Mybatis架构原理--二级缓存源码剖析
二级缓存构建在一级缓存之上,在收到查询请求时,Mybatis首先会查询二级缓存,若二级缓存没有命中,再去查询一级缓存,一级缓存没有,在查询数据库;
二级缓存-->一级缓存-->数据库
与一级缓存不同,二级缓存和具体命名空间绑定,一个mapper中有一个cache,相同mapper中的mappedStatement共用一个Cache,一级缓存则是和sqlSession绑定;
启用二级缓存
-
开启全局二级缓存配置:
<settings> <setting name = "cacheEnabled" value = "true"/> </settings> -
在需要使用二级缓存的Mapper配置文件中配置 <cache> 标签
<cache></cache>
-
在具体CRUD标签上配置useCache = true
<select id = "getById" resultType = "com.yun.pojo.User" useCache = "true"> select * from user where id = #{id} </select>
标签 <cache/> 解析
//调用的重载方法
public SqlSessionFactory build(InputStream inputStream, String environment, Properties properties) {
try {
// 创建 XMLConfigBuilder, XMLConfigBuilder是专门解析mybatis的配置文件的类
XMLConfigBuilder parser = new XMLConfigBuilder(inputStream, environment, properties);
// 执行 XML 解析
// 创建 DefaultSqlSessionFactory 对象
return build(parser.parse());
} catch (Exception e) {
throw ExceptionFactory.wrapException("Error building SqlSession.", e);
} finally {
ErrorContext.instance().reset();
try {
inputStream.close();
} catch (IOException e) {
// Intentionally ignore. Prefer previous error.
}
}
}
--> parse()
//解析 XML 成 Configuration 对象。
public Configuration parse() {
// 若已解析，抛出 BuilderException 异常
if (parsed) {
throw new BuilderException("Each XMLConfigBuilder can only be used once.");
}
// 标记已解析
parsed = true;
///parser是XPathParser解析器对象，读取节点内数据，<configuration>是MyBatis配置文件中的顶层标签
// 解析 XML configuration 节点
parseConfiguration(parser.evalNode("/configuration"));
return configuration;
}
--> parseConfiguration()
//具体 MyBatis 有哪些 XML 标签，参见 《XML 映射配置文件》http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/configuration.html
private void parseConfiguration(XNode root) {
try {
//issue #117 read properties first
// 解析 <properties /> 标签
propertiesElement(root.evalNode("properties"));
// 解析 <settings /> 标签
Properties settings = settingsAsProperties(root.evalNode("settings"));
// 加载自定义的 VFS 实现类
loadCustomVfs(settings);
// 解析 <typeAliases /> 标签
typeAliasesElement(root.evalNode("typeAliases"));
// 解析 <plugins /> 标签
pluginElement(root.evalNode("plugins"));
// 解析 <objectFactory /> 标签
objectFactoryElement(root.evalNode("objectFactory"));
// 解析 <objectWrapperFactory /> 标签
objectWrapperFactoryElement(root.evalNode("objectWrapperFactory"));
// 解析 <reflectorFactory /> 标签
reflectorFactoryElement(root.evalNode("reflectorFactory"));
// 赋值 <settings /> 到 Configuration 属性
settingsElement(settings);
// read it after objectFactory and objectWrapperFactory issue #631
// 解析 <environments /> 标签
environmentsElement(root.evalNode("environments"));
// 解析 <databaseIdProvider /> 标签
databaseIdProviderElement(root.evalNode("databaseIdProvider"));
// 解析 <typeHandlers /> 标签
typeHandlerElement(root.evalNode("typeHandlers"));
// 解析 <mappers /> 标签
mapperElement(root.evalNode("mappers"));
} catch (Exception e) {
throw new BuilderException("Error parsing SQL Mapper Configuration. Cause: " + e, e);
}
}
--> mapperElement()
private void mapperElement(XNode parent) throws Exception {
if (parent != null) {
// 遍历子节点
for (XNode child : parent.getChildren()) {
// 如果是 package 标签，则扫描该包
if ("package".equals(child.getName())) {
// 获取 <package> 节点中的 name 属性
String mapperPackage = child.getStringAttribute("name");
// 从指定包中查找 mapper 接口，并根据 mapper 接口解析映射配置
configuration.addMappers(mapperPackage);
// 如果是 mapper 标签，
} else {
// 获得 resource、url、class 属性
String resource = child.getStringAttribute("resource");
String url = child.getStringAttribute("url");
String mapperClass = child.getStringAttribute("class");
// resource 不为空，且其他两者为空，则从指定路径中加载配置
if (resource != null && url == null && mapperClass == null) {
ErrorContext.instance().resource(resource);
// 获得 resource 的 InputStream 对象
InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
// 创建 XMLMapperBuilder 对象
XMLMapperBuilder mapperParser = new XMLMapperBuilder(inputStream, configuration, resource, configuration.getSqlFragments());
// 执行解析
mapperParser.parse();
// url 不为空，且其他两者为空，则通过 url 加载配置
} else if (resource == null && url != null && mapperClass == null) {
ErrorContext.instance().resource(url);
// 获得 url 的 InputStream 对象
InputStream inputStream = Resources.getUrlAsStream(url);
// 创建 XMLMapperBuilder 对象
XMLMapperBuilder mapperParser = new XMLMapperBuilder(inputStream, configuration, url, configuration.getSqlFragments());
// 执行解析
mapperParser.parse();
// mapperClass 不为空，且其他两者为空，则通过 mapperClass 解析映射配置
} else if (resource == null && url == null && mapperClass != null) {
// 获得 Mapper 接口
Class<?> mapperInterface = Resources.classForName(mapperClass);
// 添加到 configuration 中
configuration.addMapper(mapperInterface);
// 以上条件不满足，则抛出异常
} else {
throw new BuilderException("A mapper element may only specify a url, resource or class, but not more than one.");
}
}
}
}
}
--> parse()
public void parse() {
// 判断当前 Mapper 是否已经加载过
if (!configuration.isResourceLoaded(resource)) {
// 解析 `<mapper />` 节点
configurationElement(parser.evalNode("/mapper"));
// 标记该 Mapper 已经加载过
configuration.addLoadedResource(resource);
// 绑定 Mapper
bindMapperForNamespace();
}
// 解析待定的 <resultMap /> 节点
parsePendingResultMaps();
// 解析待定的 <cache-ref /> 节点
parsePendingCacheRefs();
// 解析待定的 SQL 语句的节点
parsePendingStatements();
}
--> configurationElement()
// 解析 `<mapper />` 节点
private void configurationElement(XNode context) {
try {
// 获得 namespace 属性
String namespace = context.getStringAttribute("namespace");
if (namespace == null || namespace.equals("")) {
throw new BuilderException("Mapper's namespace cannot be empty");
}
// 设置 namespace 属性
builderAssistant.setCurrentNamespace(namespace);
// 解析 <cache-ref /> 节点
cacheRefElement(context.evalNode("cache-ref"));
// 解析 <cache /> 节点
cacheElement(context.evalNode("cache"));
// 已废弃！老式风格的参数映射。内联参数是首选,这个元素可能在将来被移除，这里不会记录。
parameterMapElement(context.evalNodes("/mapper/parameterMap"));
// 解析 <resultMap /> 节点们
resultMapElements(context.evalNodes("/mapper/resultMap"));
// 解析 <sql /> 节点们
sqlElement(context.evalNodes("/mapper/sql"));
// 解析 <select /> <insert /> <update /> <delete /> 节点们
// 这里会将生成的Cache包装到对应的MappedStatement
buildStatementFromContext(context.evalNodes("select|insert|update|delete"));
} catch (Exception e) {
throw new BuilderException("Error parsing Mapper XML. The XML location is '" + resource + "'. Cause: " + e, e);
}
}
--> cacheElement()
//创建 Cache 对象
public Cache useNewCache(Class<? extends Cache> typeClass,
Class<? extends Cache> evictionClass,
Long flushInterval,
Integer size,
boolean readWrite,
boolean blocking,
Properties props) {
// 1.生成Cache对象
Cache cache = new CacheBuilder(currentNamespace)
//这里如果我们定义了<cache/>中的type，就使用自定义的Cache,否则使用和一级缓存相同的PerpetualCache
.implementation(valueOrDefault(typeClass, PerpetualCache.class))
.addDecorator(valueOrDefault(evictionClass, LruCache.class))
.clearInterval(flushInterval)
.size(size)
.readWrite(readWrite)
.blocking(blocking)
.properties(props)
.build();
// 2.添加到Configuration中
configuration.addCache(cache);
// 3.并将cache赋值给MapperBuilderAssistant.currentCache
currentCache = cache;
return cache;
}
--> buildStatementFromContext()
// 解析 <select /> <insert /> <update /> <delete /> 节点们
private void buildStatementFromContext(List<XNode> list) {
if (configuration.getDatabaseId() != null) {
buildStatementFromContext(list, configuration.getDatabaseId());
}
buildStatementFromContext(list, null);
// 上面两块代码，可以简写成 buildStatementFromContext(list, configuration.getDatabaseId());
}
private void buildStatementFromContext(List<XNode> list, String requiredDatabaseId) {
//遍历 <select /> <insert /> <update /> <delete /> 节点们
for (XNode context : list) {
// 创建 XMLStatementBuilder 对象，执行解析
final XMLStatementBuilder statementParser = new XMLStatementBuilder(configuration, builderAssistant, context, requiredDatabaseId);
try {
// 每一条执行语句转换成一个MappedStatement
statementParser.parseStatementNode();
} catch (IncompleteElementException e) {
// 解析失败，添加到 configuration 中
configuration.addIncompleteStatement(statementParser);
}
}
}
--> parseStatementNode()
//执行解析
public void parseStatementNode() {
// 获得 id 属性，编号。
String id = context.getStringAttribute("id");
// 获得 databaseId ， 判断 databaseId 是否匹配
String databaseId = context.getStringAttribute("databaseId");
if (!databaseIdMatchesCurrent(id, databaseId, this.requiredDatabaseId)) {
return;
}
// 获得各种属性
Integer fetchSize = context.getIntAttribute("fetchSize");
Integer timeout = context.getIntAttribute("timeout");
String parameterMap = context.getStringAttribute("parameterMap");
String parameterType = context.getStringAttribute("parameterType");
Class<?> parameterTypeClass = resolveClass(parameterType);
String resultMap = context.getStringAttribute("resultMap");
String resultType = context.getStringAttribute("resultType");
String lang = context.getStringAttribute("lang");
// 获得 lang 对应的 LanguageDriver 对象
LanguageDriver langDriver = getLanguageDriver(lang);
// 获得 resultType 对应的类
Class<?> resultTypeClass = resolveClass(resultType);
// 获得 resultSet 对应的枚举值
String resultSetType = context.getStringAttribute("resultSetType");
ResultSetType resultSetTypeEnum = resolveResultSetType(resultSetType);
// 获得 statementType 对应的枚举值
StatementType statementType = StatementType.valueOf(context.getStringAttribute("statementType", StatementType.PREPARED.toString()));
// 获得 SQL 对应的 SqlCommandType 枚举值
String nodeName = context.getNode().getNodeName();
SqlCommandType sqlCommandType = SqlCommandType.valueOf(nodeName.toUpperCase(Locale.ENGLISH));
// 获得各种属性
boolean isSelect = sqlCommandType == SqlCommandType.SELECT;
boolean flushCache = context.getBooleanAttribute("flushCache", !isSelect);
boolean useCache = context.getBooleanAttribute("useCache", isSelect);
boolean resultOrdered = context.getBooleanAttribute("resultOrdered", false);
// Include Fragments before parsing
// 创建 XMLIncludeTransformer 对象，并替换 <include /> 标签相关的内容
XMLIncludeTransformer includeParser = new XMLIncludeTransformer(configuration, builderAssistant);
includeParser.applyIncludes(context.getNode());
// Parse selectKey after includes and remove them.
// 解析 <selectKey /> 标签
processSelectKeyNodes(id, parameterTypeClass, langDriver);
// Parse the SQL (pre: <selectKey> and <include> were parsed and removed)
// 创建 SqlSource 对象
SqlSource sqlSource = langDriver.createSqlSource(configuration, context, parameterTypeClass);
// 获得 KeyGenerator 对象
String resultSets = context.getStringAttribute("resultSets");
String keyProperty = context.getStringAttribute("keyProperty");
String keyColumn = context.getStringAttribute("keyColumn");
KeyGenerator keyGenerator;
// 优先，从 configuration 中获得 KeyGenerator 对象。如果存在，意味着是 <selectKey /> 标签配置的
String keyStatementId = id + SelectKeyGenerator.SELECT_KEY_SUFFIX;
keyStatementId = builderAssistant.applyCurrentNamespace(keyStatementId, true);
if (configuration.hasKeyGenerator(keyStatementId)) {
keyGenerator = configuration.getKeyGenerator(keyStatementId);
// 其次，根据标签属性的情况，判断是否使用对应的 Jdbc3KeyGenerator 或者 NoKeyGenerator 对象
} else {
keyGenerator = context.getBooleanAttribute("useGeneratedKeys", // 优先，基于 useGeneratedKeys 属性判断
configuration.isUseGeneratedKeys() && SqlCommandType.INSERT.equals(sqlCommandType)) // 其次，基于全局的 useGeneratedKeys 配置 + 是否为插入语句类型
? Jdbc3KeyGenerator.INSTANCE : NoKeyGenerator.INSTANCE;
}
// 创建 MappedStatement 对象
builderAssistant.addMappedStatement(id, sqlSource, statementType, sqlCommandType,
fetchSize, timeout, parameterMap, parameterTypeClass, resultMap, resultTypeClass,
resultSetTypeEnum, flushCache, useCache, resultOrdered,
keyGenerator, keyProperty, keyColumn, databaseId, langDriver, resultSets);
}
-->addMappedStatement()
// 构建 MappedStatement 对象
public MappedStatement addMappedStatement(
String id,
SqlSource sqlSource,
StatementType statementType,
SqlCommandType sqlCommandType,
Integer fetchSize,
Integer timeout,
String parameterMap,
Class<?> parameterType,
String resultMap,
Class<?> resultType,
ResultSetType resultSetType,
boolean flushCache,
boolean useCache,
boolean resultOrdered,
KeyGenerator keyGenerator,
String keyProperty,
String keyColumn,
String databaseId,
LanguageDriver lang,
String resultSets) {
// 如果只想的 Cache 未解析，抛出 IncompleteElementException 异常
if (unresolvedCacheRef) {
throw new IncompleteElementException("Cache-ref not yet resolved");
}
// 获得 id 编号，格式为 `${namespace}.${id}`
id = applyCurrentNamespace(id, false);
boolean isSelect = sqlCommandType == SqlCommandType.SELECT;
// 创建 MappedStatement.Builder 对象
MappedStatement.Builder statementBuilder = new MappedStatement.Builder(configuration, id, sqlSource, sqlCommandType)
.resource(resource)
.fetchSize(fetchSize)
.timeout(timeout)
.statementType(statementType)
.keyGenerator(keyGenerator)
.keyProperty(keyProperty)
.keyColumn(keyColumn)
.databaseId(databaseId)
.lang(lang)
.resultOrdered(resultOrdered)
.resultSets(resultSets)
.resultMaps(getStatementResultMaps(resultMap, resultType, id)) // 获得 ResultMap 集合
.resultSetType(resultSetType)
.flushCacheRequired(valueOrDefault(flushCache, !isSelect))
.useCache(valueOrDefault(useCache, isSelect))
.cache(currentCache); // 在这里将之前生成的Cache封装到MappedStatement
// 获得 ParameterMap ，并设置到 MappedStatement.Builder 中
ParameterMap statementParameterMap = getStatementParameterMap(parameterMap, parameterType, id);
if (statementParameterMap != null) {
statementBuilder.parameterMap(statementParameterMap);
}
// 创建 MappedStatement 对象
MappedStatement statement = statementBuilder.build();
// 添加到 configuration 中
configuration.addMappedStatement(statement);
return statement;
}
我们看到将Mapper中创建的Cache对象,加入到了每个MappedStatement对象中,也就是同一个mapper中所有的MappedStatement中的cache属性引用是同一个;
CachingExecutor(源码验证一级缓存和二级缓存同时开启的状态下,在进行查询时,按照二级缓存-->一级缓存-->数据库顺序执行)
User user = sqlSession1.selectOne("com.yun.mapper.IUserMapper.findById", 1);
-->
public <T> T selectOne(String statement, Object parameter) {
// Popular vote was to return null on 0 results and throw exception on too many.
List<T> list = this.selectList(statement, parameter);
if (list.size() == 1) {
return list.get(0);
} else if (list.size() > 1) {
throw new TooManyResultsException("Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: " + list.size());
} else {
return null;
}
}
-->selectList()
public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter) {
return this.selectList(statement, parameter, RowBounds.DEFAULT);
}
public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) {
try {
// 获得 MappedStatement 对象
MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);
// 执行查询
return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);
} catch (Exception e) {
throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database. Cause: " + e, e);
} finally {
ErrorContext.instance().reset();
}
}
-->query() 先走CachingExecutor
@Override
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql)
throws SQLException {
// 从 MappedStatement 中获取 Cache，注意这里的 Cache 是从MappedStatement中获取的
// 也就是我们上面解析Mapper中<cache/>标签中创建的，它保存在Configration中
// 我们在初始化解析xml时分析过每一个MappedStatement都有一个Cache对象，就是这里
Cache cache = ms.getCache();
// 如果配置文件中没有配置 <cache>，则 cache 为空
if (cache != null) {
//如果需要刷新缓存的话就刷新：flushCache="true"
flushCacheIfRequired(ms);
if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
// 暂时忽略，存储过程相关
ensureNoOutParams(ms, boundSql);
@SuppressWarnings("unchecked")
// 从二级缓存中，获取结果
List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);
if (list == null) {
// 如果没有值，则执行查询，这个查询实际也是先走一级缓存查询，一级缓存也没有的话，则进行DB查询
list = delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
// 缓存查询结果(将查询结果再次存放缓存中,但并不是存放到二级缓存中)
tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116
}
// 如果存在，则直接返回结果
return list;
}
}
// 不使用缓存，则从数据库中查询(会查一级缓存)
return delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
-->query()再走BaseExecutor
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());
// 已经关闭，则抛出 ExecutorException 异常
if (closed) {
throw new ExecutorException("Executor was closed.");
}
// 清空本地缓存，如果 queryStack 为零，并且要求清空本地缓存。
if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
clearLocalCache();
}
List<E> list;
try {
// queryStack + 1
queryStack++;
// 从一级缓存中，获取查询结果
list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null;
// 获取到，则进行处理
if (list != null) {
handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
// 获得不到，则从数据库中查询
} else {
list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
} finally {
// queryStack - 1
queryStack--;
}
if (queryStack == 0) {
// 执行延迟加载
for (DeferredLoad deferredLoad : deferredLoads) {
deferredLoad.load();
}
// issue #601
// 清空 deferredLoads
deferredLoads.clear();
// 如果缓存级别是 LocalCacheScope.STATEMENT ，则进行清理
if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {
// issue #482
clearLocalCache();
}
}
return list;
}
-->queryFromDatabase()
// 从数据库中读取操作
private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
List<E> list;
// 在缓存中，添加占位对象。此处的占位符，和延迟加载有关，可见 `DeferredLoad#canLoad()` 方法
localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER);
try {
// 执行读操作
list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
} finally {
// 从缓存中，移除占位对象
localCache.removeObject(key);
}
// 添加到缓存中(也就是添加到一级缓存中)
localCache.putObject(key, list);
// 暂时忽略，存储过程相关
if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {
localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);
}
return list;
}
-->queryFromDatabase()走完回到CachingExecutor的query()方法中进入 putObject()
进入putObject()方法之前先看一下 TransactionalCacheManager类,他是事务缓存管理器,他内部维护了
private final Map<Cache, TransactionalCache> transactionalCaches = new HashMap<>();这么一个cache实例和TransactionalCache实例的一个映射关系,真正做事的是TransactionalCache,为什么我们之前已经获取到Cache这个对象了,不用cache反而用transactionalCaches呢? 那是因为我们现在的二级缓存是从MAppedStatement中获取的.
下面我们看看TransactionalCache主要是做些什么的
打开TransactionalCacheManager源码可以看到下面两个方法
/**
* 获得缓存中，指定 Cache + K 的值。
*/
public Object getObject(Cache cache, CacheKey key) {
// 直接从TransactionalCache中获取缓存
return getTransactionalCache(cache).getObject(key);
}
-->getTransactionalCache()
/**
* 获得 Cache 对应的 TransactionalCache 对象
*/
private TransactionalCache getTransactionalCache(Cache cache) {
return transactionalCaches.computeIfAbsent(cache, TransactionalCache::new);
}
/**
* 添加 Cache + KV ，到缓存中
*/
public void putObject(Cache cache, CacheKey key, Object value) {
// 直接存入TransactionalCache的缓存中
getTransactionalCache(cache).putObject(key, value);
}
进入TransactionalCache查看getObject()和putObject()两个方法之间的作用
/**
* 委托的 Cache 对象。
* 实际上，就是二级缓存 Cache 对象。
*/
private final Cache delegate;
/**
* 提交时，清空 {@link #delegate}
* 初始时，该值为 false
* 清理后{@link #clear()} 时，该值为 true ，表示持续处于清空状态
*/
private boolean clearOnCommit;
/**
* 在事务被提交前，所有从数据库中查询的结果将缓存在此集合中
*/
private final Map<Object, Object> entriesToAddOnCommit;
/**
* 在事务被提交前，当缓存未命中时，CacheKey 将会被存储在此集合中
*/
private final Set<Object> entriesMissedInCache;
public Object getObject(Object key) {
// 查询的时候是直接从delegate中去查询的，也就是从真正的缓存对象中查询
Object object = delegate.getObject(key);
// 如果不存在，则添加到 entriesMissedInCache 中
if (object == null) {
// 缓存未命中，则将 key 存入到 entriesMissedInCache 中
entriesMissedInCache.add(key);
}
// issue #146
// 如果 clearOnCommit 为 true ，表示处于持续清空状态，则返回 null
if (clearOnCommit) {
return null;
// 返回 value
} else {
return object;
}
}
public void putObject(Object key, Object object) {
// 将键值对存入到 entriesToAddOnCommit 这个Map中中，而非真实的缓存对象 delegate 中
entriesToAddOnCommit.put(key, object);
}
TransactionalCache实现了cache接口,第一次存储的时候是存到了entriesToAddOnCommit集合中,但是取的时候,却是从delegate二级缓存中取,因此我们可以得知是无论如何都获取不到的,这也是引出了在测试方法中,为什么第一次查询和第二次查询之间要commit一下了;
@Test
public void test3() throws IOException {
InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig.xml");
SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
SqlSession sqlSession1 = factory.openSession();
SqlSession sqlSession2 = factory.openSession();
User user1 = sqlSession1.selectOne("com.yun.mapper.IUserMapper.findById", 1);
System.out.println(user1);
sqlSession1.commit();
User user = new User();
user.setId(1);
user.setUsername("jack");
// 增删改会清空二级缓存
sqlSession1.update("com.yun.mapper.IUserMapper.updateById",user);
User user2 = sqlSession2.selectOne("com.yun.mapper.IUserMapper.findById", 1);
System.out.println(user2);
}
TransactionalCache类里面有一个commit方法
public void commit() {
// 如果 clearOnCommit 为 true ，则清空 delegate 缓存
if (clearOnCommit) {
delegate.clear();
}
// 将 entriesToAddOnCommit、entriesMissedInCache 刷入 delegate(cache) 中
flushPendingEntries();
// 重置
reset();
}
/**
* 将 entriesToAddOnCommit、entriesMissedInCache 刷入 delegate 中
*/
private void flushPendingEntries() {
// 将 entriesToAddOnCommit 中的内容转存到 delegate 中
for (Map.Entry<Object, Object> entry : entriesToAddOnCommit.entrySet()) {
// 在这里真正的将entriesToAddOnCommit的对象逐个添加到delegate中，只有这时，二级缓存才真正的生效
delegate.putObject(entry.getKey(), entry.getValue());
}
// 将 entriesMissedInCache 刷入 delegate 中
for (Object entry : entriesMissedInCache) {
if (!entriesToAddOnCommit.containsKey(entry)) {
delegate.putObject(entry, null);
}
}
}
可以看到它里面的flushPendingEntries()就是将 entriesToAddOnCommit、entriesMissedInCache 刷入 delegate(cache) 中;
这样就能解释我们在像entriesToAddOnCommit这个集合中存完数据后,下一次从二级缓存对象delegate中获取数据之前,需要让commit()执行一次,那么entriesToAddOnCommit里面的内容才会真正的存到delegate这个对象中,这样二级缓存中才会有数据.不直接存到delegate中是因为缓存中可能会存在脏数据问题,所以需要先存到entriesToAddOnCommit中去;
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