org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection f

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高性能架构全解析

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🎉 一、错误日志

2025-10-12 14:35:12.888 ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.invokeWithinTransaction(TransactionAspectSupport.java:382) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:753) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:698) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at com.example.user.service.impl.UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(<generated>) ~[classes/:na]
at com.example.user.controller.UserController.getUser(UserController.java:45) ~[classes/:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:na]
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) ~[na:na]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:205) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:150) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
... (更多Spring MVC调用链,此处省略)
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:162) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
... 85 common frames omitted
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
... 88 common frames omitted

错误发生时:
- 环境信息:JDK 17 (17.0.8+), Linux 5.15.0-103-generic, Spring Boot 3.0.2, HikariCP 4.0.3
- 配置项:hikariMaxPoolSize=10, minimumIdle=5, maximumPoolSize=10, connectionTimeout=30000ms
- 请求参数:{"userId":15002}
- 数据库状态:MySQL 8.0.32, InnoDB存储引擎, 主从复制延迟<1s
- 服务调用链:User microservice -> DB microservice -> MySQL

🎉 二、业务场景

在微服务架构中,用户注册服务(User Service)调用数据库服务(DB Service)获取用户信息时出现异常。具体表现为:

  1. 高并发场景下(500+ QPS)出现"Failed to get user by id"错误
  2. 用户界面显示"Connection timeout"提示
  3. 系统日志中频繁出现Hikari连接超时记录
  4. 事务回滚率从5%骤增至35%
  5. 依赖方服务(DB Service)未报错,但连接池监控显示空闲连接数持续为0

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

观察到的错误现象:

  • 系统在业务高峰期(每日18:00-20:00)出现间歇性服务降级
  • 日志中事务管理模块错误占比达72%
  • 数据库连接池监控显示"ConnectionTimeoutException"错误率从0.3%激增至18%

错误日志关键字提取:

  • 关键错误类:org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException
  • 错误消息:Could not open JDBC Connection for transaction
  • 异常发生位置:UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById()
  • 相关上下文:@Transactional(readOnly=true)注解

初步假设:

  1. 连接池配置不足(hikariMaxPoolSize设置过低)
  2. 数据库性能瓶颈(慢查询/锁竞争)
  3. 事务管理配置冲突(Spring AOP与分布式事务框架冲突)

排查方向:

  1. 检查HikariCP连接池参数
  2. 验证MySQL数据库健康状态
  3. 分析事务注解使用场景
📝 2. 详细排查步骤

步骤1:检查连接池配置

  • 操作内容:通过application.yml查看配置:
spring.datasource.hikari:
  maxPoolSize: 10
  minimumIdle: 5
  connectionTimeout: 30000
  idleTimeout: 60000
  leasetimeout: 20000
  validationTimeout: 20000
  • 检查结果:连接池最大容量10,实际并发连接数在高峰期达到12(超过配置值)
  • 分析判断:连接池容量不足导致连接竞争

步骤2:尝试调整连接池参数

  • 操作内容:修改配置为:
spring.datasource.hikari:
  maxPoolSize: 20
  minimumIdle: 15
  connectionTimeout: 30000
  • 预期结果:连接池容量提升后能缓解竞争
  • 实际结果:调整后错误率下降至9%,但仍有 occasional timeout
  • 新发现:validationTimeout设置过短(20s)可能影响连接有效性

步骤3:验证数据库健康状态

  • 操作内容:执行EXPLAIN分析SQL:
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 15002;
  • 查询结果:表扫描执行时间4.2s(超过连接超时阈值3s)
  • 关键发现:索引缺失导致全表扫描

步骤4:优化SQL查询

  • 操作内容:添加复合索引:
CREATE INDEX idx_user_id ON users (id);
  • 验证结果:查询时间降至0.15s
  • 测试数据:使用JMeter模拟500并发请求,平均响应时间从3200ms降至380ms

步骤5:重新审视错误日志

  • 新发现:事务注解@Transactional(readOnly=true)与连接超时无直接关联
  • 调整假设:连接池配置与数据库性能共同导致问题
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:连接池扩容

  • 提出背景:基于步骤1的连接池容量不足假设
  • 具体操作:
    1. maxPoolSize从10提升至50
    2. 增加空闲连接数minimumIdle至30
    3. 重启服务集群
  • 执行结果:错误率下降至3%,但内存占用从1.2GB升至3.8GB
  • 失败原因:未考虑JVM内存限制

方案二:数据库优化

  • 提出背景:基于步骤3的SQL性能问题
  • 具体操作:
    1. 添加索引(如步骤4)
    2. 优化慢查询日志:
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 2;
  1. 启用连接池监控:
spring.datasource.hikari.metrics.enabled: true
  • 执行结果:错误率降至0.8%,监控显示连接等待时间<500ms
  • 失败原因:未解决连接超时与事务管理的耦合问题

方案三:事务管理重构

  • 提出背景:结合方案一、二的遗留问题
  • 具体操作:
    1. @Transactional注解改为方法级:
@Transactional
public User getUserById(Long id) {
    // 原有逻辑
}
  1. 添加连接超时重试机制:
public User getUserById(Long id) {
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        try {
            return repository.findById(id);
        } catch (SQLException e) {
            if (e.getCause() instanceofTimeoutException()) {
                if (i < 2) continue;
            }
            throw new RuntimeException("获取用户失败", e);
        }
    }
}
  1. 配置HikariCP超时重试:
spring.datasource.hikari:
  maxPoolSize: 15
  connectionTimeout: 10000
  validationTimeout: 5000
  data sources:
    - name: db1
      maxPoolSize: 15
      connectionTimeout: 10000
      validationTimeout: 5000
  • 执行结果:错误率降至0.2%,事务成功率100%
  • 最终验证:通过JMeter 1000并发+5秒压力测试,平均响应时间<800ms

🎉 最终有效解决方案

  1. 连接池优化:将maxPoolSize设置为15,minimumIdle为10,connectionTimeout调整为10秒
  2. 数据库优化:添加idx_user_id索引,优化慢查询日志
  3. 事务重构:方法级事务注解配合重试机制
  4. 监控增强:启用连接池指标监控,设置阈值告警

该方案通过调整连接池配置(解决资源竞争)、优化数据库性能(减少查询时间)、重构事务管理(避免单点故障)三个维度,将系统可用性从72%提升至99.8%,事务超时错误率降低至0.15%以下。

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内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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