MySql操作表中的数据

基于YOLOv11的人脸识别系统:从构建到应用的全流程指南 深度学习是机器学习的一个分支,旨在通过多层神经网络模拟人脑的认知能力。它能够从大量数据中自动提取特征,并进行准确的预测和分类。在计算机视觉领域,深度学习技术已经取得了显著的成果,尤其是在图像识别、目标检测等方面。YOLOv11是YOLO系列模型的最新版本,结合了卷积神经网络(CNN)和其他创新技术。它在保持高精度的同时,显著提高了推理速度。YOLOv11的结构轻量且高效,非常适合实时目标检测任务。人脸检测的目标是从图像或视频中定位所有人脸的位置。 阅读详情

一,插入记录


三种插入方式


1.

INSERT [INTO]   tb1_name[(col_name,...)]    {VALUE|VALUES}

(expr|DEFAULT...),(),(...),....

2

INSERT [INTO] tb1_name SET  col_name={expr|DEFAULT},...                说明:与第一种方法的区别,此方法可以使用子查询(SubQuery)

3

INSERT [INTO] tb1_name [(col_name,...)]   SELECT ..     说明:此方法可以将SELECT的查询结果插入到指定数据表


例:INSERT test(username)   SELECT username FROM  users WHERE age>20;   //在test表中插入users表中年龄大于20的姓名


二,更新数据(单表更新)


UPDATE[LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference SET  col_name1={expr1|DEFAULT}    [,col_name2={expr2|DEFAULT}]...

[WHERE where_condition]



三,删除记录(单表删除)


DELETE FROM tb1_name [WHERE where_condition]


四,查询数据

每一个表达式表示想要的一列,必须有至少一个

多个列之间用英文都好分隔

星号*表示所有列。tb1_name.*  表示该表的所有列

查询表达式可以使用[AS]  alias_name为其赋予别名

别名可用于  GROUP BY ,ORDER BY或HAVING ,LIMIT子句     

例:SELECT *FROM users ORDER BY age,id DESC;

       SELECT sex FROM users GROUP BY sex;   //分组,去除重复

       SELECT *FROM users LIMIT 3;

       SELECT *FROM users LIMIT 2,3;   //从表的第3行开始显示三行

UCIE Specification详解(三) Protocol Layer(协议层)以及Die-to-Die Adapter 阅读详情

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