写hive RowNumUDF注意点

最新推荐文章于 2024-09-24 14:32:00 发布
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本文探讨了Hive中自定义UDF函数rownum的使用方法及其潜在问题。作者发现当不使用sort by时，该函数会在不同的Map任务中重复计数，导致结果错误。为解决此问题，文章建议在查询中加入sort by来确保数据在单台机器上进行排序。

写了一个hive的UDF函数 rownum，用于记录行号，后发现一个问题，就是rownum有重复。

原因在于产生的多个map都会调用rownum，解决的方法要求你的hive sql中必须有sort by，不过这也意味着数据是在单内机器上排序。

数仓工具—Hive语法之窗口函数row_number、rank、dense_rank(10)
01-05 6万+
1. rank() 排序相同时会重复，总数不会变(会有间隙跳跃，数据不连续) 2. dense_rank() 排序相同时会重复，总数会减少(不会有间隙，数据连续的) 3. row_number() 会根据顺序计算，不会重复不会减少 4. Row_number 函数常用的三种场景Top-N，计算连续，分组抽样
flink实战--读写Hive（ hive on flink ）
阿华田的博客
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Flink onHive 介绍 Apache Flink 从 1.9.0 版本开始增加了与 Hive 集成的功能，用户可以通过 Flink 来访问 Hive 的元数据，以及读写 Hive 中的表,Hive 是大数据领域最早出现的 SQL 引擎，发展至今有着丰富的功能和广泛的用户基础。之后出现的 SQL 引擎，如 Spark SQL、Impal...
HIVE迁移的点点滴滴（二）--rownum分组
scjthree的专栏
05-23 1993
今天编写的脚本里有个根据某个字段进行rownum分组的需求。在oracle这个用分析函数row_number() over，能很轻松搞定，hive里就麻烦了。模拟的表结构如下：user_id    buy_num   rownum  1               30              1  1               20              2  1            
Hive ROW_NUMBER() 简介
最新发布
goTsHgo的博客
09-24 2024
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[hive] 窗口函数 ROW_NUMBER()
言之。
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在 Hive SQL 中，是一个用于生成行号的窗口函数。它可以为。以下是子句可选，用于指定，它将结果集划分为不同的分区。每个分区内的行都会有独立的行号计数，即行号从1开始重新计数。ORDER BY子句用于指定，它决定了如何对分区内的行进行排序。行号将根据指定的排序顺序进行分配。函数可以与其他窗口函数（如RANK()和）一起使用，以便对查询结果进行更复杂的分析和排序操作。在这个示例中，column1、column2 等是查询结果集中的列名，your_table_name 是包含这些列的表名。
Hive内置row_number
热门推荐
biaorger的专栏
08-12 4万+
语法：ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) 简单的说row_number()从1开始，为每一条分组记录返回一个数字，这里的ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xlh DESC) 是先把xlh列降序，再为降序以后的没条xlh记录返回一个序号。  示例： xlh row_num 1700 1 1500 2 ...
spark之读写Hive
qq_56870570的博客
07-10 6978
一、数据准备 1.1 将hive-site.xml拷贝到spark/conf目录下： 分析：从错误提示上面就知道，spark无法知道hive的元数据的位置，所以就无法实例化对应的client。 解决的办法就是必须将hive-site.xml拷贝到spark/conf目录下 1.2测试代码中没有加sc.stop会出现如下错误： ERROR scheduler.LiveListenerBus: Listener EventLoggingListener threw an exception ja..
(01)Hive的相关概念——架构、数据存储、读写文件机制
爱吃辣条的博客
02-14 2280
Hive的相关概念——架构、数据存储、读写文件机制
Spark读写Hive
fansy1990的专栏
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环境：CDH5.8，Spark：1.6.0；Hadoop：2.6.0，Intellij IDEA14 ，jdk1.8，sdk：2.10.6 ，maven：3.3.3；工程下载地址：1. Spark读取HiveSpark读取Hive，使用的是HiveContext，第一步使用sc生成一个HiveContext，然后其他操作就是在HiveContext里面操作了；比如使用HiveContext的tab
聊一聊Flink 写 Hive 的小文件问题
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row_number() over()分组排序功能：      在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by  order by 的执行。 partition by 用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组，它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一个反映统
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10-15 297
setMaxResult(),setFirstResult()之类的来搞定，可万一不让用hibernate怎么办？直接用SQL怎么搞定呢？ 解析oracle的rownum对于rownum来说它是oracle系统顺序分配为从查询返回的行的编号，返回的第一行分配的是1，第二行是2，依此类推，这个伪字段可以用于限制查询返回的总行数，而且rownum不能以任何表的名称作为前缀。举例...
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HIVE文件读写教程所涉及的知识点涵盖了Hadoop生态系统中的Hive组件的基本概念、Hive文件格式、以及如何在Hive中进行文件读写操作。Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表...
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