Java项目中玩转Redis6.0客户端缓存

最新推荐文章于 2025-05-07 07:30:46 发布

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#java #缓存 #开发语言

本文介绍了在Java项目中如何使用Redis 6.0的客户端缓存功能，通过Lettuce客户端进行实战操作，分析了缓存的工作模式，并展示了如何扩展实现缓存的实时更新。通过修改源码添加监听器，实现在Redis数据更新时同步更新本地缓存。

Redis6.0中的新特性客户端缓存 client-side caching ，通过telnet连接模拟客户端，测试了三种客户端缓存的工作模式，这篇文章我们就来点硬核实战，看看客户端缓存在java项目中应该如何落地。

铺垫

首先介绍一下今天要使用到的工具 Lettuce ，它是一个可伸缩线程安全的redis客户端。多个线程可以共享同一个 RedisConnection ，利用nio框架 Netty 来高效地管理多个连接。

放眼望向现在常用的redis客户端开发工具包，虽然能用的不少，但是目前率先拥抱redis6.0，支持客户端缓存功能的却不多，而lettuce就是其中的领跑者。

我们先在项目中引入最新版本的依赖，下面正式开始实战环节：

<dependency>
    <groupId>io.lettuce</groupId>
    <artifactId>lettuce-core</artifactId>
    <version>6.1.8.RELEASE</version>
</dependency>

实战

在项目中应用lettuce，开启并使用客户端缓存功能，只需要下面这一段代码：

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    // 创建 RedisClient 连接信息
    RedisURI redisURI= RedisURI.builder()
            .withHost("127.0.0.1")
            .withPort(6379)
            .build();
    RedisClient client = RedisClient.create(redisURI);
    StatefulRedisConnection<String, String> connect = client.connect();
    
    Map<String, String> map = new HashMap<>();
    CacheFrontend<String,String> frontend=ClientSideCaching.enable(CacheAccessor.forMap(map),
            connect, TrackingArgs.Builder.enabled().noloop());

    String key="user";
    while (true){
        String value = frontend.get(key);
        System.out.println(value);
        TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
    }
}

上面的代码主要完成了几项工作：

通过 RedisURI 配置redis连接的标准信息，并建立连接
创建用于充当本地缓存的 Map ，开启客户端缓存功能，建立一个缓存访问器 CacheFrontend
在循环中使用 CacheFrontend ，不断查询同一个key对应的值并打印

启动上面的程序，控制台会不断的打印 user 对应的缓存，在启动一段时间后，我们在其他的客户端修改 user 对应的值，运行的结果如下：

可以看到，在其他客户端修改了key所对应的值后，打印结果也发生了变化。但是到这里，我们也不知道 lettuce 是不是真的使用了客户端缓存，虽然结果正确，但是说不定是它每次都重新执行了 get 命令呢？

所以我们下面来看看源码，分析一下具体的代码执行流程。

分析

在上面的代码中，最关键的类就是 CacheFrontend 了，我们再来仔细看一下上面具体实例化时的语句：

CacheFrontend<String,String> frontend=ClientSideCaching.enable(
        CacheAccessor.forMap(map),
        connect,
        TrackingArgs.Builder.enabled().noloop()
);

首先调用了 ClientSideCaching 的&n