索引的作用有多大?

Java数据库索引全面解析 数据库索引是一种特殊的数据结构,它类似于书籍的目录,能够帮助数据库系统快速定位和访问表中的特定数据,而不必扫描整个表。索引通过创建数据表中一列或多列值的排序引用,极大地提高了查询效率。索引的核心价值加速数据检索速度提高查询性能优化排序和分组操作增强表连接效率索引类型适用场景注意事项B-Tree大多数场景(等值、范围、排序)默认选择哈希精确等值查询,内存表不支持范围查询全文文本内容搜索需要特定语法空间地理数据使用GIS函数复合多列组合查询注意列顺序。 阅读详情

昨天在调程序的时候,要查询数据,使用去年写好的SQL语句,应该没有问题,但是执行的时候结果就是出不来,我以为SQL语句出什么问题了,仔细看SQL语句,因为SQL语句并不复杂,只是涉及的表有8个,没有看出问题。后来我去上课去了,上课回来之后发现执行完了,但是执行了37分钟。一共就3000多条记录,执行37分钟,肯定有问题!!

开始分析SQL语句,调整了Where语句中的条件的顺序,希望能够有用,但是作用很小,还是30多分钟。后来想多表连接使用子查询能快一些,但是从原理上来说没有太大区别。突然想到是不是没有索引阿,如果没有索引效率肯定会很低,正常情况下我们创建了主键就会有索引,肯定是某个表没有创建主键,接下来就是察看所有表,结果真的发现一个表没有主键,后来想了想没有主键是有特殊的原因,只能增加一个索引了,增加完之后再试,0.11秒。这就是索引的作用!

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EleasticSearch 线上大索引按日期分割 1. 背景 由于项目初期设计问题,采集到es的业务日志只使用了一个索引(index),随着线上日志量的增长,es很快飙升到磁盘警戒线,网上找了一圈,很多文章版本都比较老旧,最终直接啃官方文档,没有copy别人博客,如果你中途不走神,本文总共15min。version 适用于es 6.0+ 本文前提保障: 文档中有时间字段,方便按日期切割 index的mapping配置中,_source需为 t... 阅读详情

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老李-大连
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