Istio 可以代替 Spring Cloud 吗?

使用Spring Boot+gRPC构建微服务并部署到Istio 使用Spring Boot+gRPC构建微服务并部署到Istio 作为Service Mesh和云原生技术的忠实拥护者,我却一直没有开发过Service Mesh的应用。正好最近受够了Spring Cloud的“折磨”,对Kubernetes也可以熟练使用了,而且网上几乎没有Spring Boot微服务部署到Istio的案例,我就开始考虑用Spring Boot写个微服务的Demo并且部署到Istio。项目本身不复杂,就是发送一个字符串并且返回一个字符串的最简单的Demo。 题外话:我本来是想用Sprin 阅读详情

背景

过去,我们运维着“能做一切”的大型单体应用程序。这是一种将产品推向市场的很好的方式,因为刚开始我们也只需要让我们的第一个应用上线。

而且我们总是可以回头再来改进它的。部署一个大应用总是比构建和部署多个小块要容易。

集中式:

集群:

分布式:

分布式和集中式会配合使用。

我们在搭建网站的时候,为了及时响应用户的请求,尤其是高并发请求的时候,我们需要搭建分布式集群来处理请求。

我们一个服务器的处理能力是有限的。如果用我们一台设备当作服务器,那么当并发量比较大的时候,同一时间达到上百的访问量。那服务器就宕机了。然后只能重启服务器,当出现高并发访问的时候,就又会宕机。

所以我们需要更多的服务器来并行工作,处理用户的请求。那么问题来了,我们服务器运行的时候,怎么分发大量的请求给不同的服务器呢?

一般会采用(1apache+nTomcat)或者服务器模式来分发并处理请求。或者采用nginx分发请求。

微服务是运行在自己的进程中的可独立部署的服务套件。他们通常使用 HTTP 资源进行通信,每个服务通常负责整个应用中的某一个单一的领域。

在流行的电子商务目录例子中,你可以有一个商品条目服务,一个审核服务和一个评价服务,每个都只专注一个领域。

用这种方法让多语言服务(使用不同语言编写的服务)也成为可能,这样我们就可以让 Java/C++ 服务执行更多的计算密集型工作,让 Rails / Node.js 服务更多来支持前端应用等等。

微服务会成为大规模分布式应用的主流架构。任何复杂的工程问题都会归结为devide and conquer(分而治之),意思就是就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……

直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。微服务本质是对服务的拆分,与工程领域惯用的“分而治之”的思路是一致的。

| Spring Cloud 与 K8S 对比

两个平台 Spring Cloud 和 Kubernetes 非常不同并且它们之间没有直接的相同特征。

两种架构处理了不同范围的MSA障碍,并且它们从根本上用了不同的方法。Spring Cloud方法是试图解决在JVM中每个MSA挑战,然而Kubernetes方法是试图让问题消失,为开发者在平台层解决。

Spring Cloud在JVM中非常强大,Kubernetes管理那些JVM很强大。同样的,它就像一个自然发展,结合两种工具并且从两个项目中最好的部分受益 。

可以看到,里面差不多一半关注点是和运维相关的。这么看来,似乎拿spring cloud和kubernetes比较有点不公平,spring cloud只是一个开发框架,对于应用如何部署和调度是无能为力的,而kubernetes是一个运维平台。

也许用spring cloud+cloud foundry去和kubernetes比较才更加合理,但需要注意的是,即使加入了cloud foundry的paas能力,spring cloud仍然是“侵入式”的且语言相关,而kubernetes是“非侵入式”的且语言无关。

| Spring Cloud vs Istio

这里面哪些内容是我们可以拿掉或者说基于 Service Mesh(以 Istio 为例)能力去做的?

分析下来,可以替换的组件包括网关(gateway 或者 Zuul,由Ingress gateway 或者 egress 替换),熔断器(hystrix,由SideCar替换),注册中心(Eureka及Eureka client,由Polit,SideCar 替换),负责均衡(Ribbon,由SideCar 替换),链路跟踪及其客户端(Pinpoint 及 Pinpoint client,由 SideCar 及Mixer替换)。

这是我们在 Spring Cloud 解析中需要完成的目标:即确定需要删除或者替换的支撑模块。

可以说,springcloud关注的功能是kubernetes的一个子集。

可以看出,两边的解决方案都是比较完整的。kubernetes这边,在Istio还没出来以前,其实只能提供最基础的服务注册、服务发现能力(service只是一个4层的转发代理),istio出来以后,具有了相对完整的微服务能力。

而spring cloud这边,除了发布、调度、自愈这些运维平台的功能,其他的功能也支持的比较全面。相对而言,云厂商会更喜欢kubernetes的方案,原因就是三个字:非侵入。

平台能力与应用层的解耦,使得云厂商可以非常方便的升级、维护基础设施而不需要去关心应用的情况,这也是我比较看好service mesh这类技术前景的原因。

| Spring Boot + K8S

如果不用 Spring Cloud,那就是使用 Spring Boot + K8S。

这里就需要介绍一个项目,Spring Cloud Kubernetes,作用是把kubernetes中的服务模型映射到Spring Cloud的服务模型中,以使用Spring Cloud的那些原生sdk在kubernetes中实现服务治理。

具体来说,就是把k8s中的services对应到Spring Cloud中的services,k8s中的endpoints对应到Spring Cloud的instances。这样通过标准的Spring Cloud api就可以对接k8的服务治理体系。

老实说,个人认为这个项目的意义并不是很大,毕竟都上k8了,k8本身已经有了比较完善的微服务能力(有注册中心、配置中心、负载均衡能力),应用之间直接可以互相调用,应用完全无感知,你再通过sdk去调用,有点多此一举的感觉。

而且现在强调的是语言非侵入,Spring Cloud一个很大的限制是只支持java语言(甚至比较老的j2ee应用都不支持,只支持Spring Boot应用)。所以我个人感觉,这个项目,在具体业务服务层面,使用的范围非常有限。

借助于Spring Cloud Kubernetes项目,zuul可以以一种无侵入的方式提供api网关的能力,应用完全不需要做任何改造,并且网关是可插拔的,将来可以用其他网关产品灵活替换,整体耦合程度非常低。

得益于k8的service能力,zuul甚至支持异构应用的接入,这是Spring Cloud体系所不具备的。

而本身基于java开发,使得java程序员可以方便的基于zuul开发各种功能复杂的filter,而不需要去学习go或者openresty这样不太熟悉的语言。

| Service Mesh的价值

无论是单体应用,还是分布式应用,都可以建立在Service Mesh上,mesh上的sidecar支撑了所有的上层应用,业务开发者无须关心底层构成,可以用Java,也可以用Go等语言完成自己的业务开发。

当微服务架构体系越来越复杂的时候,需要将“业务服务”和“基础设施”解耦,将一个微服务进程一分为二:

为什么代理会叫sidecar proxy?

看了上图就容易懂了,biz和proxy相生相伴,就像摩托车(motor)与旁边的车厢(sidecar)。

未来,sidecar和proxy就指微服务进程解耦成两个进程之后,提供基础能力的那个代理进程。

Istio的理论概念是Service Mesh(服务网络),我们不必纠结于概念实际也是微服务的一种落地形式有点类似上面的SideCar模式。

它的主要思想是关注点分离,即不像SpringCloud一样交给研发来做,也不集成到k8s中产生职责混乱,Istio是通过为服务配 Agent代理来提供服务发现、负截均衡、限流、链路跟踪、鉴权等微服务治理手段。

Istio开始就是与k8s结合设计的,Istio结合k8s可以牛逼的落地微服务架构。

istio 超越 spring cloud和dubbo 等传统开发框架之处, 就在于不仅仅带来了远超这些框架所能提供的功能, 而且也不需要应用程序为此做大量的改动,开发人员也不必为上面的功能实现进行大量的知识储备。

但结论是不是 spring cloud 能做到的,k8s + istio 也能做到?甚至更好?

【Spring Cloud】:如何使用Istio实现服务网格 Istio 是一个开源的服务网格(Service Mesh)项目,它为微服务架构提供了流量管理、安全性和监控功能。在 Spring Cloud 应用中使用 Istio 可以帮助简化服务间的通信,并提供强大的网络能力而无需更改应用程序代码。 阅读详情

相关推荐

【spring cloud】服务网关——gateway

在过去的十年里,互联网金融从「野蛮生长」开始逐渐向「精耕细作」模式转变,这个转变主要涉及到的就是系统的变革。在野蛮生长阶段,业务讲究的是效率。为了业务更快速地建设,在基础架构选择的时候,负责人更多是选择自己熟悉的语言架构进行搭建。不同的负责人便会选择使用不同的技术栈,因此留下了很多技术债务。从 2017 年开始,依旧活跃的金融企业或服务公司大多都会面临同样的技术现状,那就是存在多套技术组件。这时就需要进行基础设施的统一。

m0_72327953的博客 700

替代SpringCloud,Istio好用到爆!

文章来源:https://c1n.cn/Y55Wh目录背景为什么要用Istio?编写部署文件部署应用到 Istio背景大家好,搞微服务也有好几年时间,从 16 年开始就一直关注微服务,到现在一直在使用的还是 SpringCloud 原生那套。虽然后来出现了 SpringCloud Alibaba,但由于前面的所有系统框架都已定,就没有在变化。而在微服务的实施过程,为了降运...

石杉的架构笔记 4552

Widar3.0复现日志(DFSExtractionCode)

需要使用的matlab基本功能

XiaoQiXiaoWei_J的博客 2437

istio为什么能代替传统的SpringCloud 服务网格Istio概述

什么是服务网格(Service Mesh)?istio简介边车模式(Sidecar)为什么istio能代替传统SpringCloud?整体架构首先奉上istio官网服务网格详解服务网格(Service Mesh)是一个专门处理服务通讯的基础设施层。它的职责是在由云原生应用组成服务的复杂拓扑结构下进行可靠的请求传送。在实践中,它是一组和应用服务部署在一起的轻量级的网络代理,并且对应用服务透明。服务网格从总体架构上来讲比较简单,不过是一堆紧挨着各项服务的用户代理,外加一组任务管理组件组成。

qq_47201748的博客 2705

Dify平台+Excel批量分析实战:5分钟搞定大模型数据处理(附完整代码)

本文详细介绍了如何利用Dify平台的数据集功能,结合Excel和Python脚本,快速构建大模型批量数据处理流水线。通过实战案例演示,读者可在5分钟内完成客户反馈情感分析、产品文案生成等任务,实现从原始数据到结构化洞察的高效转化,极大提升工作效率。

3a9bq4r8t2y的博客 316

gradle报错:A problem occurred configuring root project ‘My Application‘.

即使翻译了,我开始也看不懂,到处找网上教程,但都是改环境变量。马虎的我即使看了很多遍,改了很多遍也没反应过来,今天第一次搞gradle,突然就报错了,打印出。好了我就继续看项目了。

m0_59878789的博客 4091

springcloud和istio_Istio 可以代替 Spring Cloud 吗?

过去,我们运维着“能做一切”的大型单体应用程序。 这是一种将产品推向市场的很好的方式,因为刚开始我们也只需要让我们的第一个应用上线。而且我们总是可以回头再来改进它的。部署一个大应用总是比构建和部署多个小块要容易。集中式:分布式:集群分布式和集中式会配合使用。我们在搭建网站的时候,为了及时响应用户的请求,尤其是高并发请求的时候,我们需要搭建分布式集群来处理请求。我们一个服务器的处理能力是有限的。如果...

weixin_30118919的博客 2004

【科研学习】Demo3D2015安装包以及图文安装步骤

安装包 点击下图的.exe文件,安装 不需要解压,打开注册机 如下图: 点击上图的.exe文件,出现下图 先点击 patch 打开安装目录下的Demo3D.licensing.dll文件,然后点击Generate,生成dvt-license文件,保存即可 打开安装完成的Demo3D 2015(64-bit),一般破解没完成的,会出现一个request a license 的问题,点击find license 的那一行 点击后找到自己Generate,生成dvt

KaelCui的博客 1万+

Istio 可以代替 Spring Cloud 吗

kubernetes这边,在Istio还没出来以前,其实只能提供最基础的服务注册、服务发现能力(service只是一个4层的转发代理),istio出来以后,具有了相对完整的微服务能力。老实说,个人认为这个项目的意义并不是很大,毕竟都上k8了,k8本身已经有了比较完善的微服务能力(有注册中心、配置中心、负载均衡能力),应用之间直接可以互相调用,应用完全无感知,你再通过sdk去调用,有点多此一举的感觉。我们在搭建网站的时候,为了及时响应用户的请求,尤其是高并发请求的时候,我们需要搭建分布式集群来处理请求。...

cristianoxm的博客 433

MIPI DPHY接口(基于Xilinx FPGA实现)案例分析

在Xilinx FPGA实现MIPI DPHY接口的案例(包括CIS协议层)。截止目前为止,Xilinx仅在Ultrascale+及其以上版本的FPGA IO可直接支持MIPI 电平输入,其他的,都需要转换成LVDS来接收。

ONEFPGA的博客 5626

实战避坑:基恩士KV8000 PLC与C#上位机链路通讯全流程实现(含ST代码+上位机源码)

本文详细讲解了基恩士KV8000 PLC与C#上位机的TCP链路通讯实现,从PLC端的ST代码编写、通讯配置,到上位机的通讯类封装、界面实现,再到实战避坑和性能优化,提供了完整的可复用方案。该方案已在实际产线项目中验证,支持实时数据采集和控制指令下发,稳定性和可靠性满足工业场景需求。

这里只有干货:从 Modbus 通信到 MES 对接,从 YOLO 训练到工控机部署,带你搞定工业软件开发全流程。 1176

Spring Cloud危险了!要被Istio代替?

点击上方蓝色字体,选择“标星公众号”优质文章,第一时间送达背景过去,我们运维着“能做一切”的大型单体应用程序。这是一种将产品推向市场的很好的方式,因为刚开始我们也只需要让我们的第一个应用上线。而且我们总是可以回头再来改进它的。部署一个大应用总是比构建和部署多个小块要容易。集中式:集群:分布式:分布式和集中式会配合使用。我们在搭建网站的时候,为了及时响应用户的请求,尤其是高并发请求的时候,我们需要搭...

Java 架构师之路 370

手把手教你用 Cursor 写一个完整的 Web 应用(含前后端 + 部署)

本文介绍如何利用Cursor AI工具从零开发一个完整的全栈待办事项Web应用。文章针对开发者常见痛点——无法独立完成项目闭环,提供了一套AI驱动的全栈开发范式。通过Vue3+Node.js+MySQL技术栈,全程由Cursor自动生成项目架构、前后端代码、数据库设计,并解决联调、部署等关键问题。重点展示了如何用AI完成:项目规划与架构设计、后端接口开发、前端页面实现、跨域联调、打包优化及云端部署全流程。该方法将传统需要3-5天的开发工作压缩至1小时内完成,产出规范可上线的项目,特别适合想突破"碎

远程部署调试 运行安装 项目调试 二次开发 项目技术新 持续迭代 部分源码免费分享 634
上一篇: Kafka能抗住百万并发的秘密...
下一篇: 有了HTTP,为什么还要RPC?
JavaShark
博客等级 码龄4年 184粉丝 438原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值