java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time

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高性能架构全解析

  • 红包系统优化:金额预拆分技术、Redis多级缓存架构设计
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  • RocketMQ高可用:Half消息机制、事务回查、同步刷盘零丢失保障

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🛠️ 服务器深度调优

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👥 项目与团队管理进阶

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🎉 一、错误日志

[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
... (完整调用链包含28层Spring AOP代理、8个HikariCP核心方法)
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariCP-4.0.3.jar:na)
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]

🎉 二、业务场景

环境信息:

  • JDK版本:11.0.15
  • 操作系统:Linux 5.15.0
  • Spring Boot版本:3.0.4
  • HikariCP配置:
    hikari.maximum-pool-size=50
    hikari连接超时时间=30000ms
    hikari最小空闲连接数=10
    
  • 数据库:MySQL 8.0.32(主从复制)
  • 请求参数:/user/15002(用户ID存在但存在索引缺失)

问题表现:

  1. 用户访问用户详情页时返回500错误
  2. 事务回滚率从1.2%突增至38%
  3. Hikari连接池监控显示:
    [10:35:12] Active connections: 45 (Max: 50)
    [10:35:12] Waiting for available connections: 5 (Max: 50)
    [10:35:12] Pool size: 45 (Min: 10, Max: 50)
    

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

错误现象:

  • 用户ID为15002的查询持续失败
  • 事务异常集中在UserServiceImpl层
  • 错误频率:每5分钟发生3次(JMeter压测数据)

关键信息提取:

  • 错误类:com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection
  • 核心消息:Connection is not available, request timed out
  • 业务上下文:用户ID存在但未命中索引

初步假设:

  1. 连接池配置不足(最大连接数50 vs 当前45)
  2. 数据库主节点异常(从库同步延迟)
  3. SQL查询性能问题(未命中索引)

排查方向:

  1. HikariCP连接池监控
  2. MySQL慢查询日志分析
  3. 事务传播机制验证
📝 2. 详细排查步骤

步骤1:检查HikariCP连接池

  • 工具:JMX监控(jmxterm
  • 发现:
    HikariCP统计信息:
    - 平均获取时间:320ms(阈值>100ms)
    - 连接泄漏率:2.1%(超过1.5%阈值)
    - 连接回收失败:3次/分钟
    
  • 分析:连接回收失败可能由事务未正确释放引起

步骤2:验证事务传播

  • 操作:在UserServiceImpl添加事务注解
    @Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)
    public User getUserById(Long id) {
        // 原有查询逻辑
    }
    
  • 结果:事务回滚率从38%降至1.2%
  • 结论:事务传播机制未正确关闭连接

步骤3:分析数据库日志

  • 工具:MySQL错误日志(/var/log/mysql/error.log)
  • 发现:
    10/12 14:35:12 [Error] Aborted connection 123456789 to client with IP '10.0.1.5'
    Query: SELECT * FROM users WHERE id=15002
    Error: 1213 (HY000): Lost connection to client during query
    
  • 关键信息:客户端连接在查询期间断开

步骤4:SQL优化测试

  • 操作:添加复合索引
    ALTER TABLE users 
    ADD INDEX idx_user_id_name (id, name);
    
  • 结果:查询时间从320ms降至8ms
  • 效果:连接获取时间恢复正常
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:调整连接超时时间

  • 操作:修改HikariCP配置
    hikari连接超时时间=60000ms
    
  • 结果:错误率从38%降至5%
  • 失败原因:未解决连接泄漏问题

方案二:禁用事务传播

  • 操作:移除@Transactional注解
  • 结果:事务回滚率回升至28%
  • 失败原因:违反ACID原则

方案三:优化连接回收

  • 操作:添加连接回收钩子
    @PostClose
    public void closeConnection() {
        try {
            connection.close();
        } catch (SQLException e) {
            // 记录连接泄漏
        }
    }
    
  • 结果:连接泄漏率降至0.8%
  • 最终效果:通过JMeter 500并发测试(错误率<0.1%)

🎉 四、最终解决方案

  1. 数据库优化

    • 添加复合索引(idx_user_id_name)
    • 优化慢查询日志(slow_query_log=on
  2. 连接池调整

    hikari连接超时时间=60000ms
    hikari最大连接数=100
    hikari最小空闲连接数=20
    
  3. 事务管理增强

    • 添加连接回收钩子
    • 事务传播改为Propagation.REQUIRED(配合@Transactional注解)
  4. 监控体系

    • 添加HikariCP监控指标(JMX+Prometheus)
    • 设置连接泄漏告警阈值(>2%)

最终通过索引优化+连接池扩容+事务钩子组合方案,将服务通信延迟从320ms降至15ms,事务异常率从38%降至0.7%,满足百万级TPS需求。

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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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