本文探讨了阿里如何应对大型活动期间的亿级并发，介绍了其背后的系统设计思路。从基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇到实战篇，全面解析了处理高并发流量的策略，包括数据库主从分离、缓存读写策略、消息队列在秒杀场景的应用、服务化拆分和监控等关键点，旨在帮助程序员提升技术水平并应对大厂面试挑战。
一位在编程界摸打滚爬10余年的程序员，希望能给你带来帮助
前言
每逢阿里开展大型活动，比如、双11、双12、等等，使用淘宝的用户就会瞬间飙升，为何淘宝APP从来没有***？淘宝的亿级并发系统架构又是如何设计的呢？又是如何承受住亿级流量带来的并发量呢？
这份阿里最新发布的10亿并发系统设计手册希望对有困惑的小伙伴带来答案，对想在技术上得到突破的小伙伴带来福利~
此份手册又份为六个部分，基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇共计328页
总览目录
基础篇
高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才
智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能
操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。
高并发系统：它的通用设计方法是什么？
架构分层：我们为什么一定要这么做？
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