<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Kant2048的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Java_1710]]></copyright><item><title><![CDATA[云计算核心知识体系全解：从基建流程到部署模式与责任共担模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/164025081</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/164025081</guid><author>Java_1710</author><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 15:53:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[从传统 IT 基建与云基建的流程对比切入，系统拆解云计算的官方定义、核心特征、部署模型、服务类型与责任共担体系，帮你建立完整的云计算知识体系，厘清技术选型的核心逻辑。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[炸裂！大模型 Agent 终于有了独立邮箱：腾讯开源 Agently Mail 深度详解与实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/162326861</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/162326861</guid><author>Java_1710</author><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 07:24:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[腾讯QQ邮箱团队推出开源项目Agently Mail，专为AI Agent设计的独立邮箱服务，解决传统方案的安全与协作痛点。该服务赋予Agent专属邮箱身份，支持完整邮件操作（收发、搜索、附件管理等），同时通过三大安全机制实现与用户邮箱的物理隔离：独立邮箱后缀、两阶段确认机制（需人工审核发送操作）、Prompt注入防护。相比海外竞品，Agently Mail凭借微信扫码授权、完全免费、国内网络友好等优势，更适合国内开发者和企业智能化场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[程序员必知的默认端口号：从“22是什么鬼“到“我全都懂了“]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/161642810</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/161642810</guid><author>Java_1710</author><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 12:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章摘要： 本文从测试开发工程师视角，用通俗类比解释端口是服务器的"房间号"，与IP地址共同定位服务。端口分为知名端口(0-1023)、注册端口(1024-49151)和动态端口(49152-65535)。重点梳理了HTTP(80/443)、SSH(22)、数据库(MySQL 3306/Redis 6379)等高频端口及其记忆口诀，揭秘了部分端口号背后的趣味故事（如Redis 6379源于手机键盘梗）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【踩坑警示】在 GitCode 上 Fork GitHub 项目，账号被永久封禁——教训与经验分享]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/160887248</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/160887248</guid><author>Java_1710</author><pubDate>Fri, 08 May 2026 12:37:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[在国内平台托管代码，技术合法并不等于内容合规。 希望本文能帮助各位开发者少走弯路，保护好自己的账号资产。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[爱马仕（Hermes）AI智能体框架完整指南：从入门到部署]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/160877255</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/160877255</guid><author>Java_1710</author><pubDate>Fri, 08 May 2026 09:58:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hermes 是 Nous Research 于 2026 年开源的新一代 AI 智能体框架，核心特性是"自我进化"——通过四层持久记忆（L1–L4）与自动技能蒸馏，让 AI 助手越用越聪明，无需反复手动配置。本文从框架原理、核心技术架构、与主流框架的横向对比，到 Windows / macOS / Linux / Docker / 云端全平台安装部署，一步步带你跑起来，10 分钟内完成部署。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[WorkBuddy 8大国产模型最全对比｜场景选型+省钱攻略（新手直接抄作业）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/159728426</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/159728426</guid><author>Java_1710</author><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 19:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[WorkBuddy 小程序集成了 8 款主流国产大模型，很多用户在使用时不知道如何根据场景选择，也不清楚各模型的积分消耗与能力差异。本文整理了完整的模型对比表，按日常问答、推理分析、图片理解、长文档处理、编程开发等场景给出精准选型建议，并提供省钱攻略与避坑指南，帮助新手快速上手，高效又省积分地使用 WorkBuddy。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[公测深度实测｜腾讯WorkBuddy七大交互痛点全梳理，AI办公Agent体验避坑指南（2026.03）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/159634057</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/159634057</guid><author>Java_1710</author><pubDate>Mon, 30 Mar 2026 09:39:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于腾讯 WorkBuddy 公测版真实实测体验，全面梳理产品在任务管理、上下文对话、自动化 Agent、界面操作、模型技能调用等场景下的交互设计缺陷，同时补充视频生成功能入口不一致、国内 npm 下载默认源超时等实测问题，并附上具体操作体验描述。全文内容完整无遗漏、问题描述精准客观，可为开发者、测试人员及普通用户提供避坑参考，也可为产品迭代优化提供真实用户反馈依据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenClaw（小龙虾）技术深度解析：从开源爆火到底层技术架构全拆解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/159585343</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/159585343</guid><author>Java_1710</author><pubDate>Sat, 28 Mar 2026 19:50:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文深度解析 2026 年现象级开源 AI 项目 OpenClaw（小龙虾），从技术演进、三层架构设计、执行引擎原理、安全沙箱与任务调度等维度，全面拆解其如何解决 LLM 执行能力缺失、厂商绑定、隐私不可控三大痛点，为 AI 智能体开发者提供可落地的技术参考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenClaw、Molili、QClaw、WorkBuddy 深度解析：从底层原理到真实选择建议]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/159552850</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/159552850</guid><author>Java_1710</author><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 21:00:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[从最早的开源框架 OpenClaw，到后来陆续出现的 Molili、腾讯 QClaw，再到面向职场的 WorkBudd的**真实定位、底层技术、上线情况、官网地址、实际体验**一次性讲透，帮你避开选择困难。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CodeBuddy与WorkBuddy深度对比：腾讯两款AI工具差异及实操指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/159546695</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/159546695</guid><author>Java_1710</author><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 19:30:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[两款工具共享腾讯账号体系和Credits资源，但定位不同：CodeBuddy专注开发效率提升，WorkBuddy覆盖全办公场景。用户可根据需求选择安装相应工具，开发者推荐CodeBuddy，普通办公人员可选择WorkBuddy。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026 主流 AI 编程工具，开发者该如何选型？（工程视角）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/159469178</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/159469178</guid><author>Java_1710</author><pubDate>Wed, 25 Mar 2026 15:41:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026年AI编程工具已进入&quot;代理开发&quot;成熟阶段，国内外厂商纷纷布局。主流工具分为三类：IDE原生型（如Trae）、插件增强型（如GitHub Copilot）和CLI/Agent型（如Claude Code）。本文对比分析了GitHub Copilot、通义灵码、Trae等6款主流产品的优劣势，建议开发者根据日常开发、国内企业项目、新工程构建等不同场景选择工具。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026大厂AI龙虾避坑指南：仅OpenClaw封装版实测合集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/159466832</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/159466832</guid><author>Java_1710</author><pubDate>Wed, 25 Mar 2026 15:07:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于2026年3月实测数据，对主流基于OpenClaw封装的AI产品进行深度评测。字节ArkClaw、智谱AutoClaw、百度DuClaw、MiniMax MaxClaw和腾讯QClaw五款产品各具特色，分别适合不同场景需求。文章从产品功能、专属坑点、安全合规等多维度提供实用避坑指南，帮助开发者、个人及企业用户根据自身需求选择合适产品，并规避使用风险。核心建议包括：认准OpenClaw内核、按场景选择部署方式、严格控制权限与付费、确保合规使用等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow 深度学习 | 使用底层 API 实现模型训练（附可视化与 MLP）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/150982906</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/150982906</guid><author>Java_1710</author><pubDate>Sat, 30 Aug 2025 21:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用 TensorFlow 底层 API 实现深度学习模型的训练过程。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow 深度学习 | 使用底层 API 实现模型训练（附可视化）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/150982822</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/150982822</guid><author>Java_1710</author><pubDate>Sat, 30 Aug 2025 09:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用 TensorFlow 底层 API 实现逻辑回归模型的完整训练过程。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow 深度学习 | 使用子类 API 实现 Wide & Deep 模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/150982744</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/150982744</guid><author>Java_1710</author><pubDate>Fri, 29 Aug 2025 21:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用 TensorFlow 子类 API 实现 Wide Deep 模型，该模型结合线性部分（Wide）和深度神经网络（Deep），适用于推荐系统和 CTR 预估。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow 深度学习 | 使用函数式 API 实现 Wide & Deep 模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/150954388</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/150954388</guid><author>Java_1710</author><pubDate>Fri, 29 Aug 2025 09:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用 TensorFlow 函数式 API 实现 Wide Deep 深度学习模型。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow 深度学习 | 三种创建模型的 API]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/150953635</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/150953635</guid><author>Java_1710</author><pubDate>Thu, 28 Aug 2025 21:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[TensorFlow 中三种创建深度学习模型的 API 方式：Sequential 顺序模型、Functional API 函数式模型和 Model Subclassing 子类化模型。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow 深度学习 | 常见的损失函数详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/150929884</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/150929884</guid><author>Java_1710</author><pubDate>Thu, 28 Aug 2025 09:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[在深度学习模型的训练过程中，损失函数（Loss Function） 是衡量预测结果与真实结果差异的重要指标。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow 深度学习 | Layer 基础知识介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/150929115</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/150929115</guid><author>Java_1710</author><pubDate>Wed, 27 Aug 2025 21:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[TensorFlow 中 Layer的 基础知识，重点讲解了 Dense、Conv2D、Flatten 等常用层的功能及参数配置，并通过表格对比了 Sigmoid、ReLU 等激活函数的特性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow 深度学习 | 使用 feature_column 实现银行营销二分类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/150857619</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Java_1710/article/details/150857619</guid><author>Java_1710</author><pubDate>Wed, 27 Aug 2025 09:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用 TensorFlow 的 feature_column 工具对银行营销数据进行特征工程，并构建二分类模型预测客户是否会订阅定期存款。]]></description><category></category></item></channel></rss>