SQL语句:把统计结果按照特定的列值转换成多列

使用Python将SQL查询结果导出为Excel文件 在数据处理和分析过程中,我们经常需要将SQL查询结果导出为Excel文件,以便于在电子表格软件中进行进一步的处理和分析。我们将使用Python中的pandas和openpyxl库来处理SQL查询结果和生成Excel文件。综上所述,我们使用Python中的pandas和openpyxl库可以将SQL查询结果导出为Excel文件。通过连接到数据库、执行查询、处理数据和生成Excel文件,我们可以轻松地将数据从SQL查询结果转换为Excel格式,以便于进一步的分析和处理。首先,我们需要确保已经安装了必要的库。 阅读详情

要求:查询每个老师所带毕业设计的汇总情况,毕业设计学生分本科、专科,院外、院内,要求得到的结果形式如下:

教师名 院内本科 园内专科 院外本科 院外专科 合计

 

相关的表有:学生表(包含学生层次)、教师表(教师名)、学生课题表(学生教师对应关系以及院内院外信息)。

 

SQL语句如下:

 

select

    teacher.teacher_name,ifnull(c1.c,0) v1,ifnull(c2.c,0) v2,ifnull(c3.c,0) v3,ifnull(c4.c,0) v4,
    (ifnull(c1.c,0)+ifnull(c2.c,0)+ifnull(c3.c,0)+ifnull(c4.c,0)) sum

 from teacher

 left outer join
 (

      select

           teacher_id,count(*) c

      from

           taskbook,student 
      where

            taskbook.taskbook_inner_task='院内' and degree_id>1 and student.student_id=taskbook.student_id
      group by

            teacher_id

  ) c1 using(teacher_id) 

 left outer join
 (

       select

            teacher_id,count(*) c

       from

            taskbook,student
        where

             taskbook.taskbook_inner_task='院内' and degree_id=1 and student.student_id=taskbook.student_id
        group by

             teacher_id

 ) c2 using(teacher_id)

left outer join
(

       select

             teacher_id,count(*) c

       from

             taskbook,student
        where

              taskbook.taskbook_inner_task='院外' and degree_id>1 and student.student_id=taskbook.student_id
        group by

               teacher_id

) c3 using(teacher_id)

left outer join
(

         select

                 teacher_id,count(*) c

          from

                 taskbook,student
          where

                  taskbook.taskbook_inner_task='院外' and degree_id=1 and student.student_id=taskbook.student_id
          group by teacher_id

) c4 using(teacher_id);

 

类似的问题有:在一个表中存储了学生的所有选修课程成绩,典型的列有:学号、课程号、成绩。需要得到的结果如下:

学号 课程1成绩 课程2成绩 课程3成绩

【Spreadsheet】香港规范结构设计电子表格库开发方案 深入理解香港本地规范特点和要求结合国际先进标准(Eurocode) 的技术内容考虑香港地理环境特殊性 (台风、地质等)建立完善的质量控制体系保持持续更新维护的能力。 阅读详情

相关推荐

YOLOv8傻瓜式教程

YOLOv8傻瓜式教程,附带详细参数配置。

Father_of_Python的博客 1万+

SQLServer将一列分成多列

中间部分查询可以做视图 SELECT PEAppM0b02,COUNT([COUNT])[COUNT],CourseName,COUNT(A)A,COUNT(B)B,COUNT(C)C,COUNT(D)D FROM ( SELECT PEAppM0b02,COUNT([COUNT])[COUNT],CourseName, CASE PEAppM0b162 WHEN '一等奖' THEN PE...

Laaguid的博客 4821

手把手教你用Python实现最简单的语义通信(Sem Comm)Demo

本文通过Python和PyTorch,手把手教你构建一个基于深度学习的语义通信(Semantic Communication)Demo。该Demo使用自编码器架构,从MNIST图像中提取低维语义特征进行传输与重建,实现了从“传输比特”到“传递含义”的跨越,并探讨了其效率优势与鲁棒性。

weixin_29080843的博客 247

使用decode函数将一列数据根据条件拆分成两列

1.group by与聚合函数 group by一般与聚合函数一起使用。这是因为group by之后结果集就变成了多个分组,而每个分组可能包含多条记录,要想针对每个分组进行操作,所以必须使用可以作用在多条记录上的聚合函数。比如,下面的示例就使用了group by和聚合函数查询每个name的总记录数,sql语句如下: SELECT NAME,COUNT(*) FROM USER GROUP BY NAME; 要对分组后的结果进行筛选,一般使用having语句来实现,sql语句如下:

刘不怂的博客 1747

从零构建:如何在VSCode中为HBuilderX迁移的UniApp项目搭建TypeScript支持环境

本文详细指导如何将HBuilderX中的UniApp项目迁移至VSCode并搭建TypeScript支持环境。通过pnpm包管理器初始化项目、配置tsconfig.json和vite.config.ts文件,实现工程化迁移与TypeScript深度集成,提升开发效率和代码质量。

book8的博客 1051

Zigbee智能开关和单火取电技术

ZigBee智能开关(单火线)是在ZigBee协议基础上开发由单火线供电的开关,它可以控制各种类型负载的开关,如LED灯,白炽灯,荧光灯和钨丝灯等。配合相应的主机用户可以使用手机远程控制它,进而达到控制灯光开关的目的。它具有自组网功能,使用简单方便,给你的居家生活带来无线享受。可应用于家庭,办公,医院和酒店等场合。

danhuoxian的博客 1万+

sql同一张表统计数据生成多个统计列

filter (postgresql 支持) 1.统计行数 select分组字段1,分组字段2,分组字段3, count(*)as统计所有满足条件数据行数, count(*)FILTER(WHERE条件1)AS统计满足条件1的数据行数, count(*)FILTER(WHERE条件2)AS统计满足条件2的数据行数, count(*)FILTER(WHERE条件3)AS统计满足条件3的数据行数, co...

huofuman960209的博客 1999

[Python + UG NX 二次开发新手教程] 第五课 采用Python / UF 开发模式

在 NX 二次开发里看到的“UF”是的缩写,它是 Siemens 提供的集合,也是整个 NX Open 体系里最贴近内核、历史最悠久的一套接口。相当于 NX 的“系统调用”——只要 NX 能做的事,UF 几乎都能调得动。Siemens 从 NX 12 开始把原来的 C 接口(UF)全部打包进了官方 Python 模块,命名空间为 NXOpen.UF.*,所以只要 NX 安装目录里带了 NXOpen\UF 子模块,就能在 Python 里直接调用 UF 函数。

温良 1008

SQL进阶学习——列转行

列转行 一、使用UNION ALL 1.原始数据:(4个季度的销售金额分为四列) 给定一个公司所有员工各个季度销售金额的表格employee_sales: 2.查询语句 问题:依据 employee_id,把四个字段的数据放到一个字段中。 思路:可以先查询出四个字段,然后用UNION ALL 组合。 SELECT employee_id,employee_name,'一季度',sales_amount_q1 from employee_sales UNION ALL SELECT .

一粒飞鸿丶的博客 577

基于深度学习的茶叶等级检测识别系统:YOLOv10 + UI界面 + 数据集

YOLOv10是YOLO系列的最新版本,继承了YOLO模型的优点,并对速度和精度进行了优化。YOLOv10在目标检测中使用卷积神经网络(CNN)作为基础,通过改进网络结构和优化训练策略,实现了在更低的延迟下进行高精度的目标检测。本文详细介绍了基于YOLOv10的茶叶等级检测与识别系统的设计与实现过程。我们从数据集准备、模型训练与推理、UI界面设计等多个方面进行了详细讲解,并给出了相应的代码实现。通过本系统,我们可以高效地自动检测茶叶的等级,并通过UI界面直观地展示结果。

YOLO 765

玩转大语言模型——使用华为官方MindIE-Server镜像方式部署DeepSeek模型

本文将详细介绍在国产Linux系统欧拉中使用华为官方MindIE-Server镜像方式部署DeepSeek模型。一般情况下华为昇腾800I服务器可以推理DeepSeek-R1-70B,4张300I-Duo服务器可以推理DeepSeek-R1-32B。在配置中尽量贴合官方文档,包含用到的一些其他的技术细节,便于零基础入门使用。

艾醒的博客 1290

SQL Server 动态行转列(参数化表名、分组列、行转列字段、字段值)

一、 构造测试数据 --创建测试表 IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[TestRows2Columns]') AND type in (N'U')) DROP TABLE [dbo].[TestRows2Columns] GO CREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

Hehuyi_In的博客 9790

社区版 ABAP MCP 能不能读取 SAP S/4HANA 公有云开发对象,我的判断是能试,但不能当成已被 SAP 背书的标准通道

文章摘要:当前存在多个社区项目(如mcp-abap-adt、mcp-abap-abap-adt-api等)通过包装ABAP ADT能力为MCP Server,使AI开发工具能读取ABAP对象。这些项目技术上依赖ADT HTTP API或SAP官方ADT language server,但针对SAP S/4HANA Cloud Public Edition的完整适配仍存在挑战。SAP官方已通过VS Code扩展提供ADT MCP能力,而社区方案在云环境下需遵循ABAP Cloud的严格限制,仅能访问已授权的开

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 89

mysql 两字段相乘_sql统计2列相乘和语句.doc

sql统计2列相乘和语句sql统计2列相乘和语句篇一:sql统计2列相乘和语句最近有网友提出“两数相除求余数 SQL语句怎么实现两列内容”等问题,小小知识站提取了各大知名网站有关“两数相除求余数 SQL语句怎么实现两列内容”的部分信息,请注意,文中的内容不代表本站的观点,不要相信任何联系方式。下文是关于“两数相除求余数 SQL语句怎么实现两列内容”的一些信息:问题:SQL语句怎么实现两列内容相加篇...

weixin_34706684的博客 4251

SAP B1中文培訓教材_SDK

公司内部培训资料,对开发工具 ,DIAPI, UIAPI,Add-ON有详细解说

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

同值列统计

用 sql 实现的话需要对每列嵌套查询,用 union 合并结果集成一列。当列数非常多的时候语句也要扩充。A1: 用一个 txt 文件作为源。导入 txt 文件数据,第一行作为列名。这个需求已经很简明,思路就是对数据行进行列转换,然后按值统计个数。字段名: a b c d e f。数据: 1 2 1 1 2 3。求,表 table 中数据为“1”的个数有多少?A2:将记录 1 转换成数组,按值分组计数。数据为“2”的个数有多少?数据为“3”的个数有多少?

Raqsoft 216

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

sqlserver——你真的懂你写的Sql语句么?

sql语句每一步的执行,都返回一个虚拟表。根据子句的条件,不断对返回的虚拟表进行修改,以期返回最终用户需要的结果。如无必要,不要使用order by ,这样会增加开销。

softwareCraftsman 851

温度PID控制PLC程序

温度PID稳定控制程序,适用于欧姆龙PLC,对其他PLC也具有很大参考价值

mysql常见SQL语句

记录mysql的一些常用语法

huan的学习记录 4637

Hive split()、explode()和lateral view 应用单列,多列炸裂

导航基本概念示例数据准备函数应用split()explode()函数总结 基本概念 在对于SQL的使用中,常常会遇到列转行,或者将一列的数据散列成多行进行统计分析处理的需求,这时候,结合split()、explode()和lateral view 处理这些需求会使得我们得心应手许多。先来了解一下这三个基本的介绍吧。 1.Split(str, separator):将字符串按照后面的分隔符切割,转换成字符array。第一个参数是我们需要进行分割的字符串,第二个参数是我们的分割符,其结果时一个数组。和Java

清风的博客 5924

【SQL】⼀条 SQL 查询语句在 MySQL中如何执行

⼀条 SQL 查询语句在 MySQL中如何执行

hui_zai_的博客 470

VastBase——SQL调优

好的表定义至少需要达到以下几个目标:1、减少扫描数据数据量:通过分区的剪枝机制可以实现该点。2、尽量减少随机I/O:通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。表定义在数据库设计阶段创建,在SQL调优过程中进行审视和修改。

数据库学习ing 1611

sql 基本语句

一、SQL速成 结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言,它包括若干关键字和一致的语法,便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。 以下是一些重要的SQL快速参考,有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性,请查询MySQL手册。 1.创建表 表是数据库的最基本元素之一,表与表之间可以相互独立,也可以相互关联。创建表的基本语法如下: creat

猫老大专栏 1405

GaussDB对慢SQL语句进行分析,通常包括以下步骤

针对EXPLAIN或EXPLAIN PERFORMANCE信息,定位SQL慢的具体原因以及改进措施,具体参见典型SQL调优点。通常情况下,有些SQL语句可以通过查询重写转换成等价的,或特定场景下等价的语句。重写后的语句比原语句更简单,且可以简化某些执行步骤达到提升性能的目的。查询重写方法在各个数据库中基本是通用的。经验总结:SQL语句改写规则介绍了几种常用的通过改写SQL进行调优的方法。

weixin_57156550的博客 444
上一篇: 我来了,在这里当老师了!
下一篇: 写给大四即将找工作的同学
老李-大连
博客等级 码龄20年 3206粉丝 308原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值