谷粒商城day40 -商品服务-API-三级分类-删除-批量删除

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原创最新推荐文章于 2026-05-19 14:46:00 发布 314 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

数据挖掘实战：决策树 + 聚类 + 关联规则，零 Key 离线可跑（Python 源码）数据挖掘实战包。用 Python 标准库实现 CART 风格决策树、K-Means 聚类与 Apriori 关联规则，在虚构「星河便利店」会员表和购物篮上跑通分类、分群与购物篮分析，并给出准确率、轮廓系数、支持度/置信度/提升度。零第三方依赖、零 API Key 即可离线跑通。含 4 个样例、离线冒烟、中文 README（含「使用方法」）。均为作者原创可运行源码。MIT。作者 blog.youkuaiyun.com/mtl1994 立即下载

思路：选中想要删除的菜单，点击批量删除按钮，提示是否删除，获取选中菜单的ID封装到数组，调用后台批量删除方法

1.添加按钮

2.添加引用

3.添加方法

使用getCheckNodes获取选中项

    batchDelete() {
      this.$confirm("是否确认批量删除?", "提示", {
        confirmButtonText: "确定",
        cancelButtonText: "取消",
        type: "warning",
      })
        .then(() => {
          var ids = [];
          var checkedNodes = this.$refs.menuTree.getCheckedNodes();
          console.log("checkedNodes__", checkedNodes);
          for (var i = 0; i < checkedNodes.length; i++) {
            ids.push(checkedNodes[i].catId);
          }
          this.$http({
            url: this.$http.adornUrl("/product/category/delete"),
            method: "post",
            data: this.$http.adornData(ids, false),
          }).then(({ data }) => {
            this.$message({
              type: "success",
              message: "批量删除成功!",
            });
            this.getDataList();
            // this.expandedkeys = [node.parent.data.catId];
          });
        })
        .catch(() => {});
    },

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