<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[JavaYoung123的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; JavaYoung123]]></copyright><item><title><![CDATA[GPS信号捕获【时间-频率空间搜索方法】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/145384909</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/145384909</guid><author>JavaYoung123</author><pubDate>Tue, 28 Jan 2025 05:02:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[实现GPS信号的捕获。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GPS信号生成：C/A码序列生成【MATLAB实现】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/145328877</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/145328877</guid><author>JavaYoung123</author><pubDate>Thu, 23 Jan 2025 21:43:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[实现GPS信号的C/A码序列的生成。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【MATLAB】基于Wi-Fi指纹匹配的室内定位-仿真获取WiFi RSSI数据（附代码）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/137576140</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/137576140</guid><author>JavaYoung123</author><pubDate>Wed, 10 Apr 2024 04:09:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[WiFi指纹匹配是室内定位最为基础和常见的研究，但是WiFi指纹的采集可以称得上是labor-intensive和time-consuming。现在，给大家分享一下我们课题组之前在做WiFi指纹定位时的基于射线跟踪技术仿真WiFi RSSI实验代码。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于ES-EKF的LiDAR/GNSS/IMU传感器融合轨迹估计（附项目源码）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/137566875</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/137566875</guid><author>JavaYoung123</author><pubDate>Wed, 10 Apr 2024 00:04:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于Error-state EKF的LiDAR/GNSS/IMU融合算法，以实现小车运动轨迹的估计，可作为传感器融合、自动驾驶、SLAM和室内定位的参考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于Wi-Fi指纹匹配的室内定位方法（附代码）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/130983053</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/130983053</guid><author>JavaYoung123</author><pubDate>Thu, 01 Jun 2023 11:11:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[Wi-Fi指纹定位介绍与代码实现]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Android项目开发：简易计步器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/121531393</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/121531393</guid><author>JavaYoung123</author><pubDate>Thu, 25 Nov 2021 10:19:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[Android项目开发：简易计步器的实现
本文将介绍基于Android的加速度传感器和陀螺仪传感器开发一个简易的计步器，基本原理：当检测到加速度发生改变时，使步数加一。
activity_main.xml
&lt;LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_pare]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Android项目开发：指南针（两种方法实现）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/121529779</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/121529779</guid><author>JavaYoung123</author><pubDate>Thu, 25 Nov 2021 09:47:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[Android项目开发：指南针应用的实现1.基于方向传感器activity_main.xmlMainActivity.java2.基于加速度传感器和地磁传感器
在Android中可以使用内置传感器（方向传感器、加速度传感器和地磁传感器等）实现指南针功能，编写出能够辨别手机方位的app。本文将讲述两种方法编写指南针app的方法，一是使用方向传感器，二是将加速度传感器和地磁传感器结合。
1.基于方向传感器
方向传感器是Android的基本传感器之一，通过三维坐标来确定(X,Y,Z)的三个方向，以进一步实现指南针]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[常用的高光谱遥感影像数据集（详细介绍+下载链接）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/113203263</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/113203263</guid><author>JavaYoung123</author><pubDate>Tue, 26 Jan 2021 23:57:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[常用的高光谱遥感影像数据集前言数据集Indian PinesSalinasPavia Centre and UniversityPavia CentrePavia UniversityKennedy Space Center (KSC)Botswana下载链接
前言
博主最近在做基于卷积神经网络的高光谱遥感影像分类的研究，所以简要介绍一下常用的高光谱遥感影像数据集。
（1）什么是高光谱遥感？
高光谱分辨率遥感是用很窄而连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术。在可见光到短波红外波段其光谱分辨率高达纳米(nm)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[遥感影像阴影检测原理详解及其代码实现（基于HSV彩色模型与C1C2C3彩色模型）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/107121931</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/107121931</guid><author>JavaYoung123</author><pubDate>Sat, 04 Jul 2020 11:44:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[遥感影像阴影检测原理详解及其代码实现（基于HSV彩色模型与C1C2C3彩色模型）一、阴影检测原理二、基于OpenCV的C++代码实现三、优化方法
一、阴影检测原理
遥感影像中的阴影是指一些地物（如建筑物、树木和山脉等）遮挡了太阳光线，导致在地物的背面形成了黑暗的成像区域。阴影区域既是遥感影像的信息源，可以反映建筑物高度，估算建筑物的容积率和提取三维信息；又是遥感影像的噪声源，导致地物特征受到影响，进而影响地物信息的提取。
例如，在下图中，可以发现在房屋背后存在阴影区域，我们的目标就是要检测出这块阴影。

（]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[YOLOv3&v4目标检测算法详解及预训练模型使用与自己训练模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/106897407</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/106897407</guid><author>JavaYoung123</author><pubDate>Mon, 22 Jun 2020 11:33:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[YOLOv3&amp;v4目标检测算法详解及预训练模型使用与自己训练模型一、YOLO简介二、YOLO v3三、YOLO v4四、预训练模型使用（基于Darknet的GPU版本）五、自己训练模型（使用GPU）
一、YOLO简介
YOLO是目前比较流行的目标检测算法，结构简单但是功能强大。有了它，你就能成功检测出许多目标物体。本文主要介绍YOLO v3和v4及其模型使用方法，下面给出源码地址：

GitHub地址链接：https://github.com/AlexeyAB/darknet
YOLO官网：http]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[简单快捷的ArcGIS 10.7安装方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/106758270</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/106758270</guid><author>JavaYoung123</author><pubDate>Sun, 21 Jun 2020 09:56:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[作为一名GISer，无论是在科研还是在学习中，都不可缺少一款强大的GIS软件，比如：ArcGIS、QGIS、MapGIS等。在这里，我推荐大家安装功能最为强大的ArcGIS。
为什么推荐ArcGIS 10.7？
①高版本的ArcGIS使用体验更加，功能也更丰富；
②没有License，安装起来舒服的多，省去一大堆麻烦。
ArcGIS 10.7下载链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/17PQ1JIZ-OPojHqyDDJN89w
提取码：pysm

ArcGIS 10.7 Desk]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV的简单使用教程与基本函数（C++版本）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/106752838</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/106752838</guid><author>JavaYoung123</author><pubDate>Sun, 14 Jun 2020 23:12:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenCV的简单使用教程（C++）OpenCV简介OpenCV的使用基础打开、显示和保存图像图像存储变量 Mat类图像元素的存储读入图像文件创建Mat类复制Mat类图像元素的访问OpenCV画图命令行交互界面
OpenCV简介
OpenCV是一个开源发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，提供了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。接下来，我简要介绍一些OpenCV基础且常用的函数（C++接口）。
OpenCV的使用基础
在这里，我就不讲OpenCV的配置问题了。在使用OpenCV接口时，记得在代码开头]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Win10中的ERDAS 9.2安装（附下载链接）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/106609995</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/106609995</guid><author>JavaYoung123</author><pubDate>Mon, 08 Jun 2020 00:21:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[Win10中的ERDAS 9.2安装（附下载链接）前言安装教程
前言
ERDAS和ENVI是著名的两大遥感影像处理软件。对于每一个遥感专业的同学来说，安装一款遥感影像处理软件是必需的。
话不多说，下面给出ERDAS 9.2的下载链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/1ds54k1uERfXA0guXlBSCIQ
提取码：id21

安装教程
1.用记事本打开erdas9.2\ERDAS9.1_Crack\ERDAS9.1_Crack\Crack文件夹中的license.dat。将l]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[张正友相机标定法与3D坐标系构建（附Python代码）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/105406937</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/105406937</guid><author>JavaYoung123</author><pubDate>Thu, 09 Apr 2020 13:43:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[相机标定与3D坐标系构建（Python实现）
在计算机视觉的学习中，我们经常需要使用到相机的参数。但是，相机的参数往往是不容易得到的。比如我们使用相机去拍照时，这时相机的参数需要自己通过实验得出。本文将简要介绍获取相机参数的标定方法——张正友标定法。
一、棋盘格的生成
在张正友相机标定法中，用到的标定板是类似于国际象棋的棋盘格。
在这里，我使用OpenCV函数生成了一个9×16的棋盘格。（棋盘格的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于ArcGIS实现坐标系投影]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/105303331</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/105303331</guid><author>JavaYoung123</author><pubDate>Fri, 03 Apr 2020 23:52:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于ArcGIS实现坐标系投影
当几幅地图的坐标系不一致时，你就会头疼的发现此时不能将这些地图在同一幅图上显示出来。所以，此时我们需要对地图的坐标系进行统一。
工具：ArcGIS 10.2
实现坐标系投影主要有两个步骤。
步骤一：定义坐标系
1.打开ArcCatalog，选择ArcToolbox。
2.在ArcToolbox众多目录中找到数据管理工具；双击投影和变换，然后再选择定义投影工具。

3...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于ArcGIS 10.2的矢量数据与栅格数据之间的相互转化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/105290810</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JavaYoung123/article/details/105290810</guid><author>JavaYoung123</author><pubDate>Fri, 03 Apr 2020 13:02:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于ArcGIS 10.2的矢量数据与栅格数据之间的相互转化
ArcGIS是一个强大的GIS工具，并且10.2版本汉化非常nice，对用户十分友好！
下面我就讲一下用ArcGIS实现矢量数据与栅格数据的相互转化。
一、栅格数据转换为矢量数据
1.打开ArcCatalog，点击ArcToolbox。
2.展开“转换工具”工具箱，打开“由栅格转出”工具集，双击“栅格转面”（转点、线类似），打开对话框。...]]></description><category></category></item></channel></rss>