小厂也是厂,3000我也干

2018年6月,大三暑假

那一天,我投递了家里附近的一家公司有响应了,他线上问我什么时候可以去面试,我说什么时候都行。

HR:“要不你下午来吧?”

我:“行,我家里离面试地点不远”

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我去面试之前,现在都会提前看看这家公司是做什么业务的,先了解下。

因为在之前的面试已经吃过类似的亏了,HR问我为什么要选择咱们家公司…

我网上看了下,是做智能售卖机的业务,但搜不出其他什么东西了,比如员工评价加不加班那种。

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我吃完午饭,骑着电瓶车就过去了。那是一个新园区,很多公司都在那边,不过规模都挺小的。

我找到了公司的门口,比较小,目测50平方。

打电话告诉人事我已经到了,然后有个穿西装的哥们就喊我进了隔壁房间。

隔壁是个茶室,有张办公桌,也不大,就喊我坐在办公桌前聊。

面试依旧,问的内容都差不多,就是项目我是怎么写的,然后就八股文。

他:“你实习…你是实习多久的?一周能来几天上班的?”

我:“我是打算长期实习的,也是希望后面毕业的时候能转正的”

学校大四已经没课了,我是能一周上满的

在面试过程中,我对这个公司并不大感兴趣,因为公司看起来挺小的,我怕学不到什么东西。

所以当时被问到期望薪水的时候,我就说:5K

一般我不太想去的公司,而我表现自认为还可以的时候。

我都习惯要高点工资,不然即使通过了面试,工资太低不去,也只是张空offer。

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面完了以后,那穿西装的哥们问我有什么想问的。

我就问他很经典的问题:“如果我面试通过了,我可能会负责什么业务?咱们公司用的技术栈是什么?

那哥们:“嗯,我们这边是做智能售卖机的,不知道你来之前有没有了解过。”

“如果最后通过了面试,你大概率是负责后台商城系统的业务,这个到时候再告诉你具体的细节吧”

“至于技术栈,我们这边用的是SpringCloud架构,这块你了解过吗?”

我说:“还没,SpringCloud还正在学”

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他说:“5K,实习我这边估计给不到这么多。现在先3.5K吧,等你做满3个月给你升到4K”

我说:“嗯,我回去考虑一下”

听到SpringCloud,我是有点心动的。我很想进步,提升自己的技术水平。

回家再想了想,我不想面试了。我在实习憎投了17份,boss直聘投了8份(沟通51个),前程无忧递了85份。

一共才得到了5个面试机会,拿到了4个offer。

又因为这家公司离我家确实很近,做商城听起来也挺好的,我就想要不先待着吧

于是,隔没多久我就给HR打电话说,我要去入职了。

对方也很利索,喊我明天就过去上班。


《底层程序员》我的故事持续连载中,下一篇:「第一天上班,我不装了

### 小型互联网公司名单概述 在当前的市场环境中,许多小型互联网公司在激烈的竞争中逐渐被淘汰或转型。然而,也有一些专注于特定领域的小型公司通过创新和差异化策略成功立足于市场。以下是基于现有数据整理的一份小型互联网公司的名单[^1]: #### 名单示例 1. **微盟科技** 微盟是一家专注于中小企业数字化解决方案的服务商,主要业务涉及电商、营销等领域。其服务覆盖范围广泛,帮助众多中小型企业在移动互联网时代实现转型升级。 2. **有赞** 有赞是一个面向零售商户的技术服务商,提供开店工具、会员管理等功能。它以低门槛的方式让中小商家快速搭建线上店铺并开展电商业务。 3. **客套软件** 客套是一款针对中小企业的精准营销工具,拥有超过1亿条销售线索资源,帮助企业降低获客成本的同时提升转化率[^2]。 4. **简书** 简书作为一个创作分享平台,吸引了大量年轻创作者参与其中。尽管规模不大,但它凭借独特的社区氛围积累了忠实用户群体。 5. **NAVER中国分公司** 虽然 NAVER 的总部位于韩国,但其在中国设立的研发中心同样值得关注。这家公司不仅提供了极具竞争力的福利待遇(如全额缴纳五险一金),还积极参与国际市场的开拓活动[^3]。 --- ### 技术特点与优势分析 这些小型互联网公司通常具备以下几个共同特征: - 高度聚焦某一细分领域; - 利用技术创新解决实际问题; - 注重用户体验和服务质量。 例如,“客套软件”通过集成筛选意向客户、锁定目标客户以及精准分类功能,有效降低了传统营销模式下的高昂费用支出,从而助力更多初创企业和小微企业实现了高效增长[^2]。 另外值得注意的是,在全球化背景下像“NAVER”这样的跨国企业也会将其先进技术和管理模式引入国内分支机构,进而带动本地人才就业与发展机会增多。 ```python # 示例代码展示如何抓取公开可用的企业信息列表 import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_company_list(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') companies = [] for item in soup.find_all('div', class_='company-item'): name = item.find('h3').text.strip() description = item.find('p').text.strip() companies.append({"name": name, "description": description}) return companies url = "https://example.com/small-internet-companies" companies_data = fetch_company_list(url) for company in companies_data[:5]: print(f"{company['name']} - {company['description']}") ``` 上述脚本可用于自动化收集符合条件的小型互联网企业资料,便于进一步研究分析。 ---
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