本文介绍了消息队列（MQ）的基本概念和使用场景，如异步解耦和流量削峰。在异步解耦场景中，通过MQ可以改善高并发下系统性能，降低系统间的耦合。而在流量削峰中，MQ起到了缓冲作用，保护下游系统免受高并发冲击。然而，引入MQ也会带来系统可用性、复杂度和消息一致性的挑战。常见的MQ有RabbitMQ、Kafka和RocketMQ，各有优缺点，需要根据具体需求进行选择。
简单介绍了服务网关，并对SpringCloud Gateway的核心架构进行了简要说明，也在项目中整合了SpringCloud
Gateway网关实现了通过网关访问后端微服务，同时，也基于SpringCloud Gateway整合Sentinel实现了网关的限流功能，详细介绍了SpringCloud Gateway网关的核心技术。
在链路追踪章节，我们开始简单介绍了分布式链路追踪技术与解决方案，随后在项目中整合Sleuth实现了链路追踪，并使用Sleuth整合ZipKin实现了分布式链路追踪的可视化 。
今天，我们正式进入消息服务章节，首先，我们来简单的聊聊MQ的使用场景，引入MQ后的注意事项以及MQ的选型对比。
本章总览
MQ的使用场景
MQ的英文全称是Message Queue，翻译成中文就是消息队列，队列实现了先进先出(FIFO)的消息模型。通过消息队列，我们可以实现多个进程之间的通信，例如，可以实现多个微服务之间的消息通信。MQ的最简模型就是生产者生产消息，将消息发送到MQ，消息消费者订阅MQ，消费消息。
MQ的使用场景通常包含：异步解耦、流量削峰。
异步解耦
关于异步的场景，我们这里举一个用户下单成功后ÿ
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