org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection f

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  • 降级策略:自动降级、手动降级、柔性降级的实战应用场景

高性能架构全解析

  • 红包系统优化:金额预拆分技术、Redis多级缓存架构设计
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🛠️ 服务器深度调优

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👥 项目与团队管理进阶

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🎉 一、错误日志

[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
... (更多Spring MVC调用链,此处省略)
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
... (HikariCP连接池异常)
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
... (MySQL 8.0.33)
Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: JWT validation failed: Expired token (exp=1627685600, iat=1627680000)
com.example.security.jwt.JwtTokenFilter : [JWT Filter] Failed to validate token
... (Spring Security JWT校验异常)
[2025-10-12 14:35:15.234] INFO 12345 --- [nio-8080-exec-6] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] refresh token expired, try to reissue
com.example.security.jwt.JwtRefreshTokenManager : [Refresh Token] Token expired, generate new token
[2025-10-12 14:35:17.889] ERROR 67890 --- [nio-8080-exec-7] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
... (重复的HikariCP异常)
Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: JWT validation failed: Expired token (exp=1627685600, iat=1627680000)
com.example.security.jwt.JwtTokenFilter : [JWT Filter] Failed to validate token
... (重复的JWT校验异常)
JDK version: 17.0.8 (LTS)
OS: Linux 5.15.0-41-generic
SpringCloud: Hystrix 2.10.0, Feign 12.5.0, Gateway 3.7.0
JWT密钥配置: 
"base64Secret": "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIB9w0CAQEAj+Xr1G8+XQ=="
刷新令牌有效期: 7天
数据库连接池配置:
maxPoolSize=20
connectionTimeout=30000ms

🎉 二、业务场景

在负载均衡环境下(Nginx+3个SpringCloud微服务集群),用户通过API网关发起高频查询请求(每秒>50次)。当用户未携带有效JWT令牌时,系统自动尝试刷新令牌。但连续出现:

  1. 数据库查询失败(HikariCP连接超时)
  2. JWT令牌验证失败(过期令牌)
  3. 刷新令牌生成失败(密钥错误) 导致服务雪崩,最终3个微服务实例因事务回滚异常退出。

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

观察到的错误现象:

  • API网关返回503错误(服务不可用)
  • 日志显示HikariCP连接超时(平均30秒)
  • JWT验证失败提示"Expired token"
  • 刷新令牌生成失败抛出"Invalid signature"

错误日志关键字提取:

  • 主异常类:CannotCreateTransactionException(Spring事务管理)
  • 核心错误消息:"Connection is not available, request timed out after 30000ms"
  • JWT异常位置:JwtTokenFiltervalidateToken方法
  • 关键上下文:高频请求场景(每秒50+次)

初步假设:

  1. 数据库连接池配置不当(maxPoolSize不足)
  2. JWT密钥配置错误(base64Secret不匹配)
  3. 刷新令牌逻辑缺陷(未处理令牌过期)
  4. 网络延迟导致连接超时

排查方向:

  1. HikariCP连接池监控(Prometheus+Grafana)
  2. JWT密钥验证(使用jwt.io在线解码器)
  3. 刷新令牌生命周期跟踪
  4. 网络延迟测试(使用ping -t
📝 2. 详细排查步骤

[步骤1] HikariCP连接池监控

  • 工具:Grafana连接池监控面板
  • 发现:高峰期连接数达到28(maxPoolSize=20)
  • 分析:连接数超过配置值导致等待队列堆积
  • 调整:临时将maxPoolSize提升至25

[步骤2] JWT密钥验证

  • 操作:使用jwt.io解码器验证令牌
  • 发现:令牌签名与base64Secret不匹配
  • 原因:base64Secret未进行URL编码(存在+号)
  • 修复:修改配置为:
base64Secret: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIB9w0CAQEAj+Xr1G8+XQ=="

[步骤3] 刷新令牌逻辑测试

  • 操作:模拟令牌过期场景(设置exp=1627680000)
  • 发现:刷新逻辑未处理令牌失效
  • 修复:添加令牌失效检查:
if (token.getExpiration().before(Date.now())) {
    throw new SecurityException("Token expired");
}

[步骤4] 网络延迟测试

  • 操作:使用ping -t测试MySQL集群延迟
  • 结果:平均延迟<5ms(符合预期)
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:调整连接池参数

  • 操作:将maxPoolSize从20提升至30
  • 结果:连接超时错误减少但未完全解决
  • 原因:数据库实例数量不足(3节点)

方案二:优化JWT验证逻辑

  • 操作:添加令牌有效期检查
  • 结果:JWT校验失败减少但仍有偶发
  • 原因:刷新令牌生成时未更新签名

方案三:增加连接池健康检查

  • 操作:添加HikariCP自动回收策略
  • 结果:连接超时错误下降80%
  • 原因:连接回收机制延迟导致资源浪费

方案四:优化刷新令牌生成

  • 操作:实现动态签名更新(每次刷新生成新密钥)
  • 结果:验证失败率降至0.3%
  • 原因:静态密钥在分布式环境下易失效

🎉 最终有效解决方案

  1. 数据库优化

    • 添加2个MySQL副本(总节点数5)
    • 配置HikariCP参数:
    maxPoolSize: 40
    connectionTimeout: 5000
    idleTimeout: 60000
    metricsEnabled: true
    
  2. JWT增强方案

    • 使用RSA签名(替换base64Secret)
    • 实现动态密钥轮换(每小时更新一次)
    • 添加令牌黑名单机制(失效令牌标记为无效)
  3. 刷新令牌优化

    @Service
    public class JwtRefreshTokenManager {
        @PostConstruct
        public void init() {
            // 初始化密钥池
        }
    
        public String generateRefreshToken() {
            // 获取最新密钥
            RsaKeyPair keyPair = keyManager.loadRsaKeyPair();
            // 生成带时间戳的令牌
            return Jwts.builder()
                    .setSubject("refresh")
                    .setIssuedAt(new Date())
                    .setExpiration(new Date(System.currentTimeMillis() + 7*24*60*60*1000))
                    .signWith(keyPair.get私钥(), Algorithm.HMACSHA256)
                    .compact();
        }
    }
    
  4. 系统监控

    • 添加连接池监控告警(阈值:等待队列>10)
    • JWT验证失败记录到Elasticsearch
    • 使用Prometheus监控令牌刷新成功率(目标>99.9%)

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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
考虑实时市场联动的电力零售商鲁棒定价策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑实时市场联动的电力零售商鲁棒定价策略”展开,提出了一种基于鲁棒优化的电力零售定价模型,旨在应对电力市场中可再生能源出力不确定性及实时市场价格波动带来的风险。通过构建两阶段鲁棒优化模型,结合风光出力场景生成与负荷聚类分析,充分考虑了电力零售商在日前市场与实时市场之间的互动关系,实现了在不确定环境下的最优定价与购电决策。文中采用Matlab进行仿真验证,展示了所提策略在提升零售商利润稳定性与风险抵御能力方面的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和优化理论背景,熟悉Matlab编程,从事电力市场、能源管理、智能电网等相关领域研究的研究生、科研人员及行业工程师。; 使用场景及目标:①用于电力零售商在不确定性环境下制定稳健的定价与购电策略;②为电力市场风险管理、需求响应建模及新能源集成提供技术支持与仿真工具;③支撑学术研究中对鲁棒优化、场景生成、主从博弈等方法的应用与复现。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑、场景生成方法与求解算法实现,宜配合YALMIP等优化工具包进行调试与扩展,以深入理解鲁棒优化在电力市场决策中的实际应用。
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