将数据库性能提升 100 倍？大数据时代中，一位数据库老兵的创新之路

当前构建大数据应用的难点是什么？对于这个问题，相信很多资深从业者都会回答：海量数据的高效处理与运维。在大数据时代中，它是数据库行业面临的基础性问题，如何将它解决？既是挑战，也是机遇。

在无数数据库行业的老将新兵中，我们注意到一批力图解决大数据语境下，数据库使用和运维难题的“引路人”。今天，InfoQ 的专访对象 --- 姚延栋，正是这批大数据“引路人”中的一个。

作为 Greenplum 的第三号员工，在过去十年间，姚延栋曾带领团队将 Greenplum 打造成为世界排名第三的分析型数据库，创下由华人主导的数据库产品最好排名。而在数据库领域从业数十年后，他又选择开启自己的创业之旅，与两位合伙人共同创办了一家名为四维纵横的数据库公司。那么，他为什么在这个时间点选择创业？当传统行业的数字化转型成为大势所趋，数据库领域又发生了什么新故事？我们带着这些问题，同四维纵横创始人姚延栋一起聊聊数据库的过去与未来，挑战与机遇。

行业中存在一种思维惯性

“创业是为了打破行业的惯性。”

“如果把数据库领域比作一个大森林，那么我们就是对地形非常熟悉的原住民。当有人想穿过大森林，却不知该走哪条路的时候，我们就充当“引路人”来帮助他们穿过森林。倘若没有我们，那他们可能会按照自己的惯性去走。”

姚延栋在 Greenplum 效力的十年期间，最初主要从外围模块入手打造产品，后来逐步向核心迈进，打磨内核模块，直到团队驾驭整个数据库内核，他坦言这与农村包围城市的过程十分类似。在此期间，他发现行业中存在一种惯性思维，而创业的目的就是为了打破这种惯性。

那么，这个惯性到底指的是什么？

以时序场景为例，现在业内普遍流行使用专用的时序数据库，典型的代表产品有 InfluxDB