解析request.getInputStream()

开发笔记 | JAVA过滤器Filter实现全局接口入参去除前后空格 原因是同时添加了@Component与@WebFilter导致拦截不起作用,就默认所有接口都进过滤器。解决方法去掉@Component保留@WebFilter,在启动类添加@ServletComponentScan即可解决。如果保留@Component去除@WebFilter,则需要单独建一个配置类配置拦截规则。 阅读详情

https://blog.youkuaiyun.com/u010018421/article/details/52833346

前几天在做文件上传,当时突然搞不清楚上传原理,没办法下手,所以趁着周末研究了一下: 
带有文件上传的form表单:

<form action="fileUploadServlet" enctype="multipart/form-data" method="post">
            <input type="text" value="" name="inputName">
            <input type="file" name="fileName"/>
            <input type="submit" value="上传"/>
        </form>
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由于enctype=”multipart/form-data”,所以不能使用request.getParameter()及相关方法获取,并且form表单具有上传文件功能,离不开io流,所以讲request.getInputStream()取到的输入流输出到指定位置。发现上传的图片已经损坏,并且比原来大了一点。当时感觉很奇怪:因为我的form表单还有普通的文本域,哪里去了? 
所以将request.getInputStream()得到的输入流打印到了一个*.txt文本中, 
文件开头: 
inputStream流打印到*.text文本中
文件结尾: 
*.txt文件结尾 
可以发现,前8行可以解析,第9行开始是乱码(实际上乱码才是图片的数据),网上查阅发现:是将form表单的所有提交的内容都在request.getInputStream()中,所以自己编写代码解析了一下整个inputStream。 
声明:对*.txt的解析的部分思路来源于网上。具体什么位置没找到。 
贴上代码:

    private static byte[] subBytes(byte[] b, int from, int end) {
        byte[] result = new byte[end - from];
        System.arraycopy(b, from, result, 0, end - from);
        return result;
    }
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
            throws ServletException, IOException {

//      1.判断当前request消息实体的总长度
        int totalBytes = request.getContentLength();
        System.out.println("当前数据总长度:" + totalBytes);
//      2.在消息头类型中找出分解符,例如:boundary=----WebKitFormBoundaryeEYAk4vG4tRKAlB6
        String contentType = request.getContentType();
        int position = contentType.indexOf("boundary=");

        String startBoundary = "--" + contentType.substring(position+"boundary=".length());
        String endBoundary = startBoundary + "--";
        //将request的输入流读入到bytes中
        InputStream inputStream = request.getInputStream();
        DataInputStream dataInputStream = new DataInputStream(inputStream);
        byte[] bytes = new byte[totalBytes];
        dataInputStream.readFully(bytes);
        dataInputStream.close();
        //将字节读入到字符流中
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new StringReader(new String(bytes)));

        //开始读取reader(分割form表单内的表单域类型:文本或者文件)

        //记录当前的读取行对应的bytes;
        int temPosition = 0;
        boolean flag = false;
        int end = 0;
        while(true){
            //当读取一次文件信息后
            if(flag){
                bytes = subBytes(bytes, end, totalBytes);
                temPosition = 0;
                reader = new BufferedReader(new StringReader(new String(bytes))); 
            }
            //读取一行的信息:------WebKitFormBoundary5R7esAd459uwQsd5,即:lastBoundary
            String str = reader.readLine();
            System.out.println("this line is:" + str);
            //换行算两个字符
            temPosition += str.getBytes().length + 2;
            //endBoundary:结束
            if(str==null||str.equals(endBoundary)){
                break;
            }
            //表示头信息的开始(一个标签,input,select等)
            if(str.startsWith(startBoundary)){
                //判断当前头对应的表单域类型

                str = reader.readLine(); //读取当前头信息的下一行:Content-Disposition行
                temPosition += str.getBytes().length+2;

                int position1 = str.indexOf("filename="); //判断是否是文件上传
                //such as:Content-Disposition: form-data; name="fileName"; filename="P50611-162907.jpg"
                if(position1 == -1){//表示是普通文本域上传

                }else{//position1!=-1,表示是文件上传
                    //解析当前上传的文件对应的name(input标签的name),以及fieldname:文件名
                    int position2 = str.indexOf("name=");
                    //去掉name与filename之间的"和;以及空格
                    String name = str.substring(position2 + "name=".length() + 1, position1-3);
                    //去掉两个"
                    String filename = str.substring(position1 + "filename=".length() + + 1,str.length() - 1);

                    //读取行,such as:Content-Type: image/jpeg,记录字节数,此处两次换行
                    temPosition += (reader.readLine().getBytes().length + 4);
                    end = this.locateEnd(bytes, temPosition, totalBytes, endBoundary);
                    String path = request.getSession().getServletContext().getRealPath("/");
                    DataOutputStream dOutputStream = new DataOutputStream(new FileOutputStream(new File(path + "/test.jpg")));
                    dOutputStream.write(bytes, temPosition, end-temPosition-2);
                    dOutputStream.close();

                    flag = true;

                }
            }
        }
    }
    /**
     * 定位当前头信息的结束位置
     * @param bytes
     * @param start :开始位置
     * @param end :结束位置
     * @param endStr :比较字符串
     * @return
     * TODO
     */
    public int locateEnd(byte[] bytes,int start,int end,String endStr){
        byte[] endByte = endStr.getBytes();
        for(int i=start+1;i<end;i++){
            if(bytes[i]==endByte[0]){
                int k = 1;
                while(k<endByte.length){
                    if(bytes[i+k] != endByte[k]){
                        break;
                    }
                    k++;
                }
                System.out.println(i);
                if(i==3440488){
                    System.out.println("start");
                }
                //返回结束符的开始位置
                if(k == endByte.length){
                    return i;
                }
            }
        }

        return 0;
    }
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运行完此代码,可以发现文件已上传到指定位置,可以正常打开,哈哈,不枉我今天凌晨两点才睡觉。

以上是我对request.getInpuStream()的理解。希望对大家有帮助。 
最后说一下,没有对同时上传多个文件进行测试,文件的上传位置也是随意指定的.


医学影像AI的幻觉问题与CCD解决方案 医学影像AI在辅助诊断中面临的核心挑战是幻觉现象,即模型生成不符合实际影像的虚假诊断。这种现象源于多模态大语言模型(MLLMs)在视觉-语言对齐上的技术局限,可能导致假阳性或假阴性的临床风险。通过临床对比解码(CCD)框架,结合症状锚定和专家引导的双阶段校准机制,可有效提升模型输出的可靠性。该技术在CheXpert和MIMIC-CXR等标准数据集上验证,显著改善了肺不张、胸腔积液等关键指标的检测准确率。对于医疗AI落地场景,这种即插即用的解决方案既规避了数据隐私合规问题,又降低了基层医院的部署门槛,为AI辅 阅读详情

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