在SpringMVC中获取request对象的几种方式

onnx入门教程(一):解决模型部署中的难题 直接使用 PyTorch 模型的话,我们修改几行代码就能实现模型输入的动态化。但在模型部署中,我们要花数倍的时间来设法解决这一问题。现在,让我们顺着解决问题的思路,体验一下模型部署的困难,并学习使用自定义算子的方式,解决超分辨率模型的动态化问题。刚刚的报错是因为 PyTorch 模型在导出到 ONNX 模型时,模型的输入参数的类型必须全部是 torch.Tensor。而实际上我们传入的第二个参数" 3 "是一个整形变量。这不符合 PyTorch 转 ONNX 的规定。我们必须要修改一下原来的模型的输入。 阅读详情

1.最简单的方式(注解法)

1
2
@Autowired
private  HttpServletRequest request;

2.最麻烦的方法

   a. 在web.xml中配置一个监听

<listener>  
        <listener-class>  
            org.springframework.web.context.request.RequestContextListener  
        </listener-class>  
</listener>  

 

   b.之后在程序里可以用

HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes)RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();  

3.最直接的方法

1
public String hello(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response) 

 

 

赠送一个如何在Struts2中获取request对象

HttpServletRequest request = ServletActionContext.getRequest();
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