「性能提升」扩展Spring Cache 支持多级缓存

为什么多级缓存

缓存的引入是现在大部分系统所必须考虑的

• redis 作为常用中间件，虽然我们一般业务系统（毕竟业务量有限）不会遇到如下图 在随着 data-size 的增大和数据结构的复杂的造成性能下降，但网络 IO 消耗会成为整个调用链路中不可忽视的部分。尤其在 微服务架构中，一次调用往往会涉及多次调用 例如pig oauth2.0 的 client 认证[1]

综合所述：我们需要构建 L1 Caffeine JVM 级别缓存 ， L2 Redis 缓存。

设计难点

目前大部分应用缓存都是基于 Spring Cache 实现,基于注解（annotation）的缓存（cache）技术,存在的问题如下：

• Spring Cache 仅支持 单一的缓存来源，即：只能选择 Redis 实现或者 Caffeine 实现，并不能同时使用。
• 数据一致性：各层缓存之间的数据一致性问题，如应用层缓存和分布式缓存之前的数据一致性问题。
• 缓存过期：Spring Cache 不支持主动的过期策略

业务流程

如何使用

• 引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.pig4cloud.pl