GrowthStore实战（二）DataHub数据推送

最新推荐文章于 2025-03-03 08:58:44 发布
最新推荐文章于 2025-03-03 08:58:44 发布
阅读量533 收藏 7
点赞数 21
分类专栏： GrowthStore 文章标签： rust
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/quantyongan/article/details/143273987
版权

开篇不多说，先飘过一个链接

GrowthStore -- The popular ORM and API Server

在上一篇GrowthStore实战（一）文章中，我们主要使用了GrowthStore基础的存储服务，自定义查询服务功能。这次我尝试一些新的功能，compose扩展插件，使用RhaiScript脚本编客户端推送数据到DataHub数据总线中。

DataHub数据总线提供的SDK中只有Java、C++、Go、Python这些语言。并没有Rust语言的SDK开发包。GrowthStore采用的是Rust开发的，所以接下来发挥我们动手能力的时候了。翻看DataHub的文档，只能可以采用调用API的方式，自己封装Rust API的客户端。

仔细翻看DataHub的API参考接口，甚是麻烦啊。你应该看不下去，但是还得看。默认我当你已经看懂了。接下来我们就用compose扩展插件方式编写相关的RhaiScr

最低0.47元/天 解锁文章
【DataHub】 现代数据栈的元数据平台--如何搭建本地开发环境
m0_54252387的博客
07-15 2434
在使用datahub时，业务上可能需要针对源代码进行修改，这就需要搭建一个本地的开发环境。后面2步因为要下载大量的第三方依赖，所以需要漫长的等待【取决于你的网速】命令如下【window系统下，可以在Git Bash 中运行】 在国内访问github速度太慢，需要找一个梯子，具体安装可以参考 dev-sidecardatahub使用的gradle版本是5.6.4，可以提前下载安装 下载地址：gradle 5.6.4安装步骤：成功配置后，在idea的Gradle配置，可以看到环境变量配置的目录。 datahub
DataHub——实时数据治理平台
大数据流动
05-07 8954
DataHub首先，阿里云也有一款名为DataHub的产品，是一个流式处理平台，本文所述DataHub与其无关。数据治理是大佬们最近谈的一个火热的话题。不管国家层面，还是企业层面现在对这...
元数据管理实践&数据血缘
爱是与世界平行
03-01 4405
元数据血缘技术调研想把整个链路的数据血缘打通，避免不了自己去针对某个链路进行数据解析和采集，所以必须选择一款扩展性强的产品 首先应该搞清楚一个问题，我们究竟想要做成一个怎样的产品？是一个仅仅供内部使用，主要为了解决日常痛点，交互体验差一点也可以容忍？还是想做成一个成熟的，可以商业化的产品？具体的方案设计应该结合产品需求以及研发能力来综合考虑大概有三种做法：1、完全自研能做到最大的灵活性和体验，产品高度适配业务，但是有较高的研发成本，投入要求高2、使用开源产品，扩展功能。
datahub关联代码开发
qq_42437926的博客
08-11 866
由于datahub是python代码，所有在修改后更换源码查看情况和Java开发起来相差巨大，本文主要介绍怎么使用datahub关联pip源码进行开发。
Datahub血缘实战解析
最新发布
fengjian的博客
03-03 6200
在数据处理与管理的领域中，相信不少朋友和我面临着相似的架构场景：采用OLAP数据库+任务调度的方式 搭建基础架构。随着使用的深入，越来越多的人也意识到了血缘的重要性，没有血缘的大数据平台，会随着业务的复杂而混乱不堪。为了更好地应对这些挑战，提升数据管理的效率和质量，引入专业的元数据管理与数据血缘工具显得尤为重要。DataHub 就是这样一款强大的工具，它能够有效弥补现有架构的不足，助力我们更高效地管理数据。如果你还不太了解 DataHub，强烈推荐先阅读上一篇入门文章。
DataHub安装配置详细过程
热门推荐
Forget_Ying的博客
08-23 1万+
DataHub-----安装教程 Datahub，在国内使用的比较少，相关资料也比较少，具体是做什么的资料之类的，可以去看官方文档了解一下，这里我就不多做说明，毕竟我也是小白一个，这篇文章主要会写安装教程，具体哪一步是干啥的，就不要仔细问那么多了，我现在也还在研究阶段，这里就介绍一下步骤避免大家遇到坑，如果需要深入学习，请自学Py docker 官方文档等等等等。 安装步骤参考了官方文档：DataHub官方文档 以及大神的文章，这里附上传送门Datahub安装配置—附带详细步骤 同时简书上也还有一篇安装的教
一站式元数据治理平台——Datahub入门宝典
【设计改变世界】github地址：https://github.com/guochunyang2004
05-10 1977
首先，阿里云也有一款名为DataHub的产品，是一个流式处理平台，本文所述DataHub与其无关。数据治理是大佬们最近谈的一个火热的话题。不管国家层面，还是企业层面现在对这个问题是越来越重视。数据治理要解决数据质量，数据管理，数据资产，数据安全等等。而数据治理的关键就在于元数据管理，我们要知道数据的来龙去脉，才能对数据进行全方位的管理，监控，洞察。DataHub是由LinkedIn的数据团队开源的一款提供元数据搜索与发现的工具。
轻松上手：DataHub 的安装和配置指南
theskylife的博客
01-29 5595
在当今数据驱动的时代，有效地管理和探索数据对于企业和团队至关重要。DataHub作为一种开源的数据协作平台，提供了强大的数据发现和数据连接功能。本文将详细介绍如何轻松上手，完成DataHub的安装、基本配置，连接到不同的数据源，并探讨部署DataHub的最佳实践。
DataHub安装及测试
dwjlyl
12-09 2751
DataHub安装及测试
基于阿里云的海量数据处理数据仓库（离线）实战教程
11-01
一、项目简介 本项目教程以国内电商巨头实际业务应用场景为依托，同时以阿里云ECS服务器为技术支持，紧跟大数据主流场景，对接企业实际需求，对电商数仓的常见实战指标进行了详尽讲解，让你迅速成长，获取最前沿的技术经验。 二、项目架构 版本框架：Flume、DateHub、DataWorks、MaxCompute、MySql以及QuickBI等； Flume：大数据领域被广泛运用的日志采集框架； DateHub：类似于传统大数据解决方案中Kafka的角色，提供了一个数据队列功能。对于离线计算，DataHub除了供了一个缓冲的队列作用。同时由于DataHub提供了各种与其他阿里云上下游产品的对接功能，所以DataHub又扮演了一个数据的分发枢纽工作； 据上传和下载通道，提供SQL及MapReduce等多种计算分析服务，同时还提供完善的安全解决方案； DataWorks：是基于MaxCompute计算引擎，从工作室、车间到工具集都齐备的一站式大数据工厂，它能帮助你快速完成数据集成、开发、治理、服务、质量、安全等全套数据研发工作； QuickBI & DataV：专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。 三、项目场景 数仓项目广泛应用于大数据领域，该项目技术可以高度适配电商、金融、医疗、在线教育、传媒、电信、交通等各领域； 四、项目特色 本课程结合国内多家企业实际项目经验。从集群规模的确定到框架版本选型以及服务器选型，手把手教你从零开始搭建基于阿里云服务器的大数据集群。采用阿里云ECS服务器作为数据平台，搭建高可用的、高可靠的Flume数据采集通道，运用阿里云DateHub构建中间缓冲队列并担任数据分发枢纽将数据推送至阿里自主研发的DataWorks对数据进行分层处理，采用MaxCompute作为处理海量数据的方案，将计算结果保存至MySQL并结合阿里的QuickBI工作做最终数据展示。
富勒WMS_datahub接口文档
12-28
富勒WMS_datahub接口文档
阿里云DataHub使用教程
weixin_40050195的博客
10-24 1600
DataHub服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务，它提供流式数据的发布 (Publish)和订阅 (Subscribe)的功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。 DataHub服务可以对各种移动设备，应用软件，网站服务，传感器等产生的大量流式数据进行持续不断的采集，存储和处理。用户可以编写应用程序或者使用流计算引擎来处理写入到DataHub的流式数据比如实时...
学会DataHub服务让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用
京庐空间
09-14 1983
课程介绍 DataHub服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务，它提供流式数据的发布 (Publish)和订阅 (Subscribe)的功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。 产品详情：https://data.aliyun.com/product/datahub 课时列表 课时1：初识DataHub 课时2：通过Connector同步到Odps
大数据总线(DataHub)
weixin_33811539的博客
11-14 6123
学习路径 本页目录 注册 使用 常见问题 附录 注册 DataHub作为一个流式数据总线，为阿里云数加平台提供了大数据的入口服务。结合阿里云众多云产品，可以构建一站式的数据处理平台。流计算通常使用DataHub作为流式数据存储头和输出目的端。 注意: DataHub在公有云使用需要用户授予实时计算代为用户访问DataHub权限，具体请参看流计算角...
阿里云DataHub基本认识
chiyazui5047的博客
11-27 1609
DataHub基本介绍 阿里云实时数据分发平台DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布（Publish），订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。DataHub服务可以对各种移动设备，应用软件，网站服务...
四种接口调用方式
henucm的博客
05-06 2842
接口调用方式 原生ajax 基于jQuery的ajax fetch axios 这里主要讲一下fetch和axios fetch Fetch API是新的ajax解决方案 Fetch会返回Promise fetch不是ajax的进一步封装，而是原生js，没有使用XMLHttpRequest对象。 fetch(url, options).then(） <script type="te...
阿里云DataHub常见问题
lsj960922的博客
03-28 3320
FAQ常见问题1. 访问DataHub服务的域名是什么地区Region外网Endpoint经典网络ECS Endpoint（金融云）VPC ECS Endpoint华东1(杭州)dh-cn-hangzhouhttp://dh-cn-hangzhou.aliyuncs.comhttp://dh-cn-hangzhou.aliyun-inc.comhttp://dh-cn-hangzhou.aliyu...
datahub接入数据（python3.X）
comzhiyou13的博客
12-22 960
datahub接入数据（python3.X） #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- from datahub import DataHub import pymysql from datahub.models import FieldType, RecordSchema, TupleRecord, BlobRecord, CursorType, RecordType aid = '' akey = '' endpoint ='' dh = DataHub(aid
datahub元数据管理平台从安装到使用一站式指南（未完）
weixin_44382736的博客
04-07 1万+
datahub元数据管理平台，离线安装、在线安装、使用方法
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值