from=search&seid=10836775311846153819

对应的脑图笔记:

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脑图

脑图笔记获取:

  • https://pan.baidu.com/s/1UPuzUjFJwrGPBHgYQ3G6Wg

  • 提取码:ha5w

最后

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潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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