Druid数据库连接池就是这么简单

最新推荐文章于 2025-06-15 21:59:14 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Java_3y/article/details/98867471 
前言
本章节主要讲解Druid数据库连接池，为什么要学Druid数据库连接池呢？？
我的知识储备数据库连接池有两种->C3P0，DBCP，可是现在看起来并不够用阿~当时学习C3P0的时候，觉得这个数据库连接池是挺强大的。看过的一些书上也是多数介绍了这两种数据库连接池，自己做的Demo也是使用C3P0。可是现在看起来这两种都不够了~业界发展得真快呀
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上面的我就没有打码了，都是一些热心的开发者评论，正因为他们的评论才促使我会去学更好的东西，也希望大家多多指点~
于是乎，我就花一点时间去学习Druid数据库连接池了…如果有错的地方往指正~~
Druid数据库连接池是阿里的，因此文档是有中文版本的，英语不好学起来也不用那么头疼.
一、Druid介绍
Druid一般的用处有两个：
所以本文主要是使用Druid作为数据库连接池并且使用一下实时监控应用，做个入门学习~
二、搭建Druid环境
由于简化配置，我就直接实用SpringBoot和SpringData JPA的方式来搭建一个Druid的Demo了~~~
2.1引入pom
<dependencies>    <dependency>        <groupId>org.springframework.boot</groupId>        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>    </dependency>    <dependency>        <groupId>org.springframework.boot</groupId>        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>        <scope>test</scope>    </dependency>    <dependency>        <groupId>mysql</groupId>        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>    </dependency>    <dependency>        <groupId>com.alibaba</groupId>        <artifactId>druid</artifactId>        <version>1.1.5</version>    </dependency>    <dependency>        <groupId>org.springframework.boot</groupId>        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>    </dependency>    <dependency>        <groupId>ch.qos.logback</groupId>        <artifactId>logback-classic</artifactId>        <version>1.2.3</version>        <scope>test</scope>    </dependency></dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>


    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.1.5</version>
    </dependency>


    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>ch.qos.logback</groupId>
        <artifactId>logback-classic</artifactId>
        <version>1.2.3</version>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>
2.2Druid默认的配置
配置数据源的信息(Druid),和JPA相关配置～
# 数据库访问配置# 主数据源，默认的spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverspring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/druidspring.datasource.username=rootspring.datasource.password=root# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中# 初始化大小，最小，最大spring.datasource.initialSize=5spring.datasource.minIdle=5spring.datasource.maxActive=20# 配置获取连接等待超时的时间spring.datasource.maxWait=60000# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUALspring.datasource.testWhileIdle=truespring.datasource.testOnBorrow=falsespring.datasource.testOnReturn=false# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小spring.datasource.poolPreparedStatements=truespring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙spring.datasource.filters=stat,wall,log4j# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000# 合并多个DruidDataSource的监控数据#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true#JPA配置spring.jpa.hibernate.ddl-auto=updatespring.jpa.show-sql=truespring.jackson.serialization.indent_output=true
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/druid
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true


#JPA配置
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
spring.jackson.serialization.indent_output=true
更多的配置要去看官方文档了～不过这里一般就够用了。
2.3配置监控页面
Druid的监控统计功能是通过filter-chain扩展实现，如果你要打开监控统计功能，配置StatFilter
配置druid数据源状态监控，配置一个拦截器和一个Servlet即可～
package com.example.demo;/** * Created by ozc on 2018/3/26. * * @author ozc * @version 1.0 */import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;/** * druid 配置. * <p> * 这样的方式不需要添加注解：@ServletComponentScan * * @author Administrator */@Configurationpublic class DruidConfiguration {    /**     * 注册一个StatViewServlet     *     * @return     */    @Bean    public ServletRegistrationBean DruidStatViewServle2() {        //org.springframework.boot.context.embedded.ServletRegistrationBean提供类的进行注册.        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");        //添加初始化参数：initParams        //白名单：        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");        //IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow) : 如果满足deny的话提示:Sorry, you are not permitted to view this page.        servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.1.73");        //登录查看信息的账号密码.        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin2");        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");        //是否能够重置数据.        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");        return servletRegistrationBean;    }    /**     * 注册一个：filterRegistrationBean     *     * @return     */    @Bean    public FilterRegistrationBean druidStatFilter2() {        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());        //添加过滤规则.        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");        //添加不需要忽略的格式信息.        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");        return filterRegistrationBean;    }}

/**
 * Created by ozc on 2018/3/26.
 *
 * @author ozc
 * @version 1.0
 */

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * druid 配置.
 * <p>
 * 这样的方式不需要添加注解：@ServletComponentScan
 *
 * @author Administrator
 */
@Configuration
public class DruidConfiguration {

    /**
     * 注册一个StatViewServlet
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean DruidStatViewServle2() {
        //org.springframework.boot.context.embedded.ServletRegistrationBean提供类的进行注册.
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

        //添加初始化参数：initParams

        //白名单：
        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
        //IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow) : 如果满足deny的话提示:Sorry, you are not permitted to view this page.
        servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.1.73");
        //登录查看信息的账号密码.
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin2");
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
        //是否能够重置数据.
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
        return servletRegistrationBean;
    }

    /**
     * 注册一个：filterRegistrationBean
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean druidStatFilter2() {

        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());

        //添加过滤规则.
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");

        //添加不需要忽略的格式信息.
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return filterRegistrationBean;
    }

}
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2.4JPA测试
POJO:
@Entitypublic class User implements Serializable {    /**     * serialVersionUID.     */    private static final long serialVersionUID = 1L;    /**     * 主键.     */    @Id    @GeneratedValue    private String id;    /**     * 用户名.     */    private String userName = "";    /**     * 手机号码.     */    private String mobileNo = "";    /**     * 邮箱.     */    private String email = "";    /**     * 密码.     */    private String password = "";    /**     * 用户类型.     */    private Integer userType = 0;    /**     * 注册时间.     */    private Date registerTime = new Date();    /**     * 所在区域.     */    private String region = "";    /**     * 是否有效 0 有效 1 无效.     */    private Integer validity = 0;    /**     * 头像.     */    private String headPortrait = "";}
public class User implements Serializable {

    /**
     * serialVersionUID.
     */
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /**
     * 主键.
     */
    @Id
    @GeneratedValue
    private String id;

    /**
     * 用户名.
     */
    private String userName = "";

    /**
     * 手机号码.
     */
    private String mobileNo = "";

    /**
     * 邮箱.
     */
    private String email = "";

    /**
     * 密码.
     */
    private String password = "";

    /**
     * 用户类型.
     */
    private Integer userType = 0;

    /**
     * 注册时间.
     */
    private Date registerTime = new Date();

    /**
     * 所在区域.
     */
    private String region = "";

    /**
     * 是否有效 0 有效 1 无效.
     */
    private Integer validity = 0;

    /**
     * 头像.
     */
    private String headPortrait = "";
}
Controller:
@RestControllerpublic class UserController {    @Autowired    private UserRepos userRepos;    @RequestMapping(value="saveUser")    public User saveUser(){        return userRepos.save(new User());    }    @RequestMapping(value="/findByUserName")    public List<User> findByUserName(String userName){        return userRepos.findByUserName(userName);    }    @RequestMapping(value="findByUserNameLike")    public List<User> findByUserNameLkie(String userName){        return userRepos.findByUserNameLike(userName);    }    @RequestMapping(value="findByPage")    public Page<User> findByPage(Integer userType){        return userRepos.findByUserType(userType, new PageRequest(1, 5));    }}
public class UserController {

    @Autowired
    private UserRepos userRepos;

    @RequestMapping(value="saveUser")
    public User saveUser(){
        return userRepos.save(new User());
    }

    @RequestMapping(value="/findByUserName")
    public List<User> findByUserName(String userName){
        return userRepos.findByUserName(userName);
    }

    @RequestMapping(value="findByUserNameLike")
    public List<User> findByUserNameLkie(String userName){
        return userRepos.findByUserNameLike(userName);
    }

    @RequestMapping(value="findByPage")
    public Page<User> findByPage(Integer userType){
        return userRepos.findByUserType(userType, new PageRequest(1, 5));
    }



}
Repository:
public interface UserRepos extends JpaRepository<User, String> {    /**     * 通过用户名相等查询     *     * @param userName 用户名     * @return     */    List<User> findByUserName(String userName);    /**     * 通过名字like查询     *     * @param userName 用户名     * @return     */    List<User> findByUserNameLike(String userName);    /**     * 通过用户名和手机号码查询     *     * @param userName 用户名     * @param mobileNo 手机号码     * @return     */    User findByUserNameAndMobileNo(String userName, String mobileNo);    /**     * 根据用户类型，分页查询     *     * @param userType 用户类型     * @param pageable     * @return     */    Page<User> findByUserType(Integer userType, Pageable pageable);    /**     * 根据用户名，排序查询     *     * @param userName 用户名     * @param sort     * @return     */    List<User> findByUserName(String userName, Sort sort);}interface UserRepos extends JpaRepository<User, String> {

    /**
     * 通过用户名相等查询
     *
     * @param userName 用户名
     * @return
     */
    List<User> findByUserName(String userName);

    /**
     * 通过名字like查询
     *
     * @param userName 用户名
     * @return
     */
    List<User> findByUserNameLike(String userName);

    /**
     * 通过用户名和手机号码查询
     *
     * @param userName 用户名
     * @param mobileNo 手机号码
     * @return
     */
    User findByUserNameAndMobileNo(String userName, String mobileNo);

    /**
     * 根据用户类型，分页查询
     *
     * @param userType 用户类型
     * @param pageable
     * @return
     */
    Page<User> findByUserType(Integer userType, Pageable pageable);

    /**
     * 根据用户名，排序查询
     *
     * @param userName 用户名
     * @param sort
     * @return
     */
    List<User> findByUserName(String userName, Sort sort);

}
在页面上访问：http://localhost:8080/findByUserName?userName=Java3y
结果：
640?wx_fmt=png
640?wx_fmt=png
三、最后
本文只是简单的对Druid进行入门，Druid是一个非常好的开源数据库连接池框架，更多的资料可看GitHub的文档。
参考资料：
如果文章有错的地方欢迎指正，大家互相交流。习惯在微信看技术文章，想要获取更多的Java资源的同学，可以关注微信公众号:Java3y


                

  
                

        

    

    
  



    

      

        

            

              
                
                  Java3y
                
              
            

            

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JDBC---2. 如何获取数据库连接-使用Druid数据库连接池（IDEA版本）

				
			

			

				

					Oscar_yang
				

				

					03-28
					
					3050
					
				

			

		

		

			
				
2.1 Druid（德鲁伊）数据库连接池
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池，可以说是目前最好的连接池之一。

方式一：未使用配置文件

使用Druid数据库连接池实现数据库的连接
DataSource作为数据库连接池技术的起始...

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
Spring Boot Druid 数据库连接池入门

				
			

			

				

					qq_38599266的博客
				

				

					10-21
					
					2601
					
				

			

		

		

			
				
如果我们希望持久化到 MySQL、Elasticsearch、HBase 等存储器中，可以通过 StatViewServlet 提供的 JSON API 接口，采集监控信息。如果 StatViewServlet 提供的 JSON API 接口，无法满足我们的诉求，我们可以通过自定义 API 接口，使用。配置了 StatViewServlet ，提供监控信息的展示的 html 页面和 JSON API。下，提供了各种 Druid 的配置项，胖友可以自己看看。配置项，设置 Druid 连接池的自定义配置。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
Druid连接池

				
			

			

				

					weixin_30384217的博客
				

				

					10-19
					
					189
					
				

			

		

		

			
				
Druid 连接池简介


Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
同时Druid不仅仅是一个数据库连接池，它包括四个部分：
...

			
		

	





	

		

			

				
					
Druid 连接池详解

					
最新发布

				
			

			

				

					qq_44431362的博客
				

				

					06-15
					
					1269
					
				

			

		

		

			
				
Druid（全称 ​）是阿里巴巴开源的，同时也是数据库监控与防御工具。它不仅实现了传统连接池的核心功能（如连接复用、生命周期管理），还提供了丰富的扩展能力（如 SQL 监控、慢查询分析、SQL 防火墙、连接泄漏检测等），是 Java 生态中最主流的数据库连接池之一（尤其在 Spring Boot 项目中广泛使用）。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
druid-数据库连接池

				
			

			

				

					Shen_R的博客
				

				

					03-06
					
					227
					
				

			

		

		

			
				
1、导入jar包

2、定义配置文件

3、测试代码
package cn.itcast.dataSource.druid;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStre...

			
		

	





	

		

			

				
					
Druid（德鲁伊）数据库连接池

				
			

			

				

					doublepg13的博客
				

				

					02-02
					
					1797
					
				

			

		

		

			
				
存在内存泄漏问题：每次连接都需要断开连接，如果不断开，程序运行结束，会有创建的连接对象存在内存中一直无法关闭，就会导致java内存泄漏的问题。是阿里提供的数据库连接池，据说是集DBCP 、C3P0 和Proxool 优点于一身的数据库连接池，它是目前国内用到最多的数据库连接池技术。事先在内存中建立一个缓冲池，用来存放一定数量的连接对象，需要时在里面调用，结束时放回缓冲池。Druid：阿里提供的连接池，速度快（不及BoneCP），稳定性好，有监控连接池的功能。连接池中的对象需要时取出，不需要被连接池回收。

			
		

	





	

		

			

				
					
druid数据连接池

				
			

			

				

					qq_29443327的博客
				

				

					01-07
					
					267
					
				

			

		

		

			
				
简介
DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池，据说是目前最好的连接池。
使用步骤
1.添加依赖
  	<!--数据库连接池-->
	<dependency>
		<groupId>com.alib...

			
		

	





	

		

			

				
					
druid数据库连接池

				
			

			

				

					03-16
				

			

		

		

			
				
druid-1.0.9数据库连接池技术，由阿里巴巴提供。使用步骤：  1.导入jar包：druid-1.0.9.jar  2.定义配置文件：druid.properties，可取任意名称，放任意路径  3.获取数据库连接池对象：DruidDataSourceFactory  4....

			
		

	





	

		

			

				
					
druid下载 数据库连接池

				
			

			

				

					12-11
				

			

		

		

			
				
druid下载 数据库连接池 内置三个jar包和一个配置文件 druid.properties druid-1.0.9.jar druid-1.0.9-javadoc.jar druid-1.0.9-sources.jar

			
		

	





	

		

			

				
					
SpringBoot开发案例之配置Druid数据库连接池的示例

				
			

			

				

					08-27
				

			

		

		

			
				
SpringBoot开发案例之配置Druid数据库连接池的示例  在本篇文章中，我们将学习如何在Spring Boot应用程序中配置Druid数据库连接池。Druid是一个来自阿里系的开源连接池，提供了非常优秀的监控功能。我们将了解如何在...

			
		

	





	

		

			

				
					
druid数据库连接池jar包

				
			

			

				

					05-19
				

			

		

		

			
				
Druid数据库连接池是一款高效、功能强大且高度可扩展的数据库连接池组件，由阿里巴巴开源并在众多项目中广泛应用。它的全称是Dynamic Routing Data Source，即动态路由数据源，旨在提供监控、性能统计、SQL审计等...

			
		

	





	

		

			

				
					
Druid数据库连接池

				
			

			

				

					07-25
				

			

		

		

			
				
很好用的数据库连接池工具  比c3p0好用

			
		

	





	

		

			

				
					
深入解析Druid数据库连接池的配置细节

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
Druid数据库连接池之所以受到开发者青睐，关键在于它提供了众多的配置属性，这些属性可以针对不同的应用场景进行精细的调整。这样不仅可以优化数据库连接的使用效率，还可以增强系统的安全性和稳定性。本部分将介绍...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

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