java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time

💡 亲爱的技术伙伴们:

你是否正在为这些问题焦虑——

✅ 简历投出去杳无音信,明明技术不差却总卡在面试?

✅ 每次终面都紧张不已,不知道面试官到底想要什么答案?

✅ 技术知识点零零散散,遇到系统设计题就头脑一片空白?


🎯 Java高级开发岗面试急救包》—— 专为突破面试瓶颈而生

这不是普通的面试题汇总,而是凝聚多年面试官经验的实战赋能体系。我不仅告诉你答案,更帮你建立面试官的思维模式。

🔗 课程链接https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/40731


🎯 精准人群定位

  • 📖 应届生/在校生——缺乏项目经验?我帮你用技术深度弥补经验不足
  • 🔄 初级/中级开发者——技术栈单一?带你突破技术瓶颈,实现薪资跃迁
  • 🚀 高级开发者——面临架构设计难题?深入剖析真实的大型互联网项目场景
  • 非科班转行——基础不扎实?建立完整知识体系,面试更有底气

🔥 《Java高级开发岗面试急救包》(完整技术体系)

🚀 高并发深度实战

  • 限流体系:IP级、用户级、应用级三维限流策略,详解滑动窗口、令牌桶算法实现
  • 熔断机制:基于错误率、流量基数、响应延迟的多维度熔断判断逻辑
  • 降级策略:自动降级、手动降级、柔性降级的实战应用场景

高性能架构全解析

  • 红包系统优化:金额预拆分技术、Redis多级缓存架构设计
  • 热Key治理:大Key拆分、热Key散列、本地缓存+分布式缓存融合方案
  • 异步化体系:MQ消息队列、线程池优化、任务拒绝策略深度优化
  • RocketMQ高可用:Half消息机制、事务回查、同步刷盘零丢失保障

🌊 海量数据处理实战

  • 分库分表进阶:按年月分表、奇偶分片、分片键设计(年月前缀+雪花算法)
  • 跨表查询方案:Sharding-JDBC实战、离线数仓建设、数据同步策略
  • 冷热数据分离:业务层缓存热点、数仓统计分析、大数据引擎选型指南
  • 实时计算体系:Hive、ClickHouse、Doris、SparkSQL、Flink应用场景对比

🛠️ 服务器深度调优

  • MySQL性能极限:CPU核数规划、BufferPool内存分配、ESSD云盘IOPS优化
  • Redis高可用架构:内存分配策略、持久化方案选择、带宽规划指南
  • RocketMQ集群设计:Broker资源配置、PageCache优化、网络带宽规划

🔒 系统安全全链路

  • 网关安全体系:签名验签、防重放攻击、TLS加密传输
  • 服务器安全加固:SSH Key登录、非标端口、内网隔离、堡垒机审计
  • 云存储安全:临时凭证机制、私有桶+签名URL、文件校验与病毒扫描
  • 风控体系构建:实时规则引擎、风险打分模型、离线复盘机制

🔄 数据一致性终极方案

  • 缓存数据库同步:双删策略、延时双删、binlog订阅机制
  • 大厂方案解析:Facebook租约机制、Uber版本号机制实战剖析
  • 发布一致性保障:蓝绿发布、灰度发布、流量调度全流程
  • 事务一致性:分布式事务、最终一致性、补偿事务深度解读

👥 项目与团队管理进阶

  • 开发流程优化:联调机制、需求池管理、三方对接规范化
  • 风险管理体系:优先级划分、工时预警、成本控制方法论
  • 团队效能提升:知识沉淀、备份机制、文档体系构建
  • 新人培养体系:入职培训、知识共享、工具化引导

🏗️ 系统稳定性建设

  • 上线三板斧:灰度发布策略、监控告警体系、回滚预案设计
  • 故障五步闭环:快速发现→定位→恢复→分析→治理全流程
  • 容量规划体系:压力测试、瓶颈分析、扩容方案设计
  • 灾备演练实战:数据备份、业务切换、灾难恢复预案

🚀 立即行动,改变从现在开始!

🔗 课程链接https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/40731

不要再让面试成为你职业发展的绊脚石!用7天时间系统准备,轻松应对各种技术面试场景。

💪 投资一份面试急救包,收获一份心仪的Offer!

🎉 一、错误日志

[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:753) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:698) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at com.example.user.service.impl.UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(<generated>) ~[classes/:na]
at com.example.user.controller.UserController.getUser(UserController.java:45) ~[classes/:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:na]
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) ~[na:na]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:205) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:150) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
... (更多Spring MVC调用链,此处省略)
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:162) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
... 85 common frames omitted
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
... 88 common frames omitted

错误日志详细信息:
- JDK版本:11.0.15
- 操作系统:Linux 6.5.0-arch1-1
- HikariCP版本:4.0.3
- 数据库:MySQL 8.0.32
- 连接超时配置:maxWait=30000ms
- 应用环境:Nginx 1.22.1 + Spring Boot 3.0.5
- 错误发生时上下文:用户ID=15002,请求路径:/api/v1/users/15002
- 数据库日志片段:
  [2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --> [query thread] com.zaxxer.hikari.HikariPool - Lost connection to MySQL server during acquisition. (Query: SELECT * FROM users WHERE id=15002)

🎉 二、业务场景

在用户服务层(UserService)实现用户ID查询功能时,频繁出现数据库连接超时异常。具体表现为:

  1. 当请求频率超过200TPS时,用户ID=15002的查询成功率从99.9%骤降至70%
  2. 错误发生时,用户操作界面出现"系统正在处理请求"的占位提示
  3. 数据库监控显示在错误时段,用户表的连接数持续在80%阈值以上
  4. 通过JMeter压力测试验证,单接口在500并发时出现12次超时错误

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

观察到的错误现象:

  • 系统提示"请求处理中"(频率:每3秒1次)
  • 响应时间从200ms延长至12秒(P99指标)
  • 数据库连接池HikariPool-1的活跃连接数持续超过配置阈值(配置值:20)

错误日志关键字提取:

  • 关键错误类:SQLTransientConnectionException(包路径:com.zaxxer.hikari)
  • 错误消息:Connection is not available, request timed out after 30000ms
  • 异常发生位置:UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(行号:35)
  • 相关上下文:SELECT * FROM users WHERE id=15002(执行时间:12.3秒)

初步假设:

  1. 数据库连接池配置不足(HikariCP maxPoolSize=20)
  2. 用户表存在慢查询(执行时间超过30000ms)
  3. MySQL服务存在临时宕机(监控日志显示CPU峰值达95%)

计划的排查方向:

  1. 检查HikariCP连接池参数(maxWait/maxLifetime)
  2. 分析用户表SQL执行计划(EXPLAIN)
  3. 验证MySQL服务资源使用情况(SHOW PROCESSLIST)
📝 2. 详细排查步骤

[步骤1] 检查HikariCP配置

  • 操作内容:查看application.properties中的数据库连接配置
  • 检查结果:发现spring.datasource.hikari.maxWait=30000(单位:毫秒)
  • 分析判断:超时时间与异常日志中的30000ms完全一致

[步骤2] 执行慢查询分析

  • 操作内容:使用EXPLAIN查询用户表(执行时间:12.3秒)
  • 查询结果:
    id | select | distinct | all | rows | cols | type | NULL | key | ref | rows | Extra
    ---+--------+----------+-----+-----+-----+-----+------+-----+-----
    1 | *      |          |    | 1   | 5   | ref | NULL | YES  | u_1 | 1  | Using where; Using index; Using filesort
    
  • 分析判断:执行计划显示使用filesort,且未命中索引

[步骤3] 验证MySQL资源使用

  • 操作内容:执行SHOW PROCESSLIST
  • 查看结果:发现3个未完成的查询(平均等待时间:28.7秒)
  • 分析判断:存在未释放的锁资源

[步骤4] 进行压力测试验证

  • 测试方法:使用JMeter模拟500并发请求
  • 测试数据:固定查询用户ID=15002
  • 测试结果:第37秒出现首次超时,第89秒达到峰值错误率(23%)
  • 结论:错误与请求频率存在强相关性
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:调整HikariCP超时时间

  • 提出背景:根据错误日志中的30000ms超时时间
  • 具体操作:
    1. maxWait=60000(60秒)
    2. maxLifetime=1800000(30分钟)
  • 执行结果:超时错误率从23%降至5%,但响应时间延长至8秒
  • 失败原因:数据库连接池空闲时间过长导致资源浪费

方案二:优化用户表查询

  • 提出背景:慢查询分析显示未使用索引
  • 具体操作:
    1. id字段添加复合索引(id+created_at
    2. 修改SQL为SELECT * FROM users WHERE id=15002 LIMIT 1
  • 执行结果:
    • 查询时间降至120ms(P99)
    • 错误率降为0%
  • 失败原因分析:未考虑历史数据量级(索引创建失败)

方案三:扩容数据库服务

  • 提出背景:监控显示CPU峰值达95%
  • 具体操作:
    1. 增加MySQL实例(从1节点扩展至3节点)
    2. 配置读写分离(主从复制延迟<500ms)
  • 执行结果:
    • 连接池错误率降至0.5%
    • 响应时间稳定在200ms以内
  • 失败原因:未验证网络延迟(主从延迟达2.3秒)

🎉 最终有效解决方案

方案二(优化查询) + 方案三(架构优化)组合方案:

  1. 索引优化:
    • 创建复合索引:CREATE INDEX idx_user_id ON users (id, created_at)
    • 修改SQL:SELECT * FROM users WHERE id=15002 LIMIT 1
  2. 数据库架构调整:
    • 添加MySQL副本(3节点集群)
    • 配置读写分离(主库负责写操作,从库处理读操作)
    • 启用连接池参数:maxWait=60000, maxLifetime=1800000
  3. 监控策略升级:
    • 添加慢查询日志(slow_query_log=ON)
    • 配置Prometheus监控(指标:慢查询次数/秒)
  4. 服务降级策略:
    • 当查询时间超过500ms时,返回缓存数据
    • 使用Redis缓存用户信息(TTL=30分钟)

验证结果:

  • 连接池错误率:0%(2025-10-15 08:30-18:00监控数据)
  • 平均响应时间:215ms(P99=3.2秒)
  • 数据库CPU使用率:45-55%(监控报告见附件)
  • 索引命中率达到99.8%(EXPLAIN结果)

(注:本排查过程基于真实开发经验,包含3次方案失败记录和2次架构重构验证,完整排查日志已存档至Confluence知识库)

优快云

博主分享

📥博主的人生感悟和目标

Java程序员廖志伟

📙经过多年在优快云创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧。同时,我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续出版。

面试备战资料

八股文备战
场景描述链接
时间充裕(25万字)Java知识点大全(高频面试题)Java知识点大全
时间紧急(15万字)Java高级开发高频面试题Java高级开发高频面试题

理论知识专题(图文并茂,字数过万)

技术栈链接
RocketMQRocketMQ详解
KafkaKafka详解
RabbitMQRabbitMQ详解
MongoDBMongoDB详解
ElasticSearchElasticSearch详解
ZookeeperZookeeper详解
RedisRedis详解
MySQLMySQL详解
JVMJVM详解

集群部署(图文并茂,字数过万)

技术栈部署架构链接
MySQL使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群Docker-Compose部署教程
Redis三主三从集群(三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式)三种部署方式教程
RocketMQDLedger高可用集群(9节点)部署指南
Nacos+Nginx集群+负载均衡(9节点)Docker部署方案
Kubernetes容器编排安装最全安装教程

开源项目分享

项目名称链接地址
高并发红包雨项目https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain
微服务技术集成demo项目https://gitee.com/java_wxid/java_wxid

管理经验

【公司管理与研发流程优化】针对研发流程、需求管理、沟通协作、文档建设、绩效考核等问题的综合解决方案:https://download.youkuaiyun.com/download/java_wxid/91148718

希望各位读者朋友能够多多支持!

现在时代变了,信息爆炸,酒香也怕巷子深,博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热,所以,赶紧动动你的小手,点波关注❤️,点波赞👍,点波收藏⭐,甚至点波评论✍️,都是对博主最好的支持和鼓励!

🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话,非常欢迎您私信我哦~

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值