oracle exp/imp

Oracle 数据库备份与恢复

最新推荐文章于 2024-09-13 11:33:13 发布

原创最新推荐文章于 2024-09-13 11:33:13 发布 · 148 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#Oracle #Java

Oracle 专栏收录该内容

9 篇文章

订阅专栏

本文介绍了如何使用 Oracle 数据库的导出 (exp) 和导入 (imp) 命令来实现数据的备份与恢复。具体操作包括设置用户名、密码及数据库文件路径等。


导出:
exp username/password@database file=/var/bak/oracle.dmp

导入
imp username/password file=/var/bak/oracle.dmp full=y

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

JavaNoob

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

[数据库][oracle]ORACLE EXP/IMP的使用详解

一名不太专业的程序员

09-05

4469

导入/导出是ORACLE幸存的最古老的两个命令行工具，其实我从来不认为Exp/Imp是一种好的备份方式，正确的说法是Exp/Imp只能是一个好的转储工具，特别是在小型数据库的转储，表空间的迁移，表的抽取，检测逻辑和物理冲突等中有不小的功劳。表空间传输是8i新增加的一种快速在数据库间移动数据的一种办法，是把一个数据库上的格式数据文件附加到另外一个数据库中，而不是把数据导出成Dmp文件，这在有些时候是非常管用的，因为传输表空间移动数据就象复制文件一样快。进行数据的导入导出时，我们要注意关于字符集的问题。

Oracle数据库imp/exp

m0_37873601的博客

10-06

348

【代码】Oracle数据库imp/exp。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Oracle exp/imp和expdp/impdp区别

cqszpx的博客

10-19

757

在10g之前，传统的导出和导入分别使用EXP工具和IMP工具，从10g开始，不仅保留了原有的EXP和IMP工具，还提供了数据泵导出导入工具EXPDP和IMPDP。expdp导出是并行导出。2、exp和expdp导出不止是速度的不同，同时导出机制也完全不同，所有用expdp导出的dmp文件只能用impdp的方式导入。4、EXPDP和IMPDP是服务端的工具程序，他们只能在ORACLE服务端使用，不能在客户端使用。3、EXP和IMP是客户端工具程序，它们既可以在可以客户端使用，也可以在服务端使用。

oracle exp/imp数据导入导出

weixin_49599800的博客

09-13

4227

buffer默认为4k，并非buffer的值越大越好，buffer定义了每一次读取导出文件的数据量，设的越大，就越减少export进程读取数据的次数，从而提高导入效率。●direct：直接路径(n)，即常规导出，常规导出不能使用recordlength参数。如果在传输表空间同事传输约束，则对于用完整性约束，约束指向的表在外部表空间集，则违反自包含约束，如果不传输约束，则与约束指向无关。索引在内部表空间集，而表在外部表空间集(相反的，如果表在内部表空间集，而索引在外部表空间集，则不违反自包含原则)

Oracle exp/imp方式数据库导入导出以及命令参数详解

热门推荐

tian830937的专栏

05-08

1万+

通过数据泵导远程入数据的时候需要我们把，导入的数据文件上传到远程服务器具有读写权限的路径的慕夏，然后在通过数据泵impdb 导入文件。这种方式需要我们能够登录到远程服务器，但是有时候我们没有这种登录权限，只能通过普通的方式 exp/imp 导入导入了。exp/imp方式导入导出缺点：导入导出的效率低，时间长；

exp参数feedback_Oracle exp/imp备份还原数据

weixin_30062621的博客

01-14

645

Oracle exp/imp备份还原数据exp hely=y 说明：USERID 用户名/口令FULL 导出整个文件 (N)BUFFER 数据缓冲区的大小OWNER 所有者用户名列表FILE 输出文件 (EXPDAT.DMP)TABLES 表名列表COMPRESS 导入一个范围 (Y)RECORDLENGTH IO 记录的长度GRANTS 导出权限 (Y)INCTYPE 增量导出类型INDEXES...

oracle exp命令字符集,ORACLE EXP/IMP 与字符集

weixin_29416253的博客

04-12

557

3.1 EXP/IMPExport 和Import 是一对读写Oracle数据的工具。Export 将Oracle 数据库中的数据输出到操作系统文件中, Import 把这些文件中的数据读到Oracle 数据库中，由于使用exp/imp进行数据迁移时，数据从源数据库到目标数据库的过程中有四个环节涉及到字符集，如果这四个环节的字符集不一致，将会发生字符集转换。EXP____________ __...

oracle停止exp命令,oracle exp/imp命令详解

weixin_28876287的博客

04-03

695

E:\>exp help=y通过输入 EXP 命令和用户名/口令，您可以在用户 / 口令之后的命令:实例: EXP SCOTT/TIGER或者，您也可以通过输入跟有各种参数的 EXP 命令来控制“导出”的运行方式。要指定参数，您可以使用关键字:格式: EXP KEYWORD=value 或 KEYWORD=(value1,value2,...,valueN)实例: EXP SCOTT/TIG...

oracle exp命令方法,oracle exp/imp命令详解

weixin_29372549的博客

04-03

963

ORACLE EXP/IMP

zimu0618的博客

10-17

832

./exp: symbol lookup error: ./exp: undefined symbol: sldext 怎么解决？

Oracle中利用EXP/IMP工具实现数据迁移

07-07

Oracle中的EXP/IMP工具是数据库迁移过程中的常用方法，尤其在需要跨平台迁移时。本文主要探讨如何在已经部署了高级复制环境的数据库上，利用EXP/IMP工具进行数据迁移，并确保复制环境在迁移后仍然有效。在进行迁移...

Oracle exp/imp命令行工具详解及使用指南

Oracle EXP/IMP 详解 EXP/IMP 是 Oracle 中最古老的两个命令行工具，用于导入和导出数据库对象。虽然 EXP/IMP 不是一种好的备份方式，但它是一个好的转储工具，特别是在小型数据库的转储、表空间的迁移、表的抽取、...

Oracle exp/imp与expdp/impdp对比及优化

"这篇文档主要讨论了Oracle数据库中传统的exp/imp工具与新的expdp/impdp工具之间的差异，以及在使用过程中的一些优化方法。它提到了expdp/impdp是通过服务器端的API进行操作，是数据库内部的作业，需要在服务器端...

Oracle EXP/IMP 命令详解与使用技巧

"Oracle EXP/IMP 工具详解" Oracle EXP和IMP是Oracle数据库早期提供的两个命令行工具，用于数据的导入与导出。虽然随着技术的发展，它们在大型数据库备份中的角色逐渐被RMAN（恢复管理器）和其他第三方工具取代，但...

11-25

好大夫在线-问诊数据-医生ID：1010632293

最新发布

11-25

医生ID：1010632293的 2023-10-30 至 2025-11-21 的问诊列表数据

基于Python与OpenCV的实时人眼检测与眨眼状态识别系统实现

11-25

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域，并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库，配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持，为开发此类视觉应用提供了理想环境。在环境配置阶段，除基础Python运行环境外，还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG（方向梯度直方图）特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。技术实现包含以下关键环节： - 面部区域检测：采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位，为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位：基于已识别的人脸区域，运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析：通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态，为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别：通过连续帧序列分析眼睑开合度变化，建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测：设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准，准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构：构建视频流处理管线，通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议，涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理，更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

11-25

11-25