今天也不知道咋了。

    天气闷热,下班后,在外面散步,刚进屋时,突然下起了瓢泼大雨,撒腿跑进了屋。夜幕已经降临,打开窗户,本来想欣赏一下大雨,突然看到马路对面有一个穿白衣服的女孩,正在避雨。眼睛近视,朦胧中感觉不错,突然间想到,我是不是跑下去给她送一把伞呢?心理有点纠结,感觉自己是不是有什么非分之想,自言自语,说,等10分钟,如果她男朋友或家人不来,不管怎样,有什么非分之想也罢,我就给她送伞去。

      等了10分钟后,她还站在哪里,我立刻拿起雨伞,跑下去送给她,由于紧张。只给她说:“送你把伞,明天七点我下班后,给我送过来就行”,心理怦怦跳。她倒还算清醒,问了我的手机号和姓什么,我也没敢问她姓什么,就直接上楼了。

      回到屋,才感觉以自己的格性,居然能做出这种事。哈哈,由于紧张,才感觉自己当时应该问一下她家住哪?明天下午七点有没有时间,如果有时间再送过来,没时间改天也行。

      各位,你们说一下,我有没有非分之想?

 

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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