惊艳！阿里三位技术专家合力整理出这份：MySQL金字塔顶尖文档（基础-实例-工具）

前言

MySQL 作为互联网中非常热门的数据库，在高并发业务场景下，一条好的 MySQL 语句能为企业节省大量的运作时间和成本，这也是为何互联网大厂面试官最爱考察数据库底层和性能调优的原因。因此，了解其底层原理和架构的设计非常重要，尤其是MySQL的存储引擎，很大程度上决定了 MySQL 整体的执行效率和工作性能。

网上有不少关于 MySQL 调优的文章，之前也发过一些。但不少朋友反映依旧对 MySQL 底层原理及架构这些内容一知半解，没有吃透，总是会遇到不少问题：

如何提高查询语句性能？如何突破单库性能瓶颈？如何做到数据库的高并发与高可用？

为了解答 MySQL 体系架构、InnoDB 执行流程、索引优化等问题，这里给大家推荐推荐一本书

《千金良方MySQL》——性能优化金字塔法则，看完之后真的对MySQL有了更深的理解！

 

MySQL——性能优化金字塔法则（基础-实例-工具）

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基础篇

基础篇的内容设计，旨在为大家普及一些在性能优化过程中可能使用到的MySQL基础知识。

第一章：MySQL初始化安装、简单安全加固

 

第二章：MySQL常用的两种升级方法

 

第三章：MySQL体系结构

 

第4章 ：performance_schema初相识

 

第五章：performance_schema配置详解

 

第六章：performance_schema应用实例荟萃

 

第七章：sys系统库初相识

 

第八章：sys系统库配置表

 

第九章：sys系统库应用示例荟萃

 

第十章：information_schema初相识

 

第11章：information_schema应用示例荟萃

 

第12章 ：mysql系统库之权限系统表

 

第13章： mysql系统库之访问权限控制系统

 

第14章： mysql系统库之统计信息表

 

第15章： mysql系统库之复制信息表

 

第16章： mysql系统库之日志记录表

 

第17章 ：mysql系统库应用示例荟萃

 

第18章： 复制技术的演进

 

第19章： 事务概念基础

 

第20章： InnoDB锁

 

第21章 ：SQL优化

 

第22章：MySQL读写扩展

 

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实例篇

本篇希望通过自底向上，从硬件和操作系统到MySQL参数/SQL语句的优化，再到架构设计上的优化，向读者展示在实际的应用中存取数据，使用结构化数据、关系数据库时可以尝试的一些优化手段。

第23章： 性能测试指标和相关术语

 

第24章 ：历史问题诊断和现场故障分析

 

第25章 ：性能调优金字塔

 

第26章 ：SQL语句执行慢真假难辨

 

第27章： 如何避免三天两头换硬盘、内存、主板

 

第28章： 每隔45天的MySQL性能低谷

 

第29章： MySQL连接无法自动释放

 

第30章 ：查询MySQL偶尔比较慢

 

第31章： MySQL最多只允许214个连接

 

第32章： MySQL挂起诊断思路

 

第33章： 硬件和系统调优

 

第34章： 并发删除数据造成死锁

 

第35章 ：删除不存在的数据造成死锁

 

第36章： 插入意向锁死锁

 

第37章 ：分页查询优化

 

第38章： 子查询优化——子查询转换为连接

 

第39章 ：子查询优化——使用delete删除数据

 

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工具篇

有时候可能会误操作数据库，需要对误操作的数据进行恢复。误操作数据量少时可以考虑进行反向操作恢复数据，误操作数据量大时或者说无法通过简单的方法进行补救的，可能就需要使用备份数据进行恢复了。因此，我们对目前MySQL主流的备份工具以及主流的闪回工具进行了详细介绍。

第40章： 硬件规格常用查看命令详解

 

第41章： 系统负载常用查看命令详解

 

第42章 ：FIO存储性能压测

 

第43章： HammerDB在线事务处理测试

 

第44章： sysbench数据库压测工具

 

第45章 ：mysqladmin和innotop工具详解

 

第46章 ：利用Prometheus+Grafana搭建炫酷的MySQL监控平台

 

第47章 ：Percona Toolkit常用工具详解

 

第48章： MySQL主流备份工具之mysqldump详解

 

第49章： MySQL主流备份工具之XtraBackup详解

 

第50章： MySQL主流备份工具之mydumper详解

 

第51章： MySQL主流闪回工具详解

 

写在最后：

本书的三位作者一直深耕在数据库和存储系统领域，书中案例来源于实战，又有理论的深入分析。读者可以从本书中学习到解决问题的方法，以及得到这些方法的思路。相信不论是数据库初学者还是资深工程师，都能够从本书中获益。

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