简单易懂的时序数据压缩算法分析_数据压缩企业-优快云博客

背景

今年在公司内部主导了两个的行情数据系统的构建，两者均使用到了常见的时序数据压缩算法。

这里简单总结一下过程中积累的一些经验。

让我们先来思考一个问题：压缩算法生效的前提是什么？

数据本身至少要符合以下两种特性其一：

数据存在冗余
数据符合特定的概率分布

在时序数据领域，数据冗余度与相似度较高，因此天生适合进行压缩。

但对于不同类型的数据，其所适用的压缩算法也大相径庭。

下面我们逐一介绍这些数据相应的压缩算法。

整数

整型数据是构建各种应用的基石，时序型应用也不例外。

在行情数据中，存在大量的整型数据，例如：逐笔成交中的时间戳、成交量。

根据压缩算法的不同，可以将整型数据分为以下 3 类：

无符号整型 —— Varint
有符号整型 —— ZigZag
时间戳 —— Delta2 + Simple8b

Varint

一个 32 位的无符号整型能表达 0 - 4294967295 之间的任意数字

但这些数字在日常生活中出现的概率并不是均匀分布的，一个著名的例子是 本福特定律 ，该定律常被用于辨别数据的真伪。

通常情况下，较小的数字出现的概率会高于极大的数据。

以年龄为例，无论人口如何分布，大部分人的年龄都位于 0 ~ 100 之间。

表示 128 仅需要 7bit 足矣，如果使用 32bit 的无符号整型进行存储，意味着至少浪费了 24bit。

幸运的是，我们能通过一种自适应编码方式来减少这种浪费 —— Varint。

public class VarIntCodec {

    static int encodeInt(int v, byte[] bytes, int offset) {
        if (v < 0) {
            throw new IllegalStateException();
        } else if (v < 128) {
            bytes[offset++] = (byte) v;
        } else if (v < 16384) {
            bytes[offset++] = (byte) (v | 0x80);
            bytes[offset++] = (byte) ((v >>> 7) & 0x7F);
        } else if (v < 2097152) {
            bytes[offset++] = (byte) (v | 0x80);
            bytes[offset++] = (byte) ((v >>> 7) | 0x80);
            bytes[offset++] = (byte) (v >>> 14);
        } else if (v < 268435456) {
            bytes[offset++] = (byte) (v | 0x80);
            bytes[offset++] = (byte) ((v >>> 7) | 0x80);
            bytes[offset++] = (byte) ((v >>> 14) | 0x80);
            bytes[offset++] = (byte) (v >>> 21);
        } else {
            bytes[offset++] = (byte) (v | 0x80);
            bytes[offset++] = (byte) ((v >>> 7) | 0x80);
            bytes[offset++] = (byte) ((v >>> 14) | 0x80);
            bytes[offset++] = (byte) ((v >>> 21) | 0x80);
            bytes[offset++] = (byte) (v >>> 28);
        }
        return offset;
    }

    static int decodeInt(byte[] bytes, int[] offset) {
        int val;
        int off = offset[0];
        byte b0, b1, b2, b3;
        if ((b0 = bytes[off++]) >= 0) {
            val = b0;
        } else if ((b1 = bytes[off++]) >= 0) {
            val = (b0 & 0x7F) + (b1 << 7);
        } else if ((b2 = bytes