SpringBoot 接口数据加解密实战

Spring Boot 实现接口数据加解密的三种实战方案 在金融支付、用户隐私信息传输等场景中,接口数据加解密是保障数据安全的关键措施。SpringBoot提供了多种加解密实现方案,包括基于AOP的透明加解密、全局过滤器实现请求响应加解密以及自定义MessageConverter实现透明加解密。这些方案各有优势,如AOP注解适合部分接口需要加解密的场景,全局过滤器适合前后端分离项目的全局数据加密,而MessageConverter则适合统一请求响应格式的场景。在实际应用中,还需注意密钥管理、异常处理机制和性能优化技巧,以确保数据安全的同时最小化对业务的影响。通过合 阅读详情

这日,刚撸完2行代码,正准备掏出手机摸鱼放松放松,只见老大朝我走过来,并露出一个”善意“的微笑,兴伟呀,xx项目有于安全问题,需要对接口整体进行加密处理,你这方面比较有经验,就给你安排上了哈,看这周内提测行不…,额,摸摸头上飘摇着而稀疏的长发,感觉我爱了。

和产品、前端同学对外需求后,梳理了相关技术方案, 主要的需求点如下:

  1. 尽量少改动,不影响之前的业务逻辑;

  2. 考虑到时间紧迫性,可采用对称性加密方式,服务需要对接安卓、IOS、H5三端,另外考虑到H5端存储密钥安全性相对来说会低一些,故分针对H5和安卓、IOS分配两套密钥;

  3. 要兼容低版本的接口,后面新开发的接口可不用兼容;

  4. 接口有GET和POST两种接口,需要都要进行加解密;

需求解析:

  1. 服务端、客户端和H5统一拦截加解密,网上有成熟方案,也可以按其他服务中实现的加解密流程来搞;

  2. 使用AES放松加密,考虑到H5端存储密钥安全性相对来说会低一些,故分针对H5和安卓、IOS分配两套密钥;

  3. 本次涉及客户端和服务端的整体改造,经讨论,新接口统一加 /secret/ 前缀来区分

按本次需求来简单还原问题,定义两个对象,后面用得着,

用户类:

@Data
public class User {
    private Integer id;
    private String name;
    private UserType userType = UserType.COMMON;
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private LocalDateTime registerTime;
}

用户类型枚举类:

@Getter
@JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.OBJECT)
public enum UserType {
    VIP("VIP用户"),
    COMMON("普通用户");
    private String code;
    private String type;

    UserType(String type) {
        this.code = name();
        this.type = type;
    }
}

构造一个简单的用户列表查询示例:

@RestController
@RequestMapping(value = {"/user", "/secret/user"})
public class UserController {
    @RequestMapping("/list")
    ResponseEntity<List<User>> listUser() {
        List<User> users = new ArrayList<>();
        User u = new User();
        u.setId(1);
        u.setName("boyka");
        u.setRegisterTime(LocalDateTime.now());
        u.setUserType(UserType.COMMON);
        users.add(u);
        ResponseEntity<List<User>> response = new ResponseEntity<>();
        response.setCode(200);
        response.setData(users);
        response.setMsg("用户列表查询成功");
        return response;
    }
}

调用:localhost:8080/user/list

查询结果如下,没毛病:

{
 "code": 200,
 "data": [{
  "id": 1,
  "name": "boyka",
  "userType": {
   "code": "COMMON",
   "type": "普通用户"
  },
  "registerTime": "2022-03-24 23:58:39"
 }],
 "msg": "用户列表查询成功"
}

目前主要是利用ControllerAdvice来对请求和响应体进行拦截,主要定义SecretRequestAdvice对请求进行加密和SecretResponseAdvice对响应进行加密(实际情况会稍微复杂一点,项目中又GET类型请求,自定义了一个Filter进行不同的请求解密处理)。

好了,网上的ControllerAdvice使用示例非常多,我这把两个核心方法给大家展示看看,相信大佬们一看就晓得了,不需多言。上代码:

SecretRequestAdvice请求解密:

@ControllerAdvice
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
@Slf4j
public class SecretRequestAdvice extends RequestBodyAdviceAdapter {
    @Override
    public boolean supports(MethodParameter methodParameter, Type type, Class<? extends HttpMessageConverter<?>> aClass) {
        return true;
    }

    @Override
    public HttpInputMessage beforeBodyRead(HttpInputMessage inputMessage, MethodParameter parameter, Type targetType, Class<? extends HttpMessageConverter<?>> converterType) throws IOException {
        //如果支持加密消息,进行消息解密。
        String httpBody;
        if (Boolean.TRUE.equals(SecretFilter.secretThreadLocal.get())) {
            httpBody = decryptBody(inputMessage);
        } else {
            httpBody = StreamUtils.copyToString(inputMessage.getBody(), Charset.defaultCharset());
        }
        //返回处理后的消息体给messageConvert
        return new SecretHttpMessage(new ByteArrayInputStream(httpBody.getBytes()), inputMessage.getHeaders());
    }

    /**
     * 解密消息体
     *
     * @param inputMessage 消息体
     * @return 明文
     */
    private String decryptBody(HttpInputMessage inputMessage) throws IOException {
        InputStream encryptStream = inputMessage.getBody();
        String requestBody = StreamUtils.copyToString(encryptStream, Charset.defaultCharset());
        // 验签过程
        HttpHeaders headers = inputMessage.getHeaders();
        if (CollectionUtils.isEmpty(headers.get("clientType"))
                || CollectionUtils.isEmpty(headers.get("timestamp"))
                || CollectionUtils.isEmpty(headers.get("salt"))
                || CollectionUtils.isEmpty(headers.get("signature"))) {
            throw new ResultException(SECRET_API_ERROR, "请求解密参数错误,clientType、timestamp、salt、signature等参数传递是否正确传递");
        }

        String timestamp = String.valueOf(Objects.requireNonNull(headers.get("timestamp")).get(0));
        String salt = String.valueOf(Objects.requireNonNull(headers.get("salt")).get(0));
        String signature = String.valueOf(Objects.requireNonNull(headers.get("signature")).get(0));
        String privateKey = SecretFilter.clientPrivateKeyThreadLocal.get();
        ReqSecret reqSecret = JSON.parseObject(requestBody, ReqSecret.class);
        String data = reqSecret.getData();
        String newSignature = "";
        if (!StringUtils.isEmpty(privateKey)) {
            newSignature = Md5Utils.genSignature(timestamp + salt + data + privateKey);
        }
        if (!newSignature.equals(signature)) {
            // 验签失败
            throw new ResultException(SECRET_API_ERROR, "验签失败,请确认加密方式是否正确");
        }

        try {
            String decrypt = EncryptUtils.aesDecrypt(data, privateKey);
            if (StringUtils.isEmpty(decrypt)) {
                decrypt = "{}";
            }
            return decrypt;
        } catch (Exception e) {
            log.error("error: ", e);
        }
        throw new ResultException(SECRET_API_ERROR, "解密失败");
    }
}

SecretResponseAdvice响应加密:

@ControllerAdvice
public class SecretResponseAdvice implements ResponseBodyAdvice {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SecretResponseAdvice.class);

    @Override
    public boolean supports(MethodParameter methodParameter, Class aClass) {
        return true;
    }

    @Override
    public Object beforeBodyWrite(Object o, MethodParameter methodParameter, MediaType mediaType, Class aClass, ServerHttpRequest serverHttpRequest, ServerHttpResponse serverHttpResponse) {
        // 判断是否需要加密
        Boolean respSecret = SecretFilter.secretThreadLocal.get();
        String secretKey = SecretFilter.clientPrivateKeyThreadLocal.get();
        // 清理本地缓存
        SecretFilter.secretThreadLocal.remove();
        SecretFilter.clientPrivateKeyThreadLocal.remove();
        if (null != respSecret && respSecret) {
            if (o instanceof ResponseBasic) {
                // 外层加密级异常
                if (SECRET_API_ERROR == ((ResponseBasic) o).getCode()) {
                    return SecretResponseBasic.fail(((ResponseBasic) o).getCode(), ((ResponseBasic) o).getData(), ((ResponseBasic) o).getMsg());
                }
                // 业务逻辑
                try {
                    String data = EncryptUtils.aesEncrypt(JSON.toJSONString(o), secretKey);
                    // 增加签名
                    long timestamp = System.currentTimeMillis() / 1000;
                    int salt = EncryptUtils.genSalt();
                    String dataNew = timestamp + "" + salt + "" + data + secretKey;
                    String newSignature = Md5Utils.genSignature(dataNew);
                    return SecretResponseBasic.success(data, timestamp, salt, newSignature);
                } catch (Exception e) {
                    logger.error("beforeBodyWrite error:", e);
                    return SecretResponseBasic.fail(SECRET_API_ERROR, "", "服务端处理结果数据异常");
                }
            }
        }
        return o;
    }
}

OK, 代码Demo撸好了,试运行一波:

请求方法:
localhost:8080/secret/user/list

header:
Content-Type:application/json
signature:55efb04a83ca083dd1e6003cde127c45
timestamp:1648308048
salt:123456
clientType:ANDORID

body体:
// 原始请求体
{
 "page": 1,
 "size": 10
}
// 加密后的请求体
{
 "data": "1ZBecdnDuMocxAiW9UtBrJzlvVbueP9K0MsIxQccmU3OPG92oRinVm0GxBwdlXXJ"
}

// 加密响应体:
{
    "data": "fxHYvnIE54eAXDbErdrDryEsIYNvsOOkyEKYB1iBcre/QU1wMowHE2BNX/je6OP3NlsCtAeDqcp7J1N332el8q2FokixLvdxAPyW5Un9JiT0LQ3MB8p+nN23pTSIvh9VS92lCA8KULWg2nViSFL5X1VwKrF0K/dcVVZnpw5h227UywP6ezSHjHdA+Q0eKZFGTEv3IzNXWqq/otx5fl1gKQ==",
    "code": 200,
    "signature": "aa61f19da0eb5d99f13c145a40a7746b",
    "msg": "",
    "timestamp": 1648480034,
    "salt": 632648
}

// 解密后的响应体:
{
 "code": 200,
 "data": [{
  "id": 1,
  "name": "boyka",
  "registerTime": "2022-03-27T00:19:43.699",
  "userType": "COMMON"
 }],
 "msg": "用户列表查询成功",
 "salt": 0
}

OK,客户端请求加密-》发起请求-》服务端解密-》业务处理-》服务端响应加密-》客户端解密展示,看起来没啥问题,实际是头天下午花了2小时碰需求,差不多花1小时写好demo测试,然后对所有接口统一进行了处理,整体一下午赶脚应该行了吧,告诉H5和安卓端同学明儿上午联调(不小的大家到这个时候发现猫腻没有,当时确实疏忽了,翻了大车……)

次日,安卓端反馈,你这个加解密有问题,解密后的数据格式和之前不一样,仔细一看,擦,这个userType和registerTime是不对劲,开始思考:这个能是哪儿的问题呢?1s之后,初步定位,应该是响应体的JSON.toJSONString的问题:

String data = EncryptUtils.aesEncrypt(JSON.toJSONString(o)),

Debug断点调试,果然,是JSON.toJSONString(o)这一步骤转换出了问题,那JSON转换时是不是有高级属性可以配置生成想要的序列化格式呢?FastJson在序列化时提供重载方法,找到其中一个"SerializerFeature"参数可以琢磨一下,这个参数是可以对序列化进行配置的,它提供了很多配置类型,其中感觉这几个比较沾边:

WriteEnumUsingToString,
WriteEnumUsingName,
UseISO8601DateFormat

对枚举类型来说,默认是使用的WriteEnumUsingName(枚举的Name), 另一种WriteEnumUsingToString是重新toString方法,理论上可以转换成想要的样子,即这个样子:

@Getter
@JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.OBJECT)
public enum UserType {
    VIP("VIP用户"),
    COMMON("普通用户");
    private String code;
    private String type;

    UserType(String type) {
        this.code = name();
        this.type = type;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "{" +
                "\"code\":\"" + name() + '\"' +
                ", \"type\":\"" + type + '\"' +
                '}';
    }
}

结果转换出来的数据是字符串类型"{"code":"COMMON", "type":"普通用户"}",这个方法好像行不通,还有什么好办法呢?思前想后,看文章开始定义的User和UserType类,标记数据序列化格式@JsonFormat,再突然想起之前看到过的一些文章,SpringMVC底层默认是使用Jackson进行序列化的,那好了,就用Jacksong实施呗,将SecretResponseAdvice中的序列化方法替换一下:

String data = EncryptUtils.aesEncrypt(JSON.toJSONString(o), secretKey);
 换为:
String data =EncryptUtils.aesEncrypt(new ObjectMapper().writeValueAsString(o), secretKey);

重新运行一波,走起:

{
 "code": 200,
 "data": [{
  "id": 1,
  "name": "boyka",
  "userType": {
   "code": "COMMON",
   "type": "普通用户"
  },
  "registerTime": {
   "month": "MARCH",
   "year": 2022,
   "dayOfMonth": 29,
   "dayOfWeek": "TUESDAY",
   "dayOfYear": 88,
   "monthValue": 3,
   "hour": 22,
   "minute": 30,
   "nano": 453000000,
   "second": 36,
   "chronology": {
    "id": "ISO",
    "calendarType": "iso8601"
   }
  }
 }],
 "msg": "用户列表查询成功"
}

解密后的userType枚举类型和非加密版本一样了,舒服了,== 好像还不对,registerTime怎么变成这个样子了?原本是"2022-03-24 23:58:39"这种格式的,网上有很多解决方案,不过用在我们目前这个需求里面,就是有损改装了啊,不太可取,遂去Jackson官网上查找一下相关文档,当然Jackson也提供了ObjectMapper的序列化配置,重新再初始化配置ObjectMpper对象:

String DATE_TIME_FORMATTER = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";
ObjectMapper objectMapper = new Jackson2ObjectMapperBuilder()
                            .findModulesViaServiceLoader(true)
                            .serializerByType(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeSerializer(
                                    DateTimeFormatter.ofPattern(DATE_TIME_FORMATTER)))
                            .deserializerByType(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeDeserializer(
                                    DateTimeFormatter.ofPattern(DATE_TIME_FORMATTER)))
                            .build();

转换结果:

{
 "code": 200,
 "data": [{
  "id": 1,
  "name": "boyka",
  "userType": {
   "code": "COMMON",
   "type": "普通用户"
  },
  "registerTime": "2022-03-29 22:57:33"
 }],
 "msg": "用户列表查询成功"
}

OK,和非加密版的终于一致了,完了吗?感觉还是可能存在些什么问题,首先业务代码的时间序列化需求不一样,有"yyyy-MM-dd hh:mm:ss"的,也有"yyyy-MM-dd"的,还可能其他配置思考不到位的,导致和之前非加密版返回数据不一致的问题,到时候联调测出来了也麻烦,有没有一劳永逸的办法呢?哎,这个时候如果你看过 Spring 源码的话,就应该知道spring框架自身是怎么序列化的,照着配置应该就行嘛,好像有点道理,我这里不从0开始分析源码了。

跟着执行链路,找到具体的响应序列化,重点就是

RequestResponseBodyMethodProcessor,

protected <T> void writeWithMessageConverters(@Nullable T value, MethodParameter returnType, ServletServerHttpRequest inputMessage, ServletServerHttpResponse outputMessage) throws IOException, HttpMediaTypeNotAcceptableException, HttpMessageNotWritableException {
        // 获取响应的拦截器链并执行beforeBodyWrite方法,也就是执行了我们自定义的SecretResponseAdvice中的beforeBodyWrite啦
  body = this.getAdvice().beforeBodyWrite(body, returnType, selectedMediaType, converter.getClass(), inputMessage, outputMessage);
  if (body != null) {
      // 执行响应体序列化工作
   if (genericConverter != null) {
    genericConverter.write(body, (Type)targetType, selectedMediaType, outputMessage);
   } else {
    converter.write(body, selectedMediaType, outputMessage);
   }
    }

进而通过实例化的

AbstractJackson2HttpMessageConverter对象找到执行序列化的核心方法

-> AbstractGenericHttpMessageConverter:

 public final void write(T t, @Nullable Type type, @Nullable MediaType contentType, HttpOutputMessage outputMessage) throws IOException, HttpMessageNotWritableException {
        ...
  this.writeInternal(t, type, outputMessage);
  outputMessage.getBody().flush();

    }
 -> 找到Jackson序列化 AbstractJackson2HttpMessageConverter:
 // 从spring容器中获取并设置的ObjectMapper实例
 protected ObjectMapper objectMapper;

 protected void writeInternal(Object object, @Nullable Type type, HttpOutputMessage outputMessage) throws IOException, HttpMessageNotWritableException {
        MediaType contentType = outputMessage.getHeaders().getContentType();
        JsonEncoding encoding = this.getJsonEncoding(contentType);
        JsonGenerator generator = this.objectMapper.getFactory().createGenerator(outputMessage.getBody(), encoding);

  this.writePrefix(generator, object);
  Object value = object;
  Class<?> serializationView = null;
  FilterProvider filters = null;
  JavaType javaType = null;
  if (object instanceof MappingJacksonValue) {
   MappingJacksonValue container = (MappingJacksonValue)object;
   value = container.getValue();
   serializationView = container.getSerializationView();
   filters = container.getFilters();
  }

  if (type != null && TypeUtils.isAssignable(type, value.getClass())) {
   javaType = this.getJavaType(type, (Class)null);
  }

  ObjectWriter objectWriter = serializationView != null ? this.objectMapper.writerWithView(serializationView) : this.objectMapper.writer();
  if (filters != null) {
   objectWriter = objectWriter.with(filters);
  }

  if (javaType != null && javaType.isContainerType()) {
   objectWriter = objectWriter.forType(javaType);
  }

  SerializationConfig config = objectWriter.getConfig();
  if (contentType != null && contentType.isCompatibleWith(MediaType.TEXT_EVENT_STREAM) && config.isEnabled(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT)) {
   objectWriter = objectWriter.with(this.ssePrettyPrinter);
  }
        // 重点进行序列化
  objectWriter.writeValue(generator, value);
  this.writeSuffix(generator, object);
  generator.flush();
    }

那么,可以看出SpringMVC在进行响应序列化的时候是从容器中获取的ObjectMapper实例对象,并会根据不同的默认配置条件进行序列化,那处理方法就简单了,我也可以从Spring容器拿数据进行序列化啊。SecretResponseAdvice进行如下进一步改造:

@ControllerAdvice
public class SecretResponseAdvice implements ResponseBodyAdvice {

    @Autowired
    private ObjectMapper objectMapper;

      @Override
    public Object beforeBodyWrite(....) {
        .....
        String dataStr =objectMapper.writeValueAsString(o);
        String data = EncryptUtils.aesEncrypt(dataStr, secretKey);
        .....
    }
 }

经测试,响应数据和非加密版万全一致啦,还有GET部分的请求加密,以及后面加解密惨遭跨域问题,后面有空再和大家聊聊。

git的demo地址:

https://link.juejin.cn/?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fboykait%2Fencrypt-demo

end

 

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出现 Error:Unable to access jarfile xxxx\target\nacos-server.jar 解决方法

Nacos中的 2.x执行步骤如上,如果需要安装下载1.x版本,执行该步骤之后 自动更新下载的是2.x版本 对此如果需要下载安装1.x的版本,可通过如下连接(windows版本)

码农研究僧的博客 5699

md5utils中解密方法_SpringBoot中如何灵活的实现接口数据的加解密功能?

数据是企业的第四张名片,企业级开发中少不了数据的加密传输,所以本文介绍下SpringBoot中接口数据加密、解密的方式。一、加密方案介绍二、实现原理三、实战四、测试五、踩到的坑一、加密方案介绍对接口的加密解密操作主要有下面两种方式:1.自定义消息转换器优势:仅需实现接口,配置简单。劣势:仅能对同一类型的MediaType进行加解密操作,不灵活。2.使用spring提供的接口RequestBodyA...

weixin_39970823的博客 696

12、多端神经形态晶体管:原理、应用与算法探索

本文综述了多端神经形态晶体管的原理、应用与算法探索。从神经元MOS晶体管的发展到基于电解质栅极晶体管(EGT)的新型器件设计,系统阐述了其在低电压、多功能逻辑运算和突触行为模拟方面的优势。重点介绍了其在化学生物传感器(如多巴胺和pH检测)中的高灵敏度应用,以及在树突整合、时空总和、动态逻辑和神经元算术等树突算法中的实现。文章还总结了该类器件在神经形态计算、智能传感等领域的广阔前景,并分析了当前面临的材料工艺、理论建模与系统集成挑战,展望了未来发展方向。

delta的博客 143

数据加解密 spring_SpringBoot中如何灵活的实现接口数据的加解密功能?

数据是企业的第四张名片,企业级开发中少不了数据的加密传输,所以本文介绍下SpringBoot中接口数据加密、解密的方式。一、加密方案介绍二、实现原理三、实战四、测试五、踩到的坑一、加密方案介绍对接口的加密解密操作主要有下面两种方式:1.自定义消息转换器优势:仅需实现接口,配置简单。劣势:仅能对同一类型的MediaType进行加解密操作,不灵活。2.使用spring提供的接口RequestBodyA...

weixin_34159899的博客 165

YOLOv26详解 | 一文带你从代码角度深入理解ultralytics最新作品yolov26的创新 | 训练、推理、验证、导出 (附网络结构图PPT可用,全网最全)

YOLOv26带来多项创新:1)采用双检测头机制(One-to-Many和One-to-One)实现端到端无NMS推理;2)移除DFL简化边界框回归;3)引入ProgLoss+STAL优化小目标检测;4)使用MuSGD优化器提升训练稳定性。网络结构方面,SPPF模块增加shortcut连接,并在C3k2中引入PSABlock注意力机制。该版本更注重实际部署,简化了推理流程,提升硬件兼容性。教程涵盖模型训练、验证、推理及导出全流程,支持多种格式转换如ONNX、TensorRT等,适合工业应用场景。

Snu77的博客 4067

译码器Multisim电路仿真汇总——硬件工程师笔记

本文详细介绍了74LS139D和74LS138D两种TTL译码器的功能特点及应用。74LS139D是2线-4线译码器,具有低电平有效输出和使能控制功能,常用于地址译码和数据分配。74LS138D是3线-8线译码器,通过3位输入实现8路输出控制,广泛应用于微处理器系统。文中提供了两种芯片的引脚说明、真值表和典型应用电路,并附有硬件工程师笔试面试相关资源链接。这些基础知识对数字电路设计和硬件工程师面试准备具有重要参考价值。

XU157303764的博客 1261

md5加密后的数据如何解密_SpringBoot中如何灵活的实现接口数据的加解密功能?...

数据是企业的第四张名片,企业级开发中少不了数据的加密传输,所以本文介绍下SpringBoot中接口数据加密、解密的方式。本文目录 一、加密方案介绍二、实现原理三、实战四、测试五、踩到的坑一、加密方案介绍 对接口的加密解密操作主要有下面两种方式:自定义消息转换器优势:仅需实现接口,配置简单。劣势:仅能对同一类型的MediaType进行加解密操作,不灵活。使用spring提供的接口Reque...

weixin_39543478的博客 632

机器学习初探——用线性回归预测股价趋势

在进入代码之前,先建立一个大框架。类型一句话解释金融中的应用监督学习给机器“标准答案”让它学预测股价(历史数据→未来价格)无监督学习不给答案,让机器自己找规律把相似股票自动归类、发现异常交易强化学习让机器通过“试错”学习最优策略AI自动交易、量化策略优化我们现阶段只学“监督学习”——这是最常用、最容易上手的。准备一堆“特征”和对应的“标签”(比如:历史的第N天 → 那天的价格)喂给机器一个“算法”(比如线性回归)机器“拟合”出一个规律(比如找到一条最合适的直线)

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JavaShark
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